Թանթուշյան, Արամ Միքայելի

Տեխնոլոգիա

Աշխատությունը նվիրված է հեռահաղորդակցական ցանցերում փոխանցվող ազդանշանների մոդուլացման տեսակների ավտոմատ կամ կիսաավտոմատ նույնականացման մեթոդի մշակմանը և դրա արդյունավետության հետազոտմանը։ Հետազոտության հիմքում հաղորդակցության համակարգերում օգտագործվող մոդուլացման եղանակների տարբերակման խնդիրն է, որը կարևոր նշանակություն ունի ազդանշանների ընդունման, վերլուծության, կապի որակի վերահսկման և ռադիոհաճախական սպեկտրի արդյունավետ օգտագործման համար։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են անալոգային և թվային մոդուլացման հիմնական տեսակները, դրանց ազդանշանային առանձնահատկությունները և միմյանցից տարբերակելու համար կիրառելի բնութագրիչները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում ազդանշանի ժամանակային, հաճախականային, փուլային և ամպլիտուդային պարամետրերի վերլուծությանը, ինչպես նաև այն տեղեկատվության առանձնացմանը, որը կարող է օգտագործվել մոդուլացման տեսակը որոշելու համար։ Մեթոդի մշակումը ենթադրում է ազդանշանի նախնական մշակում, աղմուկի և խանգարումների ազդեցության նվազեցում, համապատասխան հատկանիշների առանձնացում և դրանց հիման վրա ազդանշանի դասակարգում։ Հետազոտության կարևոր բաղադրիչը տարբեր պայմաններում մշակված մեթոդի փորձարկումն է՝ գնահատելու դրա ճշգրտությունը, կայունությունը, արագագործությունը և սխալների նկատմամբ դիմադրողականությունը։ Կարող են ուսումնասիրվել ազդանշան-աղմուկ հարաբերակցության, կապուղու խանգարումների, ազդանշանի տևողության և այլ գործոնների ազդեցությունը նույնականացման արդյունքների վրա։ Աշխատությունը կարող է ներառել նաև համակարգչային մոդելավորման և ալգորիթմական լուծումների կիրառություն՝ առաջարկվող մեթոդի աշխատանքի արդյունքները տարբեր մոդուլացման տեսակների և հաղորդակցության պայմանների դեպքում համեմատելու համար։ Նման մոտեցումը կարող է օգտակար լինել կապի համակարգերի մոնիթորինգի, ազդանշանների ավտոմատ ճանաչման, սպեկտրի կառավարման և հեռահաղորդակցական սարքավորումների կատարելագործման խնդիրներում։ Հետազոտությունը հետաքրքրություն է ներկայացնում կապի ինժեներների, ռադիոտեխնիկների, ազդանշանների թվային մշակմամբ զբաղվող մասնագետների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և հեռահաղորդակցության ոլորտի հետազոտողների ու ուսանողների համար՝ հատկապես ազդանշանների դասակարգման և հաղորդակցության համակարգերի ինտելեկտուալացման ուղղությամբ։