Ֆինանսական պատասխանատվությունը հարկային օրենսդրության խախտման համար Հայաստանի Հանրապետությում

Տնտեսագիտություն

Աշխատությունը նվիրված է բնական լեզվի մշակման մեթոդների կիրառությանը տնտեսվարման տարբեր խնդիրների լուծման գործընթացում՝ նպատակ ունենալով ցույց տալ, թե ինչպես կարող են մարդկային լեզվով ներկայացված մեծածավալ և բազմազան տեղեկատվական տվյալները վերածվել տնտեսագիտական վերլուծության համար օգտակար կառուցվածքային տեղեկատվության։ Բնական լեզվի մշակումը համակարգչային գիտության և արհեստական բանականության ուղղություն է, որը հնարավորություն է տալիս համակարգչային համակարգերին մշակել, վերլուծել, դասակարգել և մեկնաբանել բնական լեզվով ներկայացված տեքստային տվյալները։ Տնտեսական գործունեության մեջ նման տվյալների ծավալը մշտապես աճում է․ դրանք ներառում են ֆինանսական հաշվետվություններ, շուկայի վերաբերյալ հրապարակումներ, լրատվական նյութեր, վերլուծական զեկույցներ, սպառողների կարծիքներ, ընկերությունների հայտարարություններ, պայմանագրեր և այլ տեքստային աղբյուրներ։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է ուսումնասիրել այդ տեղեկատվության ավտոմատ մշակման հնարավորությունները և գնահատել դրա կիրառական նշանակությունը տնտեսվարման որոշումների ընդունման համար։ Աշխատության շրջանակում բնական լեզվի մշակման մեթոդները կարող են կիրառվել տնտեսագիտական տեքստերի հավաքագրման, նախնական մշակման, դասակարգման և բովանդակային վերլուծության համար։ Տեքստային տվյալների նախնական մշակումը ներառում է ավելորդ կամ ոչ տեղեկատվական տարրերի հեռացում, բառերի և արտահայտությունների առանձնացում, լեզվական ձևերի նորմալացում և տեքստի կառուցվածքային ներկայացում։ Այս փուլը կարևոր է, քանի որ տնտեսագիտական փաստաթղթերում օգտագործվող լեզուն կարող է լինել բազմիմաստ, մասնագիտական և կառուցվածքային առումով բարդ։ Տեքստերի ավտոմատ դասակարգումը բնական լեզվի մշակման կարևոր կիրառություններից է։ Տնտեսական տեղեկատվությունը հնարավոր է դասակարգել ըստ թեմայի, ոլորտի, ռիսկայնության, տրամադրության կամ այլ հատկանիշների։ Օրինակ՝ ֆինանսական նորությունները կարելի է բաժանել դրական, բացասական և չեզոք տեղեկատվության, իսկ ընկերությունների մասին հրապարակումները՝ ըստ ֆինանսական արդյունքների, ներդրումների, ռիսկերի, շուկայի ընդլայնման կամ այլ տնտեսական իրադարձությունների։ Նման դասակարգումը հնարավորություն է տալիս մեծածավալ տեղեկատվական հոսքից արագ առանձնացնել տնտեսագիտական վերլուծության համար առավել կարևոր տվյալները։ Հատուկ նշանակություն ունի տեքստային տվյալներից տնտեսական ցուցանիշների և փաստերի ավտոմատ առանձնացումը։ Բնական լեզվի մշակման մեթոդների միջոցով հնարավոր է հայտնաբերել կազմակերպությունների անվանումներ, անձանց անուններ, ֆինանսական ցուցանիշներ, գումարային արժեքներ, տոկոսներ, ամսաթվեր, աշխարհագրական անվանումներ և տնտեսական իրադարձություններ։ Այդ գործընթացը թույլ է տալիս կառուցել տվյալների բազաներ և տեղեկատվական համակարգեր, որոնցում չկառուցակարգված տեքստային տեղեկատվությունը վերածվում է վերլուծելի տվյալների։ Տնտեսվարման կարևոր խնդիրներից է շուկայի իրավիճակի գնահատումը և ապագա միտումների կանխատեսումը։ Այս համատեքստում բնական լեզվի մշակումը կարող է լրացնել ավանդական վիճակագրական և էկոնոմետրիկ մեթոդները՝ վերլուծության մեջ ներառելով այնպիսի տեղեկատվություն, որը թվային ցուցանիշների տեսքով անմիջականորեն ներկայացված չէ։ Լրատվական հոսքերի, ընկերությունների հրապարակումների և մասնագիտական վերլուծությունների ուսումնասիրությունը կարող է օգնել բացահայտել շուկայի սպասումների փոփոխությունները և տնտեսական միջավայրի վերաբերյալ ընկալումները։ Բնական լեզվի մշակման մեկ այլ կարևոր կիրառություն է զգացմունքային կամ տրամադրության վերլուծությունը։ Տնտեսական և ֆինանսական ոլորտում այն կարող է օգտագործվել ներդրողների, սպառողների կամ շուկայի մասնակիցների տրամադրությունների գնահատման համար։ Տեքստերում դրական կամ բացասական վերաբերմունքի, վստահության, անորոշության կամ ռիսկի արտահայտությունների հայտնաբերումը կարող է լրացուցիչ տեղեկատվություն տրամադրել տնտեսական որոշումների ընդունման համար։ Միաժամանակ անհրաժեշտ է հաշվի առնել, որ լեզվական տրամադրության և իրական տնտեսական վարքագծի միջև կապը միշտ չէ, որ միանշանակ է, ուստի նման տվյալները նպատակահարմար է համադրել այլ տնտեսական ցուցանիշների հետ։ Ուսումնասիրության մեջ կարևոր տեղ կարող է զբաղեցնել ռիսկերի հայտնաբերման խնդիրը։ Ֆինանսական հաշվետվություններում, պայմանագրերում և կազմակերպությունների հրապարակումներում կարող են առկա լինել ռիսկերի, պարտավորությունների, անորոշությունների կամ հնարավոր խնդիրների վերաբերյալ բազմաթիվ ձևակերպումներ։ Ավտոմատացված լեզվական վերլուծության միջոցով հնարավոր է առանձնացնել նման հատվածները և դրանք ներկայացնել մասնագետին՝ հետագա ուսումնասիրության համար։ Սա կարող է կրճատել մեծածավալ փաստաթղթերի ձեռքով ուսումնասիրության համար պահանջվող ժամանակը։ Բնական լեզվի մշակման մեթոդները կարող են կիրառվել նաև տնտեսվարող սուբյեկտների սպասարկման և կառավարման գործընթացներում։ Խելացի հարցուպատասխանի համակարգերը և լեզվային ինտերֆեյսները կարող են հնարավորություն տալ օգտվողներին բնական լեզվով հարցումներ կատարել տնտեսական կամ ֆինանսական տվյալների վերաբերյալ։ Նման համակարգերը կարող են օգտագործվել կազմակերպությունների ներքին տեղեկատվական համակարգերում, հաճախորդների սպասարկման, հաշվետվությունների նախնական վերլուծության և կառավարչական տեղեկատվության տրամադրման համար։ Կարևոր կիրառական ուղղություն է նաև փաստաթղթաշրջանառության ավտոմատացումը։ Տնտեսական կազմակերպություններում մեծ քանակությամբ փաստաթղթեր են մշակվում, որոնցում անհրաժեշտ է գտնել որոշակի տվյալներ, ստուգել համապատասխանություններն ու առանձնացնել կարևոր պայմանները։ Բնական լեզվի մշակման մեթոդների կիրառումը կարող է նպաստել փաստաթղթերի ավտոմատ դասակարգմանը, տեղեկատվության որոնմանը և անհրաժեշտ տվյալների արագ դուրսբերմանը։ Աշխատության մեջ կարող է ուսումնասիրվել նաև բնական լեզվի մշակման և մեքենայական ուսուցման փոխկապակցվածությունը։ Տնտեսագիտական տեքստերի ավտոմատ վերլուծության համար կարող են կիրառվել դասակարգման, կլաստերացման, տեքստային ներկայացումների, լեզվական մոդելների և այլ մեթոդներ։ Մեքենայական ուսուցման միջոցով համակարգը կարող է սովորել նախկինում մշակված տվյալներից և հետագայում ինքնուրույն կատարել նոր տեքստերի դասակարգում կամ գնահատում։ Սակայն արդյունքների որակը մեծապես կախված է ուսուցման տվյալների որակից, տեքստերի թեմատիկ առանձնահատկություններից և կիրառվող մոդելի համապատասխանությունից։ Հատուկ ուշադրություն է պահանջում նաև հայերեն և այլ լեզուներով տնտեսական տեքստերի մշակման խնդիրը։ Տարբեր լեզուների քերականական կառուցվածքը, բառապաշարը, ձևաբանական առանձնահատկությունները և մասնագիտական տերմինաբանությունը կարող են պահանջել տարբեր մոտեցումներ։ Հայերեն տնտեսական տեքստերի համար բնական լեզվի մշակման համակարգերի կիրառումը ենթադրում է լեզվական ռեսուրսների, բառարանների, կորպուսների և համապատասխան ալգորիթմների զարգացում։ Սա կարևոր նախապայման է տնտեսագիտական վերլուծության ավտոմատացման հնարավորություններն ընդլայնելու համար։ Աշխատության մեջ կարևոր է նաև քննարկել բնական լեզվի մշակման մեթոդների սահմանափակումները։ Տնտեսական տեքստերը հաճախ պարունակում են ենթատեքստ, մասնագիտական եզրույթներ, երկիմաստ ձևակերպումներ, հեգնանք, կանխատեսումներ և պայմանական հայտարարություններ, որոնք կարող են դժվարությամբ մեկնաբանվել ավտոմատ համակարգերի կողմից։ Բացի այդ, լեզվական մոդելի կողմից հայտնաբերված օրինաչափությունը ինքնին չի նշանակում տնտեսական պատճառահետևանքային կապի առկայություն։ Հետևաբար բնական լեզվի մշակման արդյունքները պետք է դիտարկել որպես որոշումների ընդունմանն աջակցող տեղեկատվություն, այլ ոչ թե մասնագիտական տնտեսական վերլուծության ամբողջական փոխարինող։ Հետազոտության գործնական նշանակությունը կայանում է նրանում, որ բնական լեզվի մշակման մեթոդների ներդրումը կարող է կրճատել տեղեկատվության մշակման ժամանակը, մեծացնել տվյալների վերլուծության ծավալը, արագացնել տնտեսական իրադարձությունների հայտնաբերումը և աջակցել կառավարչական որոշումների ընդունմանը։ Դրանք կարող են կիրառվել ֆինանսական վերլուծության, շուկայի ուսումնասիրության, մարքեթինգի, ռիսկերի կառավարման, փաստաթղթաշրջանառության, հաճախորդների սպասարկման և ռազմավարական պլանավորման ոլորտներում։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը ցույց է տալիս, որ բնական լեզվի մշակման մեթոդները կարող են էապես ընդլայնել տնտեսվարման տեղեկատվական հիմքը՝ հնարավորություն տալով թվային տվյալների հետ մեկտեղ համակարգված կերպով օգտագործել մեծածավալ տեքստային տեղեկատվությունը։ Լեզվական տվյալների ավտոմատ հավաքագրման, մշակման, դասակարգման և վերլուծության միջոցով հնարավոր է բարձրացնել տնտեսական գործընթացների ուսումնասիրության արդյունավետությունը, ավելի արագ բացահայտել շուկայի փոփոխությունները և ձևավորել տեղեկատվական հիմք առավել հիմնավորված կառավարչական որոշումների համար։

Քիմիա

Աշխատությունը նվիրված է տարբեր կառուցվածքային առանձնահատկություններ ունեցող չորրորդային ամոնիումային աղերի ներմոլեկուլային ցիկլացման ռեակցիաների տեսական և փորձարարական ուսումնասիրությանը՝ հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացնելով հիմքային միջավայրում ընթացող փոխարկումների օրինաչափությունների վրա։ Հետազոտության կենտրոնում այն օրգանական համակարգերն են, որոնց մոլեկուլային կառուցվածքում միաժամանակ առկա են տարբեր աստիճանի չհագեցվածությամբ π-էլեկտրոնային հատվածներ, որոնց փոխադարձ դիրքը և էլեկտրոնային բնույթը կարող են էական ազդեցություն ունենալ օղակային կառուցվածքների առաջացման ուղղության և ընտրողականության վրա։ Քննվում է սկզբնական միացությունների կառուցվածքի և ռեակցիոն ունակության միջև փոխկապակցվածությունը՝ առանձնացնելով ֆունկցիոնալ խմբերի բնույթի, չհագեցած հատվածների կառուցվածքի և տարածական դասավորության նշանակությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում տարբեր տիպի π⁴-հատվածների ազդեցության համեմատական գնահատմանը՝ պարզելու համար, թե կառուցվածքային փոփոխություններն ինչպես կարող են անդրադառնալ ներմոլեկուլային փոխազդեցությունների և հետագա ցիկլացման ընդհանուր բնույթի վրա։ Ուսումնասիրվում են հնարավոր միջանկյալ վիճակների և նոր կապերի ձևավորման վերաբերյալ մեխանիստական պատկերացումները՝ նպատակ ունենալով բացահայտել ռեակցիաների ուղղությունը պայմանավորող հիմնական գործոնները։ Կարևոր տեղ է զբաղեցնում ստացվող ցիկլային օրգանական միացությունների կառուցվածքի հաստատումը և դրանց ֆիզիկաքիմիական հատկությունների ուսումնասիրությունը՝ ժամանակակից անալիտիկ և սպեկտրային մեթոդների ընդհանուր հնարավորությունների կիրառմամբ։ Տարբեր կառուցվածքով սկզբնական նյութերի վարքի համեմատությունը հնարավորություն է տալիս բացահայտել կառուցվածք–ռեակցիոնունակություն հարաբերությունները և ձևակերպել համապատասխան փոխարկումների ընդհանուր օրինաչափություններ։ Հետազոտությունն ունի նշանակություն հետերոցիկլային և սինթետիկ օրգանական քիմիայի համար, քանի որ ներմոլեկուլային ցիկլացման գործընթացները կարևոր դեր ունեն կառուցվածքային բարդություն ունեցող օրգանական միացությունների նոր դասերի ուսումնասիրության մեջ։ Ընդհանուր առմամբ աշխատանքը համադրում է օրգանական ռեակցիաների մեխանիզմների, չհագեցած համակարգերի քիմիայի, չորրորդային ամոնիումային միացությունների և հետերոցիկլային քիմիայի մոտեցումները՝ բազմաֆունկցիոնալ մոլեկուլներում ընթացող ներմոլեկուլային փոխարկումների կառուցվածքային օրինաչափությունները պարզաբանելու նպատակով։

Տեխնոլոգիա

Աշխատությունը նվիրված է ճագարի մսից պահածոների արտադրության տեխնոլոգիայի կատարելագործմանը՝ նպատակ ունենալով բարելավել պատրաստի արտադրանքի որակական, սննդային և պահպանման հատկությունները։ Հետազոտության շրջանակում ուսումնասիրվում են ճագարի մսի ֆիզիկաքիմիական և տեխնոլոգիական առանձնահատկությունները, հումքի նախնական մշակման, բաղադրիչների ընտրության, խառնուրդի պատրաստման, տարաների լցման, փակման և ջերմային մշակման օպտիմալ պայմանները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում պահածոյացման այնպիսի ռեժիմների ընտրությանը, որոնք միաժամանակ ապահովում են արտադրանքի մանրէաբանական անվտանգությունը և հնարավորինս պահպանում մսի սննդային արժեքը, համային ու կառուցվածքային հատկությունները։ Աշխատանքը կարող է ներառել տարբեր բաղադրատոմսերի և տեխնոլոգիական ռեժիմների համեմատական գնահատում՝ որոշելով դրանց ազդեցությունը պատրաստի պահածոյի որակի, հյութալիության, համի, հոտի, արտաքին տեսքի և պահպանման կայունության վրա։ Կարևոր նշանակություն ունի նաև արտադրական գործընթացի արդյունավետության բարձրացումը՝ հումքի կորուստների նվազեցման, տեխնոլոգիական գործողությունների օպտիմալացման և ստացվող արտադրանքի ինքնարժեքի նվազեցման միջոցով։ Ճագարի միսը սննդային արժեքավոր հումք է, և դրա վերամշակման նոր կամ կատարելագործված եղանակների մշակումը կարող է նպաստել սննդամթերքի տեսականու ընդլայնմանը և մսային ռեսուրսների առավել արդյունավետ օգտագործմանը։ Հետազոտության արդյունքները կարող են կիրառական նշանակություն ունենալ մսի և մսամթերքի արտադրության ձեռնարկությունների, սննդի տեխնոլոգների և սննդամթերքի որակի ու անվտանգության ոլորտի մասնագետների համար։ Աշխատությունը կարող է օգտակար լինել նաև սննդի տեխնոլոգիայի ուսանողների և հետազոտողների համար՝ որպես կենդանական ծագման հումքից պահածոների արտադրության տեխնոլոգիական գործընթացների կատարելագործման օրինակ։

Աշխարհագրություն

Այս գիրքը ներկայացնում է երկրաբանական գիտության հիմունքները՝ բացատրելով Երկրի կառուցվածքը, կազմությունը և այն հիմնական գործընթացները, որոնք ձևավորում են մոլորակի մակերեսը։ Գրքում մանրամասն քննարկվում են երկրաբանական ժամանակաշրջանները, ժայռերի և միներալների տեսակները, դրանց առաջացման պայմանները և փոխակերպման մեխանիզմները։ Հեղինակը անդրադառնում է նաև տեկտոնական թիթեղների շարժմանը, հրաբխային և սեյսմիկ երևույթներին, էրոզիայի և նստվածքագոյացման գործընթացներին, որոնք միասին ձևավորում են լանդշաֆտների բազմազանությունը։ Ներկայացված են նաև օգտակար հանածոների առաջացումը, դրանց տարածվածությունը և տնտեսական նշանակությունը մարդու գործունեության համար։ Գիրքը համադրում է տեսական գիտելիքը և պարզաբանող օրինակները՝ օգնելով հասկանալ Երկրի դինամիկ բնույթը և այն բնական ուժերը, որոնք մշտապես փոխում են նրա տեսքը։ Այն օգտակար է ուսանողների, երկրաբանությամբ և բնական գիտություններով հետաքրքրվողների համար՝ ապահովելով հիմնարար գիտելիք տվյալ ոլորտում։

Մաթեմատիկա

Սույն ուսումնասիրությունը նվիրված է ցեզիումի, ռուբիդիումի և կալիումի միկրո- և նանոմետրական հաստության ատոմային բարակ շերտերում օպտիկական և մագնիտոօպտիկական գործընթացների հետազոտությանը՝ ընդգծելով լույսի և մագնիսական դաշտերի փոխազդեցության քվանտային բնույթը խիստ սահմանափակված երկրաչափական համակարգերում։ Աշխատությունը վերլուծում է այդ ալկալիական մետաղների ատոմային շերտերում տեղի ունեցող կլանման, արտանետման և բևեռացման երևույթները, ինչպես նաև Zeeman-ի մակարդակների բաժանումը արտաքին մագնիսական դաշտի ազդեցության տակ։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում մագնիտոօպտիկական ռոտացիայի (Faraday effect) և բարակ շերտերում ռեզոնանսային օպտիկական անցումների առանձնահատկություններին, որոնք էականորեն փոխվում են նանոմետրական սահմանափակման պայմաններում։ Ուսումնասիրությունը ներառում է տեսական մոդելավորում, սպեկտրոսկոպիկ տվյալների վերլուծություն և քվանտային օպտիկական մոտեցումներ՝ նպատակ ունենալով հասկանալ ատոմային մակարդակի դինամիկան և լույս–նյութ փոխազդեցության մանրամասն մեխանիզմները։ Աշխատությունը կարևոր է քվանտային օպտիկայի, ատոմային ֆիզիկայի և ֆոտոնիկայի ոլորտների համար՝ նպաստելով նոր օպտիկական նյութերի և բարձր զգայունության մագնիսական սենսորների մշակմանը։

Ինֆորմատիկա

Компьютерное моделирование աշխատությունը տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և կիրառական մաթեմատիկայի ոլորտի ուսումնական ձեռնարկ է, որը ներկայացնում է իրական համակարգերի և գործընթացների մաթեմատիկական ու համակարգչային մոդելավորման հիմնական սկզբունքները, այն բացատրում է մոդելի կառուցման փուլերը՝ խնդիրի ձևակերպում, մաթեմատիկական նկարագրություն, ալգորիթմի մշակում և համակարգչային իրականացման քայլեր, գիրքը անդրադառնում է դիսկրետ և շարունակական մոդելներին, սիմուլյացիայի մեթոդներին, ինչպես նաև արդյունքների վերլուծությանը և ճշգրտության գնահատմանը, միաժամանակ ընդգրկելով տարբեր ոլորտներում կիրառվող օրինակներ՝ ֆիզիկա, տնտեսագիտություն, կենսաբանություն և ինժեներական համակարգեր, ինչը այն դարձնում է կարևոր աղբյուր համակարգչային գիտության, մաթեմատիկական մոդելավորման և տվյալների վերլուծության ուսանողների համար։