Готовые материалы
Удобный и быстрый доступ для всех, кто интересуется образованием.
Наша платформа предоставляет рефераты, курсовые работы, электронные и печатные книги, а также другие учебные материалы, выполненные с высоким качеством и по различным темам.
Контент разделен по предметам, направлениям и языкам, таким как экономика, право, языки, медицина и другие интересные области.
Технология
Разработка автоматизированной системы цифровой оценки состояния кардиобольного с помощью картирования сердца на базе электрокардиограммы
Աշխատությունը նվիրված է սրտային հիվանդություններով պացիենտների վիճակի թվային գնահատման համար նախատեսված ավտոմատացված համակարգի մշակմանը, որի հիմքում էլեկտրասրտագրական տվյալների միջոցով սրտի էլեկտրական ակտիվության քարտեզավորման մեթոդն է։ Հետազոտության հիմնական ուղղությունը բժշկական տվյալների թվայնացման և համակարգչային մշակման հնարավորությունների կիրառումն է սրտի ֆունկցիոնալ վիճակի գնահատման գործընթացում։ Աշխատության շրջանակում դիտարկվում են էլեկտրասրտագրության ստացման և մշակման առանձնահատկությունները, սրտի էլեկտրական դաշտի տարածական ներկայացման սկզբունքները, ախտորոշիչ նշանակություն ունեցող ցուցանիշների առանձնացումը և դրանց հիման վրա պացիենտի վիճակի քանակական գնահատման հնարավորությունները։ Կարևոր տեղ է հատկացվում տվյալների ավտոմատացված հավաքագրմանը, մշակմանը և վերլուծությանը, ինչը կարող է նվազեցնել բժշկական տեղեկատվության ձեռքով մշակման անհրաժեշտությունը և նպաստել գնահատման գործընթացի արագացմանն ու ստանդարտացմանը։ Համակարգի մշակումը ենթադրում է նաև համապատասխան մաթեմատիկական և ալգորիթմական մեթոդների կիրառում՝ էլեկտրասրտագրական ազդանշաններից անհրաժեշտ տեղեկատվություն ստանալու, այն համակարգելու և բժշկական տեսանկյունից նշանակալի չափանիշների հետ համադրելու համար։ Սրտի քարտեզավորման կիրառումը հնարավորություն է տալիս էլեկտրական ակտիվության մասին տվյալները ներկայացնել ավելի ամբողջական և տեսանելի ձևով՝ լրացնելով սովորական էլեկտրասրտագրական հետազոտության արդյունքների վերլուծությունը։ Աշխատությունը կարևոր է հատկապես այն տեսանկյունից, որ բժշկական ախտորոշման և թվային տեխնոլոգիաների համադրումը կարող է նպաստել սրտային հիվանդների վիճակի օբյեկտիվ և կրկնելի գնահատմանը, բժշկի որոշումների կայացման գործընթացի տեղեկատվական աջակցմանը և հիվանդության ընթացքի դիտարկմանը։ Այն կարող է հետաքրքրել սրտաբանության, ֆունկցիոնալ ախտորոշման, բժշկական կիբեռնետիկայի, կենսաբժշկական ճարտարագիտության, բժշկական տեղեկատվական համակարգերի և արհեստական բանականության կիրառական ոլորտներով զբաղվող մասնագետներին ու հետազոտողներին։
Обновлено. 2026-09-10