Մինասյան, Լիլիթ Գեորգիի

Ինֆորմատիկա

Այս ուսումնասիրությունը նվիրված է թվային պատկերների մշակման ոլորտում վեյվլեթատիպ նոր ձևափոխությունների սինթեզման խնդիրներին և դրանց կիրառման հնարավորություններին պատկերների վերլուծության, բարելավման և սեղմման գործընթացներում։ Աշխատությունում դիտարկվում են Վեյվլեթային ձևափոխություն-ի հիման վրա կառուցված նոր ալգորիթմական մոտեցումներ, որոնք նպատակ ունեն բարձրացնել պատկերների ներկայացման ճշգրտությունը և արդյունավետությունը՝ հատկապես աղմկոտ կամ ցածր որակի տվյալների դեպքում։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում բազմամասշտաբ վերլուծության սկզբունքներին, որոնք թույլ են տալիս պատկերները ներկայացնել տարբեր հաճախականային բաղադրիչների միջոցով՝ ապահովելով ինչպես տեղային, այնպես էլ գլոբալ առանձնահատկությունների ճշգրիտ նկարագրում։ Քննարկվում են նաև նոր սինթեզված ձևափոխությունների կառուցման մեթոդները, որոնք միավորում են դասական վեյվլեթային մոտեցումները և ժամանակակից հարմարվող ֆիլտրացիոն տեխնիկաները՝ նպատակ ունենալով բարելավել պատկերների վերականգնման, եզրերի հայտնաբերման և սեղմման արդյունավետությունը։ Աշխատությունում ընդգծվում է, որ առաջարկվող մեթոդները կարող են կիրառվել բժշկական պատկերների մշակման, արբանյակային տվյալների վերլուծության և համակարգչային տեսողության տարբեր խնդիրներում՝ ապահովելով ավելի բարձր կայունություն և հաշվարկային արդյունավետություն։