Քաղաքացիական պաշտպանություն

Математика

Այս գիտական աշխատությունը նվիրված է մակերևութային էլեկտրամագնիսական ալիքների տարածման և վարքագծի ուսումնասիրությանը պարբերական և բազմաշերտ կառուցվածքներում։ Գրքում ներկայացվում են մակերևութային ալիքների ձևավորման ֆիզիկական հիմքերը, դրանց տարածման պայմանները տարբեր միջավայրերի սահմաններում, ինչպես նաև փոխազդեցությունը նյութերի օպտիկական և էլեկտրամագնիսական հատկությունների հետ։ Հեղինակը վերլուծում է ֆոտոնային բյուրեղների, դիէլեկտրիկ բազմաշերտ համակարգերի և պարբերական կառուցվածքների ազդեցությունը ալիքների դիսպերսիայի, կլանման և ուժեղացման երևույթների վրա։ Աշխատությունում քննարկվում են նաև մոդելավորման և թվային հաշվարկների մեթոդները, որոնք կիրառվում են մակերևութային ռեժիմների ուսումնասիրության համար, ինչպես նաև դրանց կիրառական նշանակությունը նանոֆոտոնիկայի, օպտիկական հաղորդակցության, սենսորների և ինտեգրալ օպտիկական սարքերի նախագծման ոլորտներում։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում նոր սերնդի ֆունկցիոնալ նյութերի և կառուցվածքների միջոցով ալիքների կառավարելիության հնարավորություններին՝ ընդգծելով դրանց դերը ժամանակակից ֆիզիկայի և ինժեներական կիրառությունների զարգացման մեջ։ Գիրքը նախատեսված է ֆիզիկոսների, օպտիկայի և էլեկտրամագնիսականության մասնագետների, ինչպես նաև համապատասխան ոլորտների ուսանողների և հետազոտողների համար։

История

Այս աշխատությունը նվիրված է Բուն Աղուանքի և Հայոց Արևելից կողմերում ձևավորված ու գործած իշխանատոհմերի պատմական զարգացման, քաղաքական գործունեության և ծագումնաբանական կապերի ուսումնասիրությանը Թ-ԺԳ դարերի ընթացքում։ Հետազոտության հիմքում ընկած է պատմա-աղբյուրագիտական մոտեցումը, որի միջոցով քննության են առնվում միջնադարյան գրավոր աղբյուրներում պահպանված տեղեկությունները, տոհմական ավանդությունները, պատմագրական հաղորդումները և այլ վկայություններ՝ իշխանական տների ծագումը, ժառանգական իշխանությունը և քաղաքական դիրքը հնարավորինս ամբողջական կերպով ներկայացնելու նպատակով։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են տարածաշրջանի քաղաքական և վարչական կառուցվածքի առանձնահատկությունները, տեղական իշխանությունների ձևավորումը, նրանց հարաբերությունները միմյանց և հարակից քաղաքական ուժերի հետ։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում իշխանատոհմերի ծագումնաբանությանը, տոհմերի հաջորդականությանը, տարածքային տիրույթներին և իշխանության փոխանցման մեխանիզմներին։ Ուսումնասիրությունը կարող է անդրադառնալ նաև Բուն Աղուանքի և Հայոց Արևելից կողմերի տարբեր իշխանական կենտրոնների փոխհարաբերություններին, ինչպես նաև հայկական և հարևան քաղաքական միավորների հետ նրանց ունեցած կապերին։ Պատմական գործընթացների վերլուծության ընթացքում հաշվի են առնվում տարածաշրջանում տեղի ունեցած քաղաքական փոփոխությունները, արտաքին ներխուժումները, իշխանական կենտրոնների վերադասավորումները և նոր պետական կազմավորումների ի հայտ գալը։ Աղբյուրագիտական քննության կարևոր բաղադրիչ է տարբեր ժամանակաշրջանների հեղինակների հաղորդումների համադրումը, դրանց հավաստիության գնահատումը և հակասական կամ թերի տեղեկությունների համեմատական վերլուծությունը։ Աշխատությունը կարող է օգտագործել հայկական միջնադարյան պատմագրության, վիմագրական նյութերի, տոհմաբանական տվյալների և այլ սկզբնաղբյուրների տեղեկությունները՝ իշխանական տների պատմությունը վերականգնելու համար։ Առանձին ուշադրություն է դարձվում իշխանատոհմերի դերին տարածաշրջանի քաղաքական, սոցիալական, տնտեսական և մշակութային կյանքի կազմակերպման գործում։ Ուսումնասիրությունը կարևոր է նաև միջնադարյան Հայաստանի արևելյան տարածքների պատմական և քաղաքական պատկերը վերականգնելու, իշխանական համակարգի առանձնահատկությունները հասկանալու և տեղական ազնվականության դերը գնահատելու տեսանկյունից։ Տոհմերի պատմության քննությունը հնարավորություն է տալիս բացահայտելու իշխանական ավանդույթների շարունակականությունը, քաղաքական դաշինքների ձևավորման տրամաբանությունը և տարածաշրջանային իշխանության կառուցվածքի փոփոխությունները։ Աշխատության աղբյուրագիտական բնույթը այն դարձնում է արժեքավոր նյութ միջնադարյան հայկական պատմության վիճելի կամ քիչ ուսումնասիրված հարցերի հետագա հետազոտության համար։ Նյութը կարող է օգտակար լինել պատմաբանների, հայագետների, կովկասագետների, աղբյուրագետների, տոհմաբանության մասնագետների, միջնադարյան պատմության հետազոտողների, դասախոսների, ասպիրանտների և համապատասխան մասնագիտություններով սովորող ուսանողների համար։

Лингвистика

Գիրքը ներկայացնում է բառի կառուցվածքը և քերականական ձևերի համակարգը՝ ընդգրկելով խոսքի մասերի դասակարգումը, դրանց քերականական հատկանիշները, ձևաբանական կատեգորիաները և փոփոխման օրինաչափությունները։ Հեղինակը մանրամասն վերլուծում է գոյականի, ածականի, թվականների, դերանունների, բայի և այլ խոսքի մասերի ձևաբանական առանձնահատկությունները՝ ցույց տալով դրանց գործառական դերը լեզվի համակարգում և խոսքի կառուցման գործընթացում։ Աշխատությունում առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում բայային համակարգին՝ ժամանակաձևերի, եղանակների, կերպերի և խոնարհման առանձնահատկությունների համակարգված ներկայացմամբ, ինչպես նաև բառաձևերի ձևավորման և փոփոխման մեխանիզմներին։ Գիրքը ներառում է նաև բազմաթիվ օրինակներ և վերլուծական մեկնաբանություններ, որոնք նպաստում են տեսական նյութի գործնական յուրացմանը և լեզվական մտածողության զարգացմանը։ Այն նախատեսված է լեզվաբանների, բանասերների, ուսանողների և հայոց լեզվի ձևաբանական համակարգով հետաքրքրվող ընթերցողների համար՝ ծառայելով որպես հիմնարար ուսումնական և գիտական աղբյուր։

Информатика

Աշխատությունը նվիրված է տվյալների արդյունավետ մշակման հետ կապված երկու կարևոր հաշվողական խնդիրների՝ տեղեկատվության սեղմման ալգորիթմների մշակման ու ծրագրային իրականացման և մոդուլային աստիճան բարձրացնելու գործողության արդյունավետ հաշվարկման մեթոդների ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության շրջանակում դիտարկվում են տվյալների ծավալի նվազեցման հիմնական սկզբունքները, տեղեկատվության ներկայացման եղանակները և այն ալգորիթմական մոտեցումները, որոնք հնարավորություն են տալիս կրճատել տվյալների պահպանման համար անհրաժեշտ հիշողության ծավալը կամ դրանց փոխանցման ընթացքում օգտագործվող ռեսուրսները։ Քննության են առնվում սեղմման գործընթացի արդյունավետության հիմնական չափանիշները՝ սեղմման աստիճանը, կատարման արագությունը, հիշողության օգտագործումը և սկզբնական տեղեկատվության վերականգնման հնարավորությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում ընտրված ալգորիթմի կառուցվածքի մշակմանը, դրա ծրագրային իրականացման առանձնահատկություններին, փորձարկմանը և տարբեր բնույթի տվյալների նկատմամբ աշխատանքի արդյունքների գնահատմանը։ Աշխատանքի մյուս կարևոր ուղղությունը վերաբերում է մոդուլային թվաբանության մեջ մեծ աստիճանների արդյունավետ հաշվարկմանը, երբ անհրաժեշտ է որոշել աստիճան բարձրացված թվի մնացորդը տրված մոդուլի նկատմամբ՝ խուսափելով չափազանց մեծ միջանկյալ թվերի անմիջական հաշվարկից։ Ուսումնասիրվում են արագ աստիճան բարձրացնելու և միջանկյալ արդյունքների հաջորդական մոդուլային մշակման սկզբունքները, որոնք հնարավորություն են տալիս զգալիորեն նվազեցնել հաշվարկային գործողությունների քանակը։ Վերլուծվում են համապատասխան ալգորիթմների ժամանակային և հիշողության բարդությունները, դրանց ծրագրային իրականացման արդյունավետությունը և մեծ թվերի հետ աշխատելու առանձնահատկությունները։ Մոդուլային հաշվարկների այսպիսի մեթոդները կարևոր կիրառություն ունեն թվային համակարգերում, թվերի տեսության խնդիրներում և ժամանակակից գաղտնագրության բազմաթիվ մեխանիզմներում։ Աշխատանքը համադրում է տեսական ալգորիթմական վերլուծությունն ու գործնական ծրագրավորումը՝ հնարավորություն տալով գնահատել մշակված լուծումների արդյունավետությունը, ճշգրտությունը և տարբեր հաշվողական խնդիրներում դրանց կիրառելիությունը։

Лингвистика

СОВРЕМЕННЫЙ РУССКИЙ ЯЗЫК: Морфемика. Словообразование աշխատությունը ռուսաց լեզվի կառուցվածքային լեզվաբանության ուսումնական ձեռնարկ է, որը նվիրված է բառի ներքին կառուցվածքի և բառաստեղծման գործընթացների ուսումնասիրությանը, այն ներկայացնում է մորֆեմիկայի հիմնական հասկացությունները՝ արմատ, նախածանց, վերջածանց և վերջավորություն, ինչպես նաև բառի կառուցվածքային վերլուծության մեթոդները, գիրքը բացատրում է բառաստեղծման հիմնական եղանակները՝ ածանցում, կազմություն, կրճատում և բարդացում, միաժամանակ անդրադառնում է բառերի իմաստային փոփոխություններին և նոր բառերի ձևավորման լեզվական օրինաչափություններին, ընդգրկելով նաև գործնական վարժություններ՝ բառերի մորֆեմիկ վերլուծության և բառաստեղծման մոդելների կիրառման համար, ինչը այն դարձնում է կարևոր աղբյուր լեզվաբանության և ռուսերեն լեզվի խորացված ուսուցման համար։

Информатика

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է հատկանիշների համապատասխանեցման քարտեզի հայտնաբերման խնդրի վիճակագրական և հաշվողական բարդության ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության կենտրոնում այն խնդիրն է, թե ինչ պայմաններում և ինչպիսի հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործմամբ հնարավոր է տարբեր տվյալների, օբյեկտների կամ դիտարկումների միջև հայտնաբերել համապատասխանող հատկանիշների կառուցվածքն ու որոշել դրանց փոխադարձ կապերը։ Հատկանիշների համապատասխանեցումը կարևոր նշանակություն ունի տվյալների վերլուծության, օրինաչափությունների ճանաչման, համակարգչային տեսողության, մեքենայական ուսուցման և այլ ոլորտներում, որտեղ անհրաժեշտ է տարբեր աղբյուրներից ստացված տեղեկատվության միջև գտնել համապատասխանություններ։ Աշխատանքում խնդիրը դիտարկվում է երկու փոխկապակցված տեսանկյունից՝ վիճակագրական և հաշվողական։ Վիճակագրական բարդությունը վերաբերում է այն հարցին, թե որքան տեղեկատվություն է անհրաժեշտ համապատասխանեցման քարտեզը հուսալիորեն հայտնաբերելու համար, ինչպես են ազդում տվյալների քանակը, աղմուկը, ազդանշանի ուժգնությունը և վիճակագրական կառուցվածքը հայտնաբերման հնարավորության վրա։ Հաշվողական բարդությունը, իր հերթին, կապված է խնդրի լուծման համար պահանջվող ժամանակի, հիշողության և այլ հաշվարկային ռեսուրսների հետ։ Հետազոտության կարևոր ուղղություններից է խնդրի ձևական մաթեմատիկական ձևակերպումը։ Սահմանվում են տվյալների, հատկանիշների և դրանց միջև հնարավոր համապատասխանությունների մոդելները, այնուհետև ուսումնասիրվում է համապատասխան քարտեզի վերականգնման խնդիրը տարբեր պայմաններում։ Նման ձևակերպումը հնարավորություն է տալիս առանձնացնել այն հիմնական պարամետրերը, որոնց փոփոխությունից կախված է խնդրի լուծելիությունը և անհրաժեշտ հաշվարկային ռեսուրսների ծավալը։ Աշխատանքում հատուկ ուշադրություն է դարձվում աղմուկի և անորոշության ազդեցությանը։ Իրական տվյալներում համապատասխան հատկանիշները սովորաբար չեն դիտարկվում իդեալական պայմաններում․ առկա են չափման սխալներ, պատահական տատանումներ, բացակայող կամ ոչ ճշգրիտ տվյալներ և այլ խանգարող գործոններ։ Այդ պատճառով անհրաժեշտ է ուսումնասիրել, թե ինչ մակարդակի աղմուկի դեպքում է հնարավոր դեռևս վստահորեն տարբերակել ճիշտ համապատասխանությունները սխալներից։ Վիճակագրական վերլուծությունը կարող է ներառել սխալի հավանականության, հայտնաբերման հզորության, նմուշի անհրաժեշտ ծավալի և այլ համապատասխան չափանիշների ուսումնասիրություն։ Հաշվողական բարդության տեսանկյունից աշխատանքը դիտարկում է խնդրի լուծման տարբեր ալգորիթմական մոտեցումներ և դրանց արդյունավետության սահմանները։ Հատկանիշների հնարավոր համապատասխանությունների թիվը կարող է արագ աճել տվյալների չափի մեծացմանը զուգահեռ, ինչի հետևանքով պարզ սպառիչ որոնումը կարող է դառնալ հաշվարկային առումով անարդյունավետ։ Այդ պատճառով կարևոր է ուսումնասիրել, թե ինչպիսի ալգորիթմներ, մոտարկումներ կամ կառուցվածքային սահմանափակումներ կարող են նվազեցնել հաշվարկային բեռը՝ պահպանելով լուծման անհրաժեշտ ճշգրտությունը։ Հետազոտության մեջ կարևոր տեղ է զբաղեցնում վիճակագրական և հաշվողական բարդությունների փոխհարաբերության ուսումնասիրությունը։ Որոշ խնդիրների դեպքում համապատասխան քարտեզի հայտնաբերումը կարող է վիճակագրորեն հնարավոր լինել, սակայն գործնականում չափազանց թանկ լինել հաշվողական ռեսուրսների տեսանկյունից։ Հակառակ դեպքում կարող են գոյություն ունենալ հաշվարկային առումով արագ մեթոդներ, որոնց արդյունքները վիճակագրորեն անվստահելի են աղմկոտ կամ սահմանափակ տվյալների պայմաններում։ Այս երկու սահմանների տարբերակումը հնարավորություն է տալիս ավելի հստակ գնահատել խնդրի իրական լուծելիությունը։ Աշխատանքում կարող են ուսումնասիրվել նաև խնդրի հեշտացնող հատուկ պայմանները։ Տվյալների կառուցվածքային առանձնահատկությունները, հատկանիշների սահմանափակ քանակը, համապատասխանությունների վերաբերյալ նախնական տեղեկատվությունը կամ աղմուկի որոշակի մակարդակը կարող են էապես փոխել խնդրի բարդությունը։ Այդ պայմանների բացահայտումը կարևոր է գործնական ալգորիթմների նախագծման համար, քանի որ թույլ է տալիս օգտագործել տվյալների ներքին կառուցվածքը և խուսափել ավելորդ հաշվարկներից։ Հետազոտության կարևոր բաղադրիչ է նաև տեսական արդյունքների և հաշվողական փորձերի համադրումը։ Սիմուլյացիաների միջոցով հնարավոր է ուսումնասիրել ալգորիթմների աշխատանքը տարբեր չափի տվյալների, աղմուկի մակարդակների և կառուցվածքային պայմանների դեպքում, իսկ ստացված արդյունքները համեմատել տեսական կանխատեսումների հետ։ Այդպիսի մոտեցումը հնարավորություն է տալիս գնահատել ոչ միայն ասիմպտոտիկ բարդությունը, այլև մեթոդների գործնական արդյունավետությունը։ Ուսումնասիրության արդյունքները կարող են կիրառական նշանակություն ունենալ այնպիսի խնդիրներում, որտեղ անհրաժեշտ է տարբեր տվյալների բազմությունների միջև հայտնաբերել համապատասխան կառուցվածքներ։ Դրանք կարող են օգտակար լինել մեքենայական ուսուցման, տվյալների ինտեգրման, համակարգչային տեսողության, ցանցային կառուցվածքների վերլուծության և օրինաչափությունների ճանաչման համակարգերի մշակման ժամանակ։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը նպատակ ունի բացահայտելու հատկանիշների համապատասխանեցման քարտեզի հայտնաբերման խնդրի վիճակագրական հնարավորություններն ու հաշվողական սահմանափակումները՝ ուսումնասիրելով տվյալների ծավալի, աղմուկի, կառուցվածքային պայմանների և ալգորիթմական մոտեցումների ազդեցությունը։ Այն կարող է հետաքրքրել վիճակագիրներին, համակարգչային գիտության մասնագետներին, մեքենայական ուսուցման հետազոտողներին, ալգորիթմների տեսաբաններին և բարդ տվյալների համապատասխանեցման խնդիրներով զբաղվող մասնագետներին։