Քուրքչիյան, Վարդան Վարդգեսի

Информатика

Աշխատությունը նվիրված է թվային պատկերների կառուցվածքային վերլուծության և դրանց որակի գնահատման համար նախատեսված ալգորիթմների ու ծրագրային միջոցների համալիրի մշակմանը։ Հետազոտության հիմքում պատկերի կառուցվածքային առանձնահատկությունների բացահայտման և դրանց քանակական գնահատման խնդիրն է, ինչը կարևոր նշանակություն ունի պատկերների ավտոմատ մշակման, ճանաչման, վերականգնման, սեղմման և փոխանցման համակարգերում։ Աշխատանքում կարող են ուսումնասիրվել պատկերի հիմնական կառուցվածքային բաղադրիչները՝ եզրերը, կոնտրաստային անցումները, տեքստուրային առանձնահատկությունները, մանրամասների պահպանվածությունը, աղավաղումները և տարածական փոխկապակցվածությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում պատկերի որակի գնահատման մեթոդներին, որոնց միջոցով հնարավոր է որոշել, թե որքանով է փոփոխված կամ աղավաղված պատկերը համապատասխանում սկզբնական կամ պահանջվող որակի չափանիշներին։ Կարող են դիտարկվել ինչպես օբյեկտիվ չափանիշներ, որոնք հիմնված են մաթեմատիկական և վիճակագրական հաշվարկների վրա, այնպես էլ պատկերների կառուցվածքային բնութագրերը հաշվի առնող գնահատման մոտեցումներ։ Ալգորիթմական լուծումների մշակումը զուգորդվում է դրանց ծրագրային իրականացման հետ, ինչը հնարավորություն է տալիս ավտոմատացնել պատկերների վերլուծության և գնահատման գործընթացը։ Նման համակարգը կարող է կիրառվել տարբեր բնագավառներում՝ համակարգչային տեսողության, բժշկական պատկերների մշակման, թվային լուսանկարչության, հեռահաղորդակցության, մուլտիմեդիա համակարգերի և տեղեկատվության պահպանման ու փոխանցման ոլորտներում։ Աշխատության կարևոր կողմերից է տարբեր մեթոդների արդյունավետության համեմատական գնահատումը և այնպիսի ալգորիթմների ընտրությունը կամ մշակումը, որոնք կարող են ապահովել վերլուծության բավարար ճշգրտություն՝ միաժամանակ պահպանելով հաշվարկային արդյունավետությունը։ Ծրագրային համալիրի ստեղծումը թույլ է տալիս ոչ միայն տեսականորեն ուսումնասիրել պատկերի որակի և կառուցվածքի գնահատման խնդիրները, այլև ստացված մեթոդները փորձարկել գործնական տվյալների վրա։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը միավորում է թվային պատկերների մշակման տեսական, ալգորիթմական և ծրագրային կողմերը՝ նպատակ ունենալով ստեղծել պատկերների կառուցվածքային հատկանիշների վերլուծության և որակի ավտոմատ գնահատման կիրառելի գործիքակազմ։