Informatics

Աշխատությունը նվիրված է տեքստերի համեմատման խնդիրների լուծման համար բջջային ավտոմատների սինթեզի տեսական և գործնական մոտեցումների ուսումնասիրմանը՝ հաշվողական կլաստերի միջավայրում դրանց արդյունավետ կիրառման նպատակով։ Հետազոտության հիմքում ընկած է տեքստային տվյալների մշակման և համեմատման ալգորիթմների կատարելագործման խնդիրը, որը հատկապես արդիական է մեծածավալ տեղեկատվության արագ վերլուծության, որոնման, կրկնությունների հայտնաբերման, տեքստերի նմանության որոշման և տվյալների ավտոմատ դասակարգման համակարգերում։ Աշխատանքում ուսումնասիրվում են բջջային ավտոմատների կառուցման և սինթեզի սկզբունքները, դրանց վիճակների և անցումների կազմակերպման եղանակները, ինչպես նաև տեքստերի համեմատման գործընթացում ավտոմատացված հաշվարկների կիրառման հնարավորությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում այնպիսի ալգորիթմական լուծումների մշակմանը, որոնք կարող են արդյունավետորեն օգտագործել զուգահեռ հաշվարկների հնարավորությունները։ Հաշվողական կլաստերի միջավայրի կիրառումը հնարավորություն է տալիս բարդ և մեծածավալ տեքստային խնդիրները բաժանել առանձին ենթախնդիրների և դրանք մշակել միաժամանակ մի քանի հաշվողական հանգույցների միջոցով՝ կրճատելով հաշվարկների կատարման ժամանակը և բարձրացնելով համակարգի արտադրողականությունը։ Հետազոտության կարևոր ուղղություններից է բջջային ավտոմատների սինթեզի գործընթացի օպտիմալացումը՝ հաշվի առնելով հիշողության օգտագործումը, հաշվարկային բարդությունը, տվյալների բաշխումը և կլաստերի հանգույցների միջև աշխատանքի արդյունավետ կազմակերպումը։ Տեքստերի համեմատման համար առաջարկվող մոտեցումները կարող են կիրառվել տարբեր չափերի և կառուցվածքի տեքստային զանգվածների մշակման ժամանակ՝ ներառյալ մեծածավալ տվյալների շտեմարանները, էլեկտրոնային փաստաթղթերը և տեղեկատվական համակարգերում պահպանվող տեքստային ռեսուրսները։ Աշխատությունը միավորում է ավտոմատների տեսության, ալգորիթմների, զուգահեռ և բաշխված հաշվարկների, ինչպես նաև տեքստային տվյալների մշակման գաղափարները՝ ձևավորելով միջառարկայական մոտեցում։ Կարևորվում է ոչ միայն տեսական մոդելի կառուցումը, այլև դրա գործնական իրագործման և արդյունավետության գնահատման խնդիրը, ինչը հնարավորություն է տալիս համեմատել տարբեր ալգորիթմական լուծումներ և բացահայտել դրանց կիրառման առավելություններն ու սահմանափակումները։ Հետազոտությունը կարող է հետաքրքրել համակարգչային գիտության, կիրառական մաթեմատիկայի, ծրագրավորման և բարձր արտադրողականությամբ հաշվողական համակարգերի ոլորտների մասնագետներին, ինչպես նաև ուսանողներին և հետազոտողներին, ովքեր զբաղվում են ալգորիթմների նախագծմամբ, տեքստերի ավտոմատ մշակմամբ, զուգահեռ հաշվարկներով և հաշվողական համակարգերի օպտիմալացմամբ։

Աշխատությունը նվիրված է եռաչափ թվային պատկերների համար inpainting մեթոդների մշակմանը և իրականացմանը՝ նպատակ ունենալով վերականգնել բացակայող, վնասված կամ թերի հատվածները և ստանալ հնարավորինս ամբողջական ու բնական տեսքով եռաչափ պատկերներ։ Հետազոտության շրջանակում ուսումնասիրվում են եռաչափ տվյալների կառուցվածքային առանձնահատկությունները, բացակայող տեղեկատվության առաջացման պատճառները և դրա վերականգնման հետ կապված հաշվողական խնդիրները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում այն ալգորիթմական մոտեցումների մշակմանը, որոնք հնարավորություն են տալիս առկա հարակից տվյալների հիման վրա գնահատել և վերականգնել պատկերի բացակայող հատվածները՝ պահպանելով օբյեկտի երկրաչափական կառուցվածքը, մակերևույթի շարունակականությունը և տեսողական ամբողջականությունը։ Աշխատության մեջ քննարկվում են եռաչափ պատկերների մշակման դասական և ժամանակակից մեթոդներ, դրանց մաթեմատիկական հիմքերը, կիրառման պայմանները և հնարավոր սահմանափակումները։ Ուսումնասիրության կարևոր բաղադրիչ է մշակված մեթոդների ծրագրային իրականացումը, որի միջոցով տեսական լուծումները վերածվում են գործնական ալգորիթմների և հնարավոր է դառնում դրանց փորձարկումն ու արդյունավետության գնահատումը։ Վերլուծվում են նաև տարբեր չափանիշներ, որոնց օգնությամբ կարելի է գնահատել վերականգնված եռաչափ տվյալների որակը, երկրաչափական ճշգրտությունը և սկզբնական կառուցվածքին համապատասխանությունը։ Աշխատությունը կարևորում է մեթոդների կիրառելիությունը տարբեր տեսակի եռաչափ թվային տվյալների համար՝ ներառյալ սկանավորման, համակարգչային տեսողության, համակարգչային գրաֆիկայի և թվային մոդելավորման արդյունքում ստացված պատկերները։ Նման տեխնոլոգիաները կարող են կիրառվել վնասված կամ թերի եռաչափ մոդելների վերականգնման, օբյեկտների թվայնացման, տեսողական տվյալների մշակման և համակարգչային տեսողության խնդիրների լուծման համար։ Հետազոտության արդյունքները կարող են նպաստել եռաչափ տվյալների ավտոմատ վերականգնման ավելի արդյունավետ և հուսալի ալգորիթմների ստեղծմանը՝ միաժամանակ հիմք հանդիսանալով դրանց հետագա կատարելագործման և տարբեր կիրառական ոլորտներում ներդրման համար։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել համակարգչային գիտության, համակարգչային տեսողության, թվային պատկերների մշակման, համակարգչային գրաֆիկայի և 3D մոդելավորման ոլորտների մասնագետներին, ծրագրավորողներին, հետազոտողներին, դասախոսներին, ասպիրանտներին և ուսանողներին։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է հատկանիշների համապատասխանեցման քարտեզի հայտնաբերման խնդրի վիճակագրական և հաշվողական բարդության ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության կենտրոնում այն խնդիրն է, թե ինչ պայմաններում և ինչպիսի հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործմամբ հնարավոր է տարբեր տվյալների, օբյեկտների կամ դիտարկումների միջև հայտնաբերել համապատասխանող հատկանիշների կառուցվածքն ու որոշել դրանց փոխադարձ կապերը։ Հատկանիշների համապատասխանեցումը կարևոր նշանակություն ունի տվյալների վերլուծության, օրինաչափությունների ճանաչման, համակարգչային տեսողության, մեքենայական ուսուցման և այլ ոլորտներում, որտեղ անհրաժեշտ է տարբեր աղբյուրներից ստացված տեղեկատվության միջև գտնել համապատասխանություններ։ Աշխատանքում խնդիրը դիտարկվում է երկու փոխկապակցված տեսանկյունից՝ վիճակագրական և հաշվողական։ Վիճակագրական բարդությունը վերաբերում է այն հարցին, թե որքան տեղեկատվություն է անհրաժեշտ համապատասխանեցման քարտեզը հուսալիորեն հայտնաբերելու համար, ինչպես են ազդում տվյալների քանակը, աղմուկը, ազդանշանի ուժգնությունը և վիճակագրական կառուցվածքը հայտնաբերման հնարավորության վրա։ Հաշվողական բարդությունը, իր հերթին, կապված է խնդրի լուծման համար պահանջվող ժամանակի, հիշողության և այլ հաշվարկային ռեսուրսների հետ։ Հետազոտության կարևոր ուղղություններից է խնդրի ձևական մաթեմատիկական ձևակերպումը։ Սահմանվում են տվյալների, հատկանիշների և դրանց միջև հնարավոր համապատասխանությունների մոդելները, այնուհետև ուսումնասիրվում է համապատասխան քարտեզի վերականգնման խնդիրը տարբեր պայմաններում։ Նման ձևակերպումը հնարավորություն է տալիս առանձնացնել այն հիմնական պարամետրերը, որոնց փոփոխությունից կախված է խնդրի լուծելիությունը և անհրաժեշտ հաշվարկային ռեսուրսների ծավալը։ Աշխատանքում հատուկ ուշադրություն է դարձվում աղմուկի և անորոշության ազդեցությանը։ Իրական տվյալներում համապատասխան հատկանիշները սովորաբար չեն դիտարկվում իդեալական պայմաններում․ առկա են չափման սխալներ, պատահական տատանումներ, բացակայող կամ ոչ ճշգրիտ տվյալներ և այլ խանգարող գործոններ։ Այդ պատճառով անհրաժեշտ է ուսումնասիրել, թե ինչ մակարդակի աղմուկի դեպքում է հնարավոր դեռևս վստահորեն տարբերակել ճիշտ համապատասխանությունները սխալներից։ Վիճակագրական վերլուծությունը կարող է ներառել սխալի հավանականության, հայտնաբերման հզորության, նմուշի անհրաժեշտ ծավալի և այլ համապատասխան չափանիշների ուսումնասիրություն։ Հաշվողական բարդության տեսանկյունից աշխատանքը դիտարկում է խնդրի լուծման տարբեր ալգորիթմական մոտեցումներ և դրանց արդյունավետության սահմանները։ Հատկանիշների հնարավոր համապատասխանությունների թիվը կարող է արագ աճել տվյալների չափի մեծացմանը զուգահեռ, ինչի հետևանքով պարզ սպառիչ որոնումը կարող է դառնալ հաշվարկային առումով անարդյունավետ։ Այդ պատճառով կարևոր է ուսումնասիրել, թե ինչպիսի ալգորիթմներ, մոտարկումներ կամ կառուցվածքային սահմանափակումներ կարող են նվազեցնել հաշվարկային բեռը՝ պահպանելով լուծման անհրաժեշտ ճշգրտությունը։ Հետազոտության մեջ կարևոր տեղ է զբաղեցնում վիճակագրական և հաշվողական բարդությունների փոխհարաբերության ուսումնասիրությունը։ Որոշ խնդիրների դեպքում համապատասխան քարտեզի հայտնաբերումը կարող է վիճակագրորեն հնարավոր լինել, սակայն գործնականում չափազանց թանկ լինել հաշվողական ռեսուրսների տեսանկյունից։ Հակառակ դեպքում կարող են գոյություն ունենալ հաշվարկային առումով արագ մեթոդներ, որոնց արդյունքները վիճակագրորեն անվստահելի են աղմկոտ կամ սահմանափակ տվյալների պայմաններում։ Այս երկու սահմանների տարբերակումը հնարավորություն է տալիս ավելի հստակ գնահատել խնդրի իրական լուծելիությունը։ Աշխատանքում կարող են ուսումնասիրվել նաև խնդրի հեշտացնող հատուկ պայմանները։ Տվյալների կառուցվածքային առանձնահատկությունները, հատկանիշների սահմանափակ քանակը, համապատասխանությունների վերաբերյալ նախնական տեղեկատվությունը կամ աղմուկի որոշակի մակարդակը կարող են էապես փոխել խնդրի բարդությունը։ Այդ պայմանների բացահայտումը կարևոր է գործնական ալգորիթմների նախագծման համար, քանի որ թույլ է տալիս օգտագործել տվյալների ներքին կառուցվածքը և խուսափել ավելորդ հաշվարկներից։ Հետազոտության կարևոր բաղադրիչ է նաև տեսական արդյունքների և հաշվողական փորձերի համադրումը։ Սիմուլյացիաների միջոցով հնարավոր է ուսումնասիրել ալգորիթմների աշխատանքը տարբեր չափի տվյալների, աղմուկի մակարդակների և կառուցվածքային պայմանների դեպքում, իսկ ստացված արդյունքները համեմատել տեսական կանխատեսումների հետ։ Այդպիսի մոտեցումը հնարավորություն է տալիս գնահատել ոչ միայն ասիմպտոտիկ բարդությունը, այլև մեթոդների գործնական արդյունավետությունը։ Ուսումնասիրության արդյունքները կարող են կիրառական նշանակություն ունենալ այնպիսի խնդիրներում, որտեղ անհրաժեշտ է տարբեր տվյալների բազմությունների միջև հայտնաբերել համապատասխան կառուցվածքներ։ Դրանք կարող են օգտակար լինել մեքենայական ուսուցման, տվյալների ինտեգրման, համակարգչային տեսողության, ցանցային կառուցվածքների վերլուծության և օրինաչափությունների ճանաչման համակարգերի մշակման ժամանակ։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը նպատակ ունի բացահայտելու հատկանիշների համապատասխանեցման քարտեզի հայտնաբերման խնդրի վիճակագրական հնարավորություններն ու հաշվողական սահմանափակումները՝ ուսումնասիրելով տվյալների ծավալի, աղմուկի, կառուցվածքային պայմանների և ալգորիթմական մոտեցումների ազդեցությունը։ Այն կարող է հետաքրքրել վիճակագիրներին, համակարգչային գիտության մասնագետներին, մեքենայական ուսուցման հետազոտողներին, ալգորիթմների տեսաբաններին և բարդ տվյալների համապատասխանեցման խնդիրներով զբաղվող մասնագետներին։

Աշխատությունը նվիրված է տեխնածին աղետների որոշ տեսակների հետևանքների կանխատեսման գործընթացի ավտոմատացման խնդիրների ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է տեխնիկական և տեղեկատվական միջոցների կիրառմամբ ստեղծել այնպիսի մոտեցումներ, որոնք հնարավորություն կտան ավելի արագ և հիմնավորված գնահատել տեխնածին վթարների ու աղետների հնարավոր զարգացումն ու դրանց հետևանքները։ Ուսումնասիրվում են տեխնածին վտանգների առաջացման հիմնական պայմանները, դրանց տարածման օրինաչափությունները և բնակչության, ենթակառուցվածքների ու շրջակա միջավայրի վրա հնարավոր ազդեցությունները։ Աշխատության շրջանակում դիտարկվում են կանխատեսման գործընթացում օգտագործվող մաթեմատիկական մոդելավորման, տվյալների հավաքագրման, մշակման և վերլուծության մեթոդները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում կանխատեսման համակարգերի ավտոմատացմանը, որը կարող է ապահովել տարբեր աղբյուրներից ստացվող տեղեկատվության արագ մշակումը, վտանգավոր իրավիճակի զարգացման վերաբերյալ հաշվարկների իրականացումը և հնարավոր հետևանքների գնահատումը։ Քննարկվում են համակարգի հիմնական բաղադրիչները՝ մուտքային տվյալների հավաքագրման և պահպանման, մոդելավորման, հաշվարկների իրականացման, արդյունքների ներկայացման և որոշումների աջակցման ենթահամակարգերը։ Կարևորվում է իրական կամ մոդելավորված տվյալների հիման վրա հնարավոր սցենարների ձևավորումը, ինչը թույլ է տալիս գնահատել աղետի տարածման տարբեր ուղղությունները և կանխատեսել դրա ազդեցության հնարավոր մասշտաբները։ Աշխատության մեջ կարող են ուսումնասիրվել տեխնածին աղետների տարբեր տեսակներ, դրանց առանձնահատկություններին համապատասխան կանխատեսման մեթոդների ընտրությունը և ավտոմատացված համակարգի հարմարեցման խնդիրները։ Առանձնահատուկ նշանակություն ունի կանխատեսման արդյունքների արագությունն ու հավաստիությունը, քանի որ արտակարգ իրավիճակների պայմաններում ժամանակին ստացված տեղեկատվությունը կարող է կարևոր դեր ունենալ բնակչության պաշտպանության, ռեսուրսների բաշխման և փրկարարական գործողությունների կազմակերպման գործում։ Հետազոտությունը կարող է անդրադառնալ նաև համակարգի աշխատանքի արդյունավետության գնահատմանը, մոդելավորման արդյունքների համեմատությանը և կանխատեսման սխալների նվազեցման հնարավորություններին։ Ավտոմատացված կանխատեսման համակարգերի կիրառումը դիտարկվում է որպես արտակարգ իրավիճակների կառավարման և ռիսկերի նվազեցման ժամանակակից գործիք, որը կարող է լրացնել մասնագիտական գնահատականներն ու օպերատիվ որոշումների կայացման գործընթացը։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել արտակարգ իրավիճակների կառավարման մասնագետների, ինժեներների, համակարգային վերլուծաբանների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների մասնագետների, ռիսկերի գնահատմամբ զբաղվող հետազոտողների, գիտաշխատողների, դասախոսների և համապատասխան մասնագիտություններով ուսանողների համար։ Հետազոտության գործնական նշանակությունը կայանում է տեխնածին աղետների հնարավոր հետևանքների արագ գնահատման և կանխատեսման գործընթացների ավտոմատացման հնարավորությունների բացահայտման մեջ՝ նպատակ ունենալով բարձրացնել արտակարգ իրավիճակների կանխարգելման և արձագանքման արդյունավետությունը։

Աշխատությունը նվիրված է RTL կոմպիլյատորների շահագործման գործընթացների ավտոմատացման համար գործիքային և ծրագրային միջոցների հիմնավորմանն ու մշակմանը։ Հետազոտության հիմքում RTL՝ Register Transfer Level մակարդակի նախագծման գործընթացներն են, որտեղ թվային համակարգերի և ապարատային հանգույցների վարքը նկարագրվում է ապարատային նկարագրման լեզուներով և հետագայում ենթարկվում է սինթեզի, վերլուծության ու այլ ավտոմատացված փոխակերպումների։ Աշխատանքի կարևոր խնդիրն է այդ գործընթացների կառավարման և կատարման համար ստեղծել ավելի արդյունավետ ծրագրային միջավայր, որը կարող է նվազեցնել ձեռքով կատարվող գործողությունների քանակը, արագացնել նախագծման փուլերը և բարձրացնել արդյունքների վերահսկելիությունը։ Հետազոտության շրջանակում կարող են ուսումնասիրվել RTL կոմպիլյատորների գործառնական կառուցվածքը, դրանց գործարկման պարամետրերը, մուտքային և ելքային տվյալների կազմակերպումը, տարբեր փուլերի փոխկապակցվածությունը և հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործումը։ Առանձին ուշադրություն է դարձվում ավտոմատացման գործիքների ընտրության և հիմնավորման հարցերին՝ հաշվի առնելով համակարգի ճկունությունը, ընդլայնելիությունը, աշխատանքի հուսալիությունը, կատարողականությունը և տարբեր նախագծային միջավայրերի հետ համատեղելիությունը։ Մշակվող ծրագրային միջոցները կարող են նախատեսված լինել կոմպիլյացիայի գործընթացների գործարկման, առաջադրանքների հերթագրման, պարամետրերի կառավարման, արդյունքների հավաքագրման, սխալների հայտնաբերման և հաշվետվությունների ձևավորման համար։ Աշխատանքը կարող է ներառել նաև տարբեր նախագծերի կամ RTL նկարագրությունների ավտոմատ մշակման, փորձարկման և համեմատական գնահատման մեխանիզմներ, որոնք հնարավորություն են տալիս համակարգված կերպով վերահսկել կոմպիլյատորի աշխատանքի արդյունքները։ Ավտոմատացված մոտեցման կիրառումը հատկապես կարևոր է բարդ ապարատային նախագծերում, որտեղ բազմաթիվ նախագծային տարբերակների, սինթեզի ռեժիմների կամ պարամետրերի ձեռքով կառավարումը կարող է պահանջել զգալի ժամանակ և ռեսուրսներ։ Հետազոտության արդյունքները կարող են նպաստել RTL նախագծման աշխատանքային գործընթացների օպտիմալացմանը, կրկնվող գործողությունների նվազեցմանը և ապարատային համակարգերի մշակման ընդհանուր արդյունավետության բարձրացմանը։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել համակարգչային ճարտարապետությամբ, թվային համակարգերի նախագծմամբ, EDA գործիքներով, ապարատային նկարագրման լեզուներով և ծրագրային ավտոմատացմամբ զբաղվող մասնագետներին, ինժեներներին, հետազոտողներին և ուսանողներին։

Աշխատությունը նվիրված է հիշողության սխեմաներում առաջացող անսարքությունների որոշ դասերի հայտնաբերման, ախտորոշման և դրանց նկատմամբ արդյունավետ ալգորիթմների նախագծման խնդիրներին։ Հետազոտության հիմքում ընկած է թվային հիշողության սարքերի հուսալիության բարձրացման խնդիրը, քանի որ ժամանակակից հաշվողական համակարգերում հիշողության սխեմաները մեծ նշանակություն ունեն տեղեկատվության պահպանման և մշակման գործընթացների համար, իսկ դրանց առանձին տարրերի խափանումները կարող են հանգեցնել տվյալների աղավաղման, աշխատանքի խափանման կամ համակարգի ընդհանուր արդյունավետության նվազման։ Ուսումնասիրության հիմնական նպատակը հիշողության սխեմաներում հնարավոր անսարքությունների բնույթի բացահայտումն ու դրանց հայտնաբերման համար այնպիսի ալգորիթմների մշակումն է, որոնք կապահովեն ստուգման բարձր արդյունավետություն՝ հնարավորինս փոքր ժամանակային և հաշվողական ծախսերով։ Հիշողության սխեմաներում անսարքությունները կարող են տարբեր բնույթ ունենալ․ դրանք կարող են կապված լինել առանձին հիշողության բջիջների մշտական կամ ժամանակավոր սխալ վարքի, որոշակի արժեք գրելու կամ կարդալու անկարողության, բջիջների միջև փոխազդեցության, հասցեավորման սխալների կամ այլ ֆիզիկական և տրամաբանական խնդիրների հետ։ Հետևաբար անսարքությունների դասակարգումը կարևոր նախապայման է դրանց հայտնաբերման համապատասխան մեթոդների ընտրության համար։ Աշխատության կարևոր ուղղություններից է հիշողության սխեմաների թեստավորման մոդելների ձևավորումը։ Թեստավորման ալգորիթմը պետք է հիշողության բջիջներին հաղորդի որոշակի հաջորդականությամբ տվյալներ և կատարի դրանց ընթերցում՝ ստացված արդյունքները համեմատելով սպասվող արժեքների հետ։ Այդ գործողությունների ճիշտ կազմակերպումը հնարավորություն է տալիս հայտնաբերել թաքնված կամ դժվար հայտնաբերվող անսարքությունները։ Հետազոտության շրջանակում կարող են ուսումնասիրվել տարբեր թեստային հաջորդականություններ և դրանց արդյունավետությունը տարբեր անսարքությունների դասերի նկատմամբ։ «Արդյունավետություն» հասկացությունը կարող է ներառել մի քանի չափանիշ՝ թեստի կատարման ժամանակը, հիշողության վրա կատարվող գործողությունների քանակը, հայտնաբերվող անսարքությունների ամբողջականությունը, պահանջվող ապարատային կամ ծրագրային ռեսուրսները և սխալների տեղայնացման հնարավորությունը։ Այս չափանիշների համադրումը թույլ է տալիս ոչ միայն ստեղծել անսարքություն հայտնաբերող ալգորիթմ, այլև գնահատել դրա առավելությունները գոյություն ունեցող մոտեցումների համեմատ։ Հատուկ ուշադրություն կարող է դարձվել այն անսարքություններին, որոնք չեն հայտնաբերվում պարզ հաջորդական ստուգումների միջոցով։ Որոշ սխալներ դրսևորվում են միայն այն ժամանակ, երբ հիշողության տարբեր բջիջներ որոշակի արժեքներով են լցված կամ երբ դրանց նկատմամբ գործողությունները կատարվում են որոշակի հերթականությամբ։ Այդ պատճառով թեստային ալգորիթմները կարող են ներառել հիշողության գրանցման և ընթերցման հատուկ հաջորդականություններ, որոնք նախատեսված են բարդ փոխազդեցությունների բացահայտման համար։ Ուսումնասիրության կարևոր խնդիրներից է նաև ալգորիթմների մաթեմատիկական կամ ձևական հիմնավորումը։ Կարող է ապացուցվել, որ տվյալ թեստային հաջորդականությունը երաշխավորում է որոշակի անսարքությունների դասի հայտնաբերումը։ Նման վերլուծությունը հնարավորություն է տալիս գնահատել ալգորիթմի ամբողջականությունը և սահմանել այն պայմանները, որոնց դեպքում այն արդյունավետ է։ Բացի այդ, հնարավոր է որոշել այն գործողությունների նվազագույն կամ մոտարկված նվազագույն քանակը, որոնք անհրաժեշտ են որոշակի սխալների հայտնաբերման համար։ Աշխատության մեջ կարող է ուսումնասիրվել նաև հիշողության սխեմաների տարբեր ճարտարապետությունների ազդեցությունը թեստավորման գործընթացի վրա։ Հիշողության կազմակերպման կառուցվածքը, հասցեավորման եղանակը, բջիջների փոխկապակցվածությունը և տեխնոլոգիական առանձնահատկությունները կարող են փոփոխել անսարքությունների դրսևորման ձևը։ Այդ պատճառով մշակվող ալգորիթմները պետք է հնարավորինս հարմարեցված լինեն հիշողության կոնկրետ կառուցվածքին կամ ունենան ընդհանրացման հնարավորություն։ Հետազոտության փորձարարական կամ հաշվարկային մասը կարող է ներառել հիշողության մոդելի ստեղծում և տարբեր անսարքությունների արհեստական ներմուծում։ Այնուհետև մշակված ալգորիթմի միջոցով իրականացվում է թեստավորում՝ ստուգելու համար, թե որ անսարքություններն են հայտնաբերվում, որքան գործողություն է պահանջվում և ինչ արագությամբ է կատարվում ստուգումը։ Ստացված արդյունքները կարող են համեմատվել այլ հայտնի թեստավորման ալգորիթմների հետ՝ գնահատելու մշակված մեթոդի արդյունավետությունը։ Հիշողության սխեմաների հուսալիության բարձրացումը կարևոր է հատկապես այն համակարգերում, որտեղ տվյալների ամբողջականությունը և անխափան աշխատանքը առաջնային նշանակություն ունեն։ Դրանք կարող են ներառել համակարգչային տեխնիկան, կապի սարքավորումները, ներկառուցված համակարգերը, արդյունաբերական կառավարման համակարգերը, տրանսպորտային և այլ տեխնիկական համակարգեր։ Հիշողության սխալների ժամանակին հայտնաբերումը հնարավորություն է տալիս կանխել ավելի լուրջ համակարգային խափանումները և բարձրացնել սարքավորման շահագործման հուսալիությունը։ Աշխատության գործնական նշանակությունը պայմանավորված է մշակված ալգորիթմների հնարավոր կիրառմամբ հիշողության սարքերի արտադրության, որակի վերահսկման, տեխնիկական ախտորոշման և համակարգերի շահագործման ընթացքում։ Արդյունավետ թեստային ալգորիթմները կարող են կրճատել ստուգման համար անհրաժեշտ ժամանակը և միաժամանակ ապահովել անսարքությունների հայտնաբերման բարձր մակարդակ։ Սա հատկապես կարևոր է մեծ ծավալով հիշողության համակարգերի դեպքում, որտեղ յուրաքանչյուր բջիջի կամ հասցեի առանձին ստուգումը կարող է պահանջել զգալի ռեսուրսներ։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել համակարգչային ճարտարապետության, թվային էլեկտրոնիկայի, միկրոէլեկտրոնիկայի, ալգորիթմների տեսության, ավտոմատացված թեստավորման և տեխնիկական ախտորոշման ոլորտների մասնագետներին։ Ընդհանուր առմամբ, ուսումնասիրությունը նպատակ ունի բացահայտել հիշողության սխեմաներում որոշակի դասերի անսարքությունների արդյունավետ հայտնաբերման սկզբունքները և դրանց հիման վրա նախագծել ու հիմնավորել ալգորիթմներ, որոնք համատեղում են թեստավորման ամբողջականությունը, արագությունը և ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործումը՝ նպաստելով ժամանակակից հիշողության համակարգերի հուսալիության և կայունության բարձրացմանը։

Այս գիրքը նվիրված է նեյրոնային ցանցերի մոդելների մշակման և հետազոտման թեմային՝ առանձնահատուկ ուշադրություն դարձնելով տեսողական ընկալման և տեսողական վերլուծության գործընթացների մոդելավորմանը։ Աշխատության հիմքում ընկած է մարդու տեսողական համակարգի աշխատանքի ուսումնասիրությունը և դրա որոշակի առանձնահատկությունների վերարտադրումը տեխնիկական միջոցների միջոցով։ Հեղինակը դիտարկում է այն հարցը, թե ինչպես կարելի է կենսաբանական տեսողական համակարգի կառուցվածքային և ֆունկցիոնալ սկզբունքները ներկայացնել մաթեմատիկական ու հաշվողական մոդելների օգնությամբ և այդ մոդելների հիման վրա ստեղծել գործնական կիրառություն ունեցող տեխնիկական համակարգեր։ Ուսումնասիրության կարևոր մասը նեյրոնային ցանցերի կառուցվածքի, աշխատանքի սկզբունքների և տեղեկատվության մշակման մեխանիզմների վերլուծությունն է։ Ներկայացվող մոտեցումները կարող են ներառել տեսողական ազդանշանների ընդունում, նախնական մշակում, առանձնահատկությունների հայտնաբերում, պատկերների կամ տեսողական օբյեկտների տարբերակում և ստացված տեղեկատվության հետագա վերլուծություն։ Աշխատանքը հատկապես հետաքրքիր է նրանով, որ տեսական գիտելիքները կապվում են տեխնիկական համակարգերի նախագծման հետ՝ փորձելով կենսաբանական տեսողության որոշ հատկություններ կիրառել ինժեներական խնդիրների լուծման մեջ։ Նման մոդելների ուսումնասիրությունը կարևոր նշանակություն ունի համակարգչային տեսողության, ռոբոտատեխնիկայի, պատկերների ավտոմատ ճանաչման, ինտելեկտուալ տեխնիկական սարքերի և արհեստական բանականության այլ ուղղությունների զարգացման համար։ Գիրքը կարող է հետաքրքրել նեյրոնային ցանցերով, կենսաբանական համակարգերի մոդելավորմամբ, համակարգչային տեսողությամբ և տեխնիկական կիբեռնետիկայով զբաղվող մասնագետներին, հետազոտողներին ու ուսանողներին։ Այն նաև արժեքավոր է որպես միջդիսցիպլինար աշխատանք, քանի որ միավորում է նեյրոֆիզիոլոգիայի, մաթեմատիկական մոդելավորման, ծրագրավորման, արհեստական բանականության և ինժեներական համակարգերի նախագծման գաղափարները։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատությունը ներկայացնում է տեսական և կիրառական ուղղվածություն ունեցող հետազոտություն, որի հիմնական նպատակը մարդու տեսողական ընկալման որոշակի մեխանիզմների ուսումնասիրության միջոցով ավելի արդյունավետ և ինտելեկտուալ տեխնիկական սարքերի ստեղծման հնարավորությունների բացահայտումն է։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է բաղադրիչ վիճակներով աղբյուրների և կապուղիների հուսալիության հետազոտությանը՝ կապի և տեխնիկական համակարգերի անխափան աշխատանքի գնահատման տեսանկյունից։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է ուսումնասիրել այն համակարգերի հուսալիության բնութագրերը, որոնց առանձին տարրերը կարող են գտնվել տարբեր տեխնիկական վիճակներում՝ աշխատունակ, մասնակի աշխատունակ կամ խափանված, և գնահատել այդ վիճակների ազդեցությունը ամբողջ համակարգի աշխատանքի վրա։ Աշխատանքի շրջանակում ուսումնասիրվում են տեղեկատվական կամ ազդանշանային աղբյուրների, կապուղիների և դրանց առանձին բաղադրիչների աշխատանքի առանձնահատկությունները, խափանումների առաջացման հավանականությունը, վերականգնման գործընթացները և համակարգի ընդհանուր հուսալիության ցուցանիշները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում բաղադրիչների փոխկապակցվածությանը, քանի որ մեկ տարրի վիճակի փոփոխությունը կարող է ազդել մյուս բաղադրիչների աշխատանքի և ամբողջ կապի համակարգի արդյունավետության վրա։ Հետազոտության ընթացքում կարող են կիրառվել հուսալիության տեսության, հավանականությունների տեսության, մաթեմատիկական վիճակագրության և մաթեմատիկական մոդելավորման մեթոդներ՝ տարբեր վիճակներում համակարգի վարքագիծը նկարագրելու և հուսալիության քանակական ցուցանիշները գնահատելու համար։ Կարող են վերլուծվել խափանումների հաճախականությունը, վերականգնման ժամանակը, աշխատանքի անխափանության հավանականությունը, պատրաստականության գործակիցը և այլ բնութագրեր։ Աշխատանքի արդյունքները կարող են օգտագործվել կապի համակարգերի նախագծման և շահագործման ժամանակ՝ առավել խոցելի բաղադրիչները բացահայտելու, պահուստավորման անհրաժեշտությունը գնահատելու և համակարգի ընդհանուր հուսալիությունը բարձրացնելու նպատակով։ Հետազոտությունը կարող է գործնական նշանակություն ունենալ հեռահաղորդակցության, ռադիոկապի, տեղեկատվական համակարգերի և տեխնիկական կառավարման ոլորտներում, որտեղ տվյալների փոխանցման շարունակականությունն ու կապի միջոցների կայուն աշխատանքը կարևոր պայմաններ են համակարգի արդյունավետ գործունեության համար։

Աշխատությունը նվիրված է տրամաբանական ծրագրավորման համակարգերի ինտերպրետատորների տեսական և գործնական ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության կենտրոնում այն ծրագրային մեխանիզմներն են, որոնք տրամաբանական ծրագրերը վերածում են կատարման ենթակա գործընթացների՝ մեկնաբանելով փաստերը, կանոնները և հարցումները և դրանց հիման վրա իրականացնելով տրամաբանական եզրահանգումներ։ Տրամաբանական ծրագրավորման հիմքում ընկած է ծրագրի նկարագրումը ոչ թե գործողությունների խիստ հաջորդականության, այլ փաստերի, հարաբերությունների և կանոնների միջոցով։ Այդ պատճառով նման համակարգերի ինտերպրետատորը կատարում է էապես այլ դեր, քան ավանդական հրամանային ծրագրավորման լեզուների ինտերպրետատորները․ այն պետք է կարողանա որոնել համապատասխան փաստեր և կանոններ, կառուցել ենթանպատակներ, ստուգել դրանց համատեղելիությունը և գտնել տրված հարցմանը բավարարող լուծումներ։ Աշխատության կարևոր ուղղություններից է տրամաբանական ծրագրերի կատարման ընդհանուր մեխանիզմի ուսումնասիրությունը։ Երբ համակարգին տրվում է որևէ հարցում, ինտերպրետատորը փորձում է այն համադրել ծրագրում առկա փաստերի կամ կանոնների եզրակացությունների հետ։ Համապատասխանության դեպքում ձևավորվում են նոր ենթանպատակներ, և գործընթացը շարունակվում է այնքան ժամանակ, մինչև հնարավոր լինի ստանալ ամբողջական լուծում կամ պարզել, որ տվյալ ճյուղով լուծում գոյություն չունի։ Այս գործընթացում առանձնահատուկ նշանակություն ունի ունիվերսալիզացիան կամ միավորումը, որի միջոցով որոշվում է, թե արդյոք երկու տրամաբանական արտահայտություններ կարող են համապատասխանեցվել փոփոխականների համապատասխան արժեքների ընտրությամբ։ Միավորման ալգորիթմը տրամաբանական ծրագրավորման ինտերպրետատորի հիմնարար բաղադրիչներից է, քանի որ դրա միջոցով է իրականացվում փաստերի, կանոնների և հարցումների կառուցվածքային համապատասխանեցումը։ Հետազոտության մյուս կարևոր խնդիրը որոնման ռազմավարությունն է։ Տրամաբանական ծրագրում նույն հարցումը կարող է ունենալ մեկից ավելի լուծումներ, ուստի ինտերպրետատորը պետք է ունենա այնպիսի մեխանիզմ, որը հնարավորություն կտա համակարգված կերպով ուսումնասիրել հնարավոր լուծումների տարածքը։ Այս համատեքստում կարևոր են հետադարձ որոնումը, լուծումների այլընտրանքային ճյուղերի ուսումնասիրությունը և ձախողված ճյուղերից վերադարձը։ Որոնման ռազմավարության ընտրությունը կարող է էապես ազդել ծրագրի կատարման արագության և հիշողության օգտագործման վրա։ Աշխատությունը կարող է անդրադառնալ նաև ռեկուրսիվ կանոնների և ցիկլային կախվածությունների մշակմանը, որոնք տրամաբանական ծրագրերում հաճախ օգտագործվող կառուցվածքներ են։ Նման դեպքերում ինտերպրետատորի ճիշտ նախագծումը կարևոր է անվերջ որոնումներից խուսափելու և հաշվարկային գործընթացի վերահսկելիությունը պահպանելու համար։ Հատուկ ուշադրություն կարող է դարձվել նաև ինտերպրետատորի ճարտարապետությանը՝ ծրագրի ներքին ներկայացմանը, փոփոխականների կառավարմանը, կանչերի կատարման հերթականությանը, հաշվարկների պահպանմանը և ստացված լուծումների վերադարձին։ Աշխատության տեսական արժեքը պայմանավորված է նրանով, որ տրամաբանական ծրագրավորման ինտերպրետատորը կարելի է դիտարկել որպես ծրագրավորման լեզվի իմաստաբանությունը գործնականում իրականացնող համակարգ։ Այս տեսանկյունից հետազոտությունը կապում է տրամաբանության, ալգորիթմների և ծրագրավորման լեզուների տեսության գաղափարները։ Տրամաբանական ծրագրավորման մոտեցումը հատկապես կարևոր է այն ոլորտներում, որտեղ անհրաժեշտ է աշխատել գիտելիքի ներկայացման, կանոնների վրա հիմնված եզրահանգման և բարդ հարաբերությունների ավտոմատ վերլուծության հետ։ Այդ պատճառով նման համակարգերը պատմականորեն մեծ դեր են ունեցել արհեստական բանականության, փորձագիտական համակարգերի, բնական լեզվի մշակման և գիտելիքի ներկայացման խնդիրներում։ Աշխատության կիրառական նշանակությունը կայանում է նաև արդյունավետ ինտերպրետատորների ստեղծման հնարավորության մեջ։ Տրամաբանական ծրագրավորման համակարգի աշխատանքի արագությունը կախված է ոչ միայն օգտագործվող տրամաբանական կանոններից, այլև դրանց որոնման, միավորման և կատարման կազմակերպման եղանակներից։ Հետևաբար ինտերպրետատորի օպտիմալացումը կարող է ներառել որոնման տարածքի կրճատում, տվյալների արդյունավետ պահպանում, կանչերի մշակման բարելավում և կրկնվող հաշվարկների նվազեցում։ Ընդհանուր առմամբ, ուսումնասիրությունը ներկայացնում է տրամաբանական ծրագրավորման համակարգերի աշխատանքի ներքին մեխանիզմները՝ սկսած տրամաբանական արտահայտությունների մեկնաբանումից և միավորումից մինչև որոնման, հետադարձի և լուծումների ձևավորման գործընթացները։ Այն կարող է օգտակար լինել ծրագրավորման լեզուների տեսությամբ, տրամաբանական ծրագրավորմամբ, արհեստական բանականությամբ և հաշվողական տրամաբանությամբ զբաղվող մասնագետների, հետազոտողների և ուսանողների համար։

Աշխատանքը նվիրված է RTL գեներացնող կոմպիլյատորների որակի բնութագրերի ստացման համար նախատեսված ծրագրային համակարգի մշակման և իրականացման խնդիրներին։ Ուսումնասիրության հիմնական ուղղությունը ապարատային նկարագրության մակարդակում կոդ գեներացնող կոմպիլյատորների աշխատանքի գնահատման համար համապատասխան չափորոշիչների, մեթոդների և ծրագրային գործիքների ձևավորումն է։ Նման կոմպիլյատորները ծրագրային մուտքային նկարագրությունները վերածում են RTL մակարդակի ապարատային նկարագրության, ուստի դրանց աշխատանքի որակի գնահատումը պահանջում է ոչ միայն գեներացված կոդի ֆունկցիոնալ ճշտության, այլև դրա կառուցվածքային և տեխնիկական բնութագրերի ուսումնասիրություն։ Աշխատանքում կարող են դիտարկվել գեներացված RTL կոդի ծավալը, կառուցվածքային բարդությունը, ռեսուրսների օգտագործման արդյունավետությունը, աշխատանքի արագության հնարավոր ցուցանիշները, սինթեզի արդյունքները և այլ չափորոշիչներ, որոնք հնարավորություն են տալիս համեմատել տարբեր կոմպիլյատորների կամ նույն համակարգի տարբեր կազմաձևերի արդյունքները։ Կարևոր տեղ է հատկացվում տվյալների հավաքագրման և մշակման ավտոմատացմանը, որպեսզի մեծ թվով փորձնական օրինակների հիման վրա հնարավոր լինի ստանալ համադրելի և վերարտադրելի գնահատականներ։ Ծրագրային համակարգի մշակման ընթացքում ուշադրություն է դարձվում դրա ճարտարապետությանը, բաղադրիչների փոխգործակցությանը, մուտքային տվյալների ձևաչափերին, հաշվարկային ալգորիթմներին և արդյունքների ներկայացման մեխանիզմներին։ Համակարգի իրականացումը հնարավորություն է տալիս ստանդարտացված եղանակով վերլուծել RTL գեներացնող կոմպիլյատորների աշխատանքը և բացահայտել դրանց ուժեղ ու թույլ կողմերը։ Ուսումնասիրության կարևոր արդյունք կարող է լինել այնպիսի ծրագրային գործիքի ստեղծումը, որը կօգնի ապարատային համակարգերի նախագծողներին և հետազոտողներին օբյեկտիվորեն գնահատել տարբեր լուծումների արդյունավետությունը, կատարել համեմատական փորձարկումներ և ընտրել տվյալ խնդրի համար առավել նպատակահարմար մոտեցումը։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել կոմպիլյատորների մշակմամբ, թվային համակարգերի նախագծմամբ, RTL սինթեզով, ապարատային արագացուցիչներով և ծրագրային գործիքների ստեղծմամբ զբաղվող մասնագետներին, հետազոտողներին և ուսանողներին։

Աշխատությունը նվիրված է բանկային ծառայությունների ռիսկերի գնահատման մեթոդների և դրանց ավտոմատացված համակարգի մշակմանը՝ բանկային գործունեության արդյունավետության, ֆինանսական կայունության և ռիսկերի կառավարման ժամանակակից խնդիրների համատեքստում։ Հետազոտության կենտրոնում բանկային ծառայությունների մատուցման ընթացքում առաջացող տարբեր տեսակի ռիսկերի բացահայտումը, չափումը, դասակարգումը և դրանց հնարավոր ազդեցության գնահատումն է։ Աշխատանքում կարող են ուսումնասիրվել վարկային, շուկայական, իրացվելիության, գործառնական, տեխնոլոգիական և այլ ռիսկերի առանձնահատկությունները՝ հաշվի առնելով դրանց փոխկապակցվածությունը և բանկային ծառայությունների բնույթը։ Կարևոր ուղղություն է ռիսկերի գնահատման քանակական և որակական մեթոդների համադրումը, որի միջոցով հնարավոր է ձևավորել ռիսկի ամբողջական գնահատական և աջակցել կառավարչական որոշումների ընդունմանը։ Հետազոտության տեխնոլոգիական բաղադրիչը ենթադրում է ռիսկերի գնահատման ավտոմատացված համակարգի նախագծում, որը կարող է հավաքագրել և մշակել ֆինանսական ու գործառնական տվյալներ, կիրառել նախապես սահմանված չափանիշներ և ալգորիթմներ, հաշվարկել ռիսկի ցուցանիշները և ներկայացնել արդյունքները որոշում կայացնողներին։ Նման համակարգը կարող է նախատեսել ռիսկերի դասակարգման, գնահատման, համեմատության և մշտադիտարկման գործիքներ՝ նվազեցնելով ձեռքով կատարվող գործողությունների ծավալը և բարձրացնելով գնահատման արագությունն ու հետևողականությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն կարող է դարձվել տվյալների բազաների, տեղեկատվական համակարգերի և ծրագրային մոդուլների փոխկապակցմանը, որպեսզի ռիսկերի գնահատումը հիմնվի արդիական և ամբողջական տեղեկատվության վրա։ Ավտոմատացման կարևոր առավելություններից է նաև մեծածավալ տվյալների արագ մշակման հնարավորությունը, ինչը հատկապես կարևոր է բազմաթիվ հաճախորդների և ծառայությունների հետ աշխատող բանկային համակարգերում։ Աշխատանքը կարող է ներառել նաև ռիսկի սահմանաչափերի, նախազգուշացման ազդանշանների և վերահսկողական ցուցանիշների ձևավորման մեխանիզմներ, որոնց միջոցով հնարավոր է ժամանակին հայտնաբերել ռիսկի աճի միտումները։ Համակարգի արդյունավետությունը կարող է գնահատվել փորձնական տվյալների կամ սիմուլյացիոն սցենարների միջոցով՝ համեմատելով ավտոմատացված գնահատման արդյունքները ավանդական մոտեցումների հետ։ Կարևոր նշանակություն ունի նաև համակարգի հուսալիությունը, տեղեկատվական անվտանգությունը, տվյալների գաղտնիության պահպանումը և ալգորիթմների թափանցիկությունը, քանի որ բանկային ոլորտում ավտոմատացված որոշումների օգտագործումը պահանջում է բարձր մակարդակի վերահսկողություն։ Հետազոտության գործնական արժեքը պայմանավորված է նրանով, որ մշակվող լուծումը կարող է նպաստել բանկային ծառայությունների ռիսկերի ավելի արագ և համակարգված գնահատմանը, ռիսկերի կառավարման ծախսերի նվազեցմանը և կառավարման որոշումների որակի բարձրացմանը։ Նման համակարգը կարող է կիրառվել ինչպես առանձին բանկերի ներքին ռիսկերի կառավարման գործընթացներում, այնպես էլ բանկային ծառայությունների տարբեր տեսակների համեմատական գնահատման ժամանակ։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը համադրում է բանկային ռիսկերի կառավարման և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների մոտեցումները՝ նպատակ ունենալով ստեղծել տվյալների վրա հիմնված ավտոմատացված գործիք, որը հնարավորություն կտա ժամանակին հայտնաբերել և գնահատել ռիսկերը, վերահսկել դրանց փոփոխությունը և ապահովել բանկային ծառայությունների մատուցման ավելի անվտանգ ու արդյունավետ կազմակերպում։

Աշխատությունը նվիրված է տեղեկատվական ցանցում տվյալների ամբողջականության ապահովման համակարգի մշակման տեսական և գործնական խնդիրների ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է մշակել այնպիսի մոտեցումներ և մեխանիզմներ, որոնք հնարավորություն կտան պաշտպանել ցանցում շրջանառվող տեղեկատվությունը չարտոնված փոփոխություններից, վնասումից, կորստից կամ խեղաթյուրումից և ապահովել տվյալների հավաստիությունն ու անփոփոխելիությունը։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են տեղեկատվական ցանցերում տվյալների ամբողջականությանը սպառնացող հիմնական ռիսկերը, դրանց առաջացման պատճառները և հնարավոր հետևանքները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում տվյալների նույնականացման և իսկության ստուգման, մուտքի վերահսկման, հաղորդագրությունների ամբողջականության վերահսկման, պահուստավորման և վերականգնման մեխանիզմներին։ Հետազոտության ընթացքում կարող են դիտարկվել նաև գաղտնագրական մեթոդների, հեշավորման, թվային ստորագրության և այլ պաշտպանական միջոցների կիրառման հնարավորությունները՝ տվյալների փոփոխության հայտնաբերման և տեղեկատվության հավաստիության հաստատման նպատակով։ Կարևորվում է նաև համակարգի կառուցվածքի մշակումը՝ հաշվի առնելով տեղեկատվական ցանցի առանձնահատկությունները, օգտվողների իրավունքների տարանջատումը, տվյալների փոխանցման գործընթացները և տարբեր հանգույցների միջև փոխգործակցությունը։ Աշխատությունը կարող է ներառել առաջարկվող համակարգի արդյունավետության գնահատման մեթոդներ, որոնց միջոցով հնարավոր է որոշել տվյալների ամբողջականության պաշտպանության մակարդակը, հայտնաբերել խոցելիությունները և գնահատել տարբեր պաշտպանական մեխանիզմների կիրառման արդյունավետությունը։ Տվյալների ամբողջականության ապահովումը կարևոր բաղադրիչ է տեղեկատվական անվտանգության ընդհանուր համակարգում, քանի որ խեղաթյուրված կամ չարտոնված կերպով փոփոխված տեղեկատվությունը կարող է հանգեցնել ինչպես տեխնիկական, այնպես էլ կազմակերպական լուրջ խնդիրների։ Մշակվող մոտեցումները կարող են կիրառվել տարբեր տեղեկատվական ցանցերում՝ նպաստելով տվյալների հուսալիության, համակարգերի կայունության և տեղեկատվական գործընթացների անվտանգությանը։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել տեղեկատվական անվտանգության մասնագետներին, համակարգային և ցանցային ինժեներներին, ծրագրավորողներին, ՏՏ համակարգերի ադմինիստրատորներին, կիբեռանվտանգության հետազոտողներին և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողներին։

Աշխատությունը նվիրված է փորձարարական տվյալների հիման վրա բազմաչափ համակարգերի կառավարման դինամիկական մոդելների մշակման տեսական և գործնական խնդիրների ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է իրական համակարգերի փորձարարական դիտարկումների և չափումների արդյունքների միջոցով կառուցել այնպիսի մաթեմատիկական մոդելներ, որոնք հնարավորինս ճշգրիտ կարտացոլեն համակարգի դինամիկական վարքը և կարող են կիրառվել կառավարման խնդիրների լուծման համար։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են բազմամուտք և բազմաելք համակարգերի առանձնահատկությունները, համակարգի մուտքային և ելքային ազդանշանների միջև փոխկապակցվածությունը, դինամիկական գործընթացների նույնականացման մեթոդները և փորձարարական տվյալների մշակման սկզբունքները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում մոդելի կառուցվածքի ընտրությանը, պարամետրերի գնահատմանը, չափումների սխալների և աղմուկների ազդեցության նվազեցմանը, ինչպես նաև ստացված մոդելների համապատասխանության և ճշգրտության գնահատմանը։ Հետազոտության կարևոր ուղղություն է կառուցված մոդելների կիրառումը կառավարման ալգորիթմների մշակման և համակարգի աշխատանքի օպտիմալացման գործընթացում։ Փորձարարական տվյալների վրա հիմնված մոտեցումը հնարավորություն է տալիս հաշվի առնել իրական օբյեկտների վարքի այն առանձնահատկությունները, որոնք միշտ չէ, որ հնարավոր է ամբողջությամբ նկարագրել միայն տեսական մոդելներով։ Աշխատության մեջ դիտարկվող մեթոդները կարող են կիրառվել արդյունաբերական, տեխնոլոգիական, էներգետիկ և այլ բարդ համակարգերի կառավարման խնդիրներում, որտեղ անհրաժեշտ է միաժամանակ հաշվի առնել բազմաթիվ փոխկապակցված մուտքեր և ելքեր։ Ուսումնասիրության արդյունքները կարող են նպաստել կառավարման համակարգերի մոդելավորման, նույնականացման և ավտոմատ կառավարման արդյունավետության բարձրացմանը։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել կառավարման տեսության, ավտոմատացման, համակարգերի նույնականացման, մաթեմատիկական մոդելավորման և ինժեներական կիբեռնետիկայի ոլորտների մասնագետներին, հետազոտողներին և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողներին։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է հաշվողական ցանցերի կառուցվածքի բարելավման գործիքային միջոցների մշակմանը՝ համակարգերի պատրաստականության, հուսալիության և թողունակության ապահովման նպատակով։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են ժամանակակից հաշվողական ցանցերի կառուցվածքային և ֆունկցիոնալ առանձնահատկությունները, ցանցային ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման խնդիրները և տվյալների փոխանցման գործընթացների օպտիմալացման հնարավորությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում ցանցի բարձր պատրաստականության ապահովմանը, խափանումների նկատմամբ կայունությանը և հաղորդակցության շարունակականության պահպանմանը, քանի որ ցանցային ենթակառուցվածքի աշխատանքի ընդհատումները կարող են էապես ազդել տեղեկատվական համակարգերի ընդհանուր արդյունավետության վրա։ Ուսումնասիրության մեջ քննարկվում են ցանցային տոպոլոգիայի, սարքավորումների փոխկապակցման, տվյալների հոսքերի կառավարման և ռեսուրսների բաշխման տարբեր մոտեցումներ։ Քննության են առնվում նաև ցանցի թողունակության վրա ազդող գործոնները, հաղորդակցության ուղիների ծանրաբեռնվածությունը, ուշացումները, փաթեթների կորուստները և տվյալների փոխանցման արագության ապահովման խնդիրները։ Աշխատության կարևոր ուղղություններից է գործիքային միջոցների մշակումը, որոնք կարող են կիրառվել ցանցի կառուցվածքի նախագծման, մոդելավորման, մոնիթորինգի, վերլուծության և օպտիմալացման համար։ Այդպիսի միջոցների կիրառումը հնարավորություն է տալիս գնահատել ցանցի տարբեր կառուցվածքային լուծումների արդյունավետությունը, հայտնաբերել հնարավոր խոցելի կամ գերծանրաբեռնված հատվածները և ընտրել առավել նպատակահարմար կոնֆիգուրացիաներ։ Ուսումնասիրությունը կարող է ներառել նաև ցանցային համակարգերի աշխատանքի ցուցանիշների գնահատման և կանխատեսման մեթոդներ՝ տարբեր ծանրաբեռնվածությունների պայմաններում դրանց վարքագիծը որոշելու նպատակով։ Կարևորվում է հուսալիության և թողունակության միջև օպտիմալ հավասարակշռության ապահովումը, քանի որ բարձր արդյունավետությամբ ցանցը պետք է ոչ միայն արագ փոխանցի տվյալները, այլև պահպանվի կայուն ու հասանելի տարբեր աշխատանքային պայմաններում։ Աշխատությունը հնարավորություն է տալիս ձևավորելու հաշվողական ցանցերի նախագծման և կատարելագործման համալիր մոտեցումներ՝ համադրելով կառուցվածքային օպտիմալացումը, տեխնիկական ռեսուրսների արդյունավետ կառավարումը և աշխատանքի շարունակականության ապահովումը։ Այն կարող է օգտակար լինել ցանցային ինժեներների, համակարգային և ծրագրային մասնագետների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների ոլորտի հետազոտողների, կապի համակարգերի նախագծողների, տեխնիկական մասնագետների, ուսանողների և բարձր հուսալիությամբ ու մեծ թողունակությամբ հաշվողական ցանցերի մշակմամբ հետաքրքրվող մասնագետների համար։

Գիրքը նվիրված է գործընթացների համարժեքության ճանաչման տեսական և գործնական հիմնախնդիրներին՝ համակարգերի նախագծման փուլում։ Աշխատության մեջ ուսումնասիրվում են գործընթացների վարքագծային և կառուցվածքային համարժեքության գնահատման մեթոդները, որոնք հնարավորություն են տալիս համեմատելու տարբեր նախագծային լուծումներ, հայտնաբերելու դրանց ընդհանրություններն ու տարբերությունները և ապահովելու նախագծվող համակարգերի ճշգրտությունն ու հուսալիությունը։ Ներկայացվում են ձևական մոդելավորման, գործընթացների վերլուծության և ստուգման ժամանակակից մոտեցումները, ինչպես նաև ալգորիթմական մեթոդներ, որոնք կիրառվում են բարդ տեղեկատվական և ծրագրային համակարգերի մշակման ընթացքում։ Ուսումնասիրությունը կարևորում է համարժեքության ճանաչման դերը նախագծային սխալների կանխարգելման, համակարգերի օպտիմալացման և դրանց ֆունկցիոնալ համապատասխանության ապահովման գործում։ Գիրքը արժեքավոր աղբյուր է համակարգային վերլուծաբանների, ծրագրային ճարտարագետների, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների մասնագետների, հետազոտողների, ասպիրանտների և ուսանողների համար, ովքեր հետաքրքրված են համակարգերի մոդելավորման, նախագծման և ձևական վերլուծության ժամանակակից մեթոդներով։

Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և արհեստական բանականության բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է ներկառուցված համակարգերում խոսքային ազդանշանների կայուն և արդյունավետ մշակման մեթոդների ուսումնասիրությանը։ Քննության են առնվում խոսքի ճանաչման, ձայնային ազդանշանների նախնական մշակման, աղմուկի նվազեցման և օգտակար խոսքային տեղեկատվության առանձնացման հիմնական մոտեցումները՝ հաշվի առնելով ներկառուցված սարքերի սահմանափակ հաշվողական ռեսուրսները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում շրջակա միջավայրի աղմուկի, խոսողի առանձնահատկությունների, ձայնագրման պայմանների և այլ խանգարող գործոնների նկատմամբ ալգորիթմների կայունության ապահովմանը։ Վերլուծվում են մեքենայական ուսուցման և արհեստական բանականության մոդելների կիրառման հնարավորությունները, դրանց հաշվարկային բարդությունը, հիշողության պահանջները և իրական ժամանակում աշխատանքի արդյունավետությունը։ Քննարկվում են նաև մոդելների օպտիմալացման, սարքային սահմանափակումներին հարմարեցման, էներգասպառման նվազեցման և խոսքի մշակման ճշգրտության պահպանման խնդիրները։ Ուսումնասիրությունը հնարավորություն է տալիս համակարգված ներկայացնելու ներկառուցված արհեստական բանականության համակարգերում հուսալի խոսքային մշակման կազմակերպման սկզբունքները և դրանց կիրառական նշանակությունը։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել խոսքի տեխնոլոգիաների, մեքենայական ուսուցման, ազդանշանների մշակման և ներկառուցված համակարգերի ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։

Քիմիական տեխնոլոգիայի և նյութագիտության բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է ակրիլոնիտրիլի և սորբինաթթվի համապոլիմերների հիման վրա տեքստիլ մանրաթելերի ստացման տեխնոլոգիայի մշակմանը։ Քննության են առնվում համապատասխան համապոլիմերների սինթեզի առանձնահատկությունները, դրանց բաղադրության և կառուցվածքի ձևավորման պայմանները, ինչպես նաև մանրաթելաստեղծ հատկությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում սկզբնական նյութերի հարաբերակցության, պոլիմերացման պայմանների և տեխնոլոգիական պարամետրերի ազդեցությանը ստացվող նյութերի ֆիզիկաքիմիական ու մեխանիկական հատկությունների վրա։ Վերլուծվում են մանրաթելերի ձևավորման գործընթացները, համապատասխան լուծույթների կամ համակարգերի հատկությունները և դրանց մշակման տեխնոլոգիական պայմանները։ Քննարկվում են ստացված տեքստիլ մանրաթելերի կառուցվածքը, ամրությունը, առաձգականությունը, կայունությունը և կիրառական նշանակություն ունեցող այլ բնութագրերը։ Ուսումնասիրությունը հնարավորություն է տալիս գնահատելու համապոլիմերային նյութերի օգտագործման հեռանկարները նոր հատկություններով սինթետիկ մանրաթելերի արտադրության համար և հիմնավորելու տեխնոլոգիական գործընթացի արդյունավետ պայմանները։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել պոլիմերների քիմիայի, քիմիական տեխնոլոգիայի, տեքստիլ նյութագիտության և սինթետիկ մանրաթելերի արտադրության ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։

Համակարգչային գիտությունների և բարձր արտադրողականությամբ հաշվարկների բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է կլաստերային տիպի հաշվողական համակարգերում դինամիկորեն ստեղծվող գործընթացների ուսումնասիրմանը և կիրառական ծրագրերի աշխատանքն ապահովող գործիքային միջոցների մշակմանը։ Քննության են առնվում զուգահեռ հաշվարկների ընթացքում գործընթացների ստեղծման, բաշխման, փոխգործակցության և կառավարման առանձնահատկությունները, ինչպես նաև հաշվողական հանգույցների ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման խնդիրները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում այնպիսի ծրագրային մեխանիզմների մշակմանը, որոնք հնարավորություն են տալիս իրականացման ընթացքում դինամիկ կերպով ձևավորել նոր գործընթացներ, կազմակերպել դրանց միջև տվյալների փոխանակումը և համակարգել կատարվող առաջադրանքները։ Վերլուծվում են հաշվողական բեռնվածության բաշխման, գործընթացների համաժամացման, հաղորդակցման ծախսերի նվազեցման և համակարգի արտադրողականության բարձրացման մոտեցումները։ Քննարկվում են նաև կիրառական ծրագրերի մշակումը, գործարկումը, վերահսկումը և կարգաբերումը հեշտացնող գործիքային ծրագրային միջոցների կառուցման սկզբունքները։ Նման լուծումները կարող են նպաստել կլաստերային համակարգերի մասշտաբայնության, արդյունավետության և հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործման բարելավմանը։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել զուգահեռ և բաշխված հաշվարկների, համակարգային ծրագրավորման, բարձր արտադրողականությամբ հաշվարկների և համակարգչային ճարտարապետության ոլորտների մասնագետների ու ուսանողների համար։

Գիտատեխնիկական և կրթական բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է սովորողների գիտելիքների ստուգման համար կիրառվող թեստերի որակի գնահատման մեթոդների մշակմանը և այդ գործընթացն ավտոմատացնող ծրագրային համակարգի ստեղծմանը։ Ուսումնասիրվում են թեստային առաջադրանքների արդյունավետությունը բնութագրող հիմնական չափանիշները, հարցերի բարդության աստիճանը, տարբերակիչ կարողությունը, արդյունքների հուսալիությունը և գնահատման օբյեկտիվությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում թեստավորման արդյունքում ստացված տվյալների հավաքագրմանը, մշակմանը և վիճակագրական վերլուծությանը, որոնց միջոցով հնարավոր է բացահայտել անարդյունավետ, չափազանց հեշտ կամ չափազանց բարդ առաջադրանքները և գնահատել ամբողջ թեստի համապատասխանությունը նախատեսված ուսումնական նպատակներին։ Քննարկվում են թեստային արդյունքների համեմատման, գնահատականների ձևավորման և սովորողների գիտելիքների մակարդակի որոշման մեթոդական մոտեցումները։ Աշխատանքի կարևոր ուղղություններից է ծրագրային համակարգի նախագծումը, որը հնարավորություն է տալիս ավտոմատացնել թեստերի ստեղծման, անցկացման, արդյունքների պահպանման, մշակման և որակական ցուցանիշների հաշվարկման գործընթացները։ Դիտարկվում են համակարգի կառուցվածքը, տվյալների կազմակերպման սկզբունքները և թեստերի վերաբերյալ վերլուծական տեղեկատվության ներկայացման հնարավորությունները։ Մշակված մոտեցումները կարող են նպաստել գիտելիքների գնահատման գործընթացի ճշգրտության և արդյունավետության բարձրացմանը, ինչպես նաև կրթական հաստատություններում էլեկտրոնային թեստավորման համակարգերի կատարելագործմանը։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել կրթական տեխնոլոգիաների մասնագետների, ծրագրավորողների, մանկավարժների, թեստավորման համակարգեր մշակողների, հետազոտողների և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողների համար։

Աշխատությունը նվիրված է մարդու օրգանիզմի շնչառական համակարգի կառավարման և կարգավորման գործընթացների ուսումնասիրությանը։ Դիտարկվում են շնչառության ֆիզիոլոգիական մեխանիզմները, արտաքին և ներքին շնչառության փոխկապակցվածությունը, ինչպես նաև օրգանիզմի թթվածնային պահանջի փոփոխություններին համապատասխան շնչառական համակարգի գործունեության կարգավորման առանձնահատկությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում կենտրոնական և ծայրամասային կարգավորման մեխանիզմներին, նյարդային համակարգի մասնակցությանը, շնչառական կենտրոնների գործունեությանը և տարբեր ընկալիչներից ստացվող ազդակների նշանակությանը։ Վերլուծվում են շնչառության հաճախության և խորության փոփոխությունները, թոքերի օդափոխության գործընթացները, գազափոխանակությունը և արյան մեջ թթվածնի ու ածխաթթու գազի մակարդակների ազդեցությունը շնչառության կառավարման վրա։ Քննարկվում են շնչառական համակարգի և սրտանոթային համակարգի փոխազդեցությունները՝ օրգանիզմի հյուսվածքներին անհրաժեշտ թթվածնի մատակարարման և նյութափոխանակության ընթացքում առաջացած ածխաթթու գազի հեռացման գործընթացներում։ Անդրադարձ է կատարվում նաև ֆիզիկական ծանրաբեռնվածության, շրջակա միջավայրի պայմանների և օրգանիզմի գործառական վիճակի փոփոխությունների դեպքում շնչառական համակարգի հարմարվողական արձագանքներին։ Կարևորվում է շնչառության կարգավորման գործընթացների ուսումնասիրությունը որպես բարդ կենսաբանական կառավարման համակարգ, որտեղ փոխկապակցված են նյարդային, քիմիական և ֆիզիոլոգիական բազմաթիվ մեխանիզմներ։ Հետազոտության արդյունքները կարող են նպաստել շնչառական համակարգի աշխատանքի օրինաչափությունների ավելի ամբողջական ըմբռնմանը, դրա գործառական վիճակի գնահատման մեթոդների կատարելագործմանը և տարբեր պայմաններում օրգանիզմի հարմարվողական հնարավորությունների ուսումնասիրմանը։ Աշխատությունը կարող է օգտակար լինել ֆիզիոլոգների, կենսաբանների, բժշկական ոլորտի հետազոտողների, բժիշկների և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողների համար։

Աշխատությունը նվիրված է արհեստական բանականության ժամանակակից ուղղություններից մեկի՝ բազմագործակալ համակարգերում ամրապնդմամբ ուսուցման մեթոդների հետազոտմանը, կատարելագործմանը և դրանց արդյունավետության գնահատմանը։ Ուսումնասիրության շրջանակում դիտարկվում են այնպիսի միջավայրեր, որտեղ միաժամանակ գործող մի քանի ինքնավար գործակալներ սովորում են որոշումներ ընդունել, համագործակցել կամ մրցակցել՝ փոխազդելով ինչպես միջավայրի, այնպես էլ միմյանց հետ։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում խորքային նեյրոնային ցանցերի և ամրապնդմամբ ուսուցման ալգորիթմների համադրմանը, որի միջոցով հնարավոր է մշակել բարդ իրավիճակներում արդյունավետ գործող ռազմավարություններ։ Քննարկվում են բազմագործակալ ուսուցմանը բնորոշ հիմնական խնդիրները՝ գործակալների գործողությունների համակարգումը, ընդհանուր և անհատական նպատակների հավասարակշռումը, փոփոխվող միջավայրին հարմարվելը, մեծ չափողականությամբ վիճակների և գործողությունների տարածքների մշակումը, ինչպես նաև ուսուցման կայունության և արագության բարձրացումը։ Ներկայացվում են ալգորիթմների և մոդելների մշակման մոտեցումներ, որոնք հնարավորություն են տալիս բարելավել գործակալների որոշումների որակը, նվազեցնել ուսուցման համար անհրաժեշտ հաշվարկային ռեսուրսները և բարձրացնել համակարգի ընդհանուր արդյունավետությունը։ Կարևորվում է նաև տարբեր մեթոդների փորձարարական գնահատումը՝ համապատասխան չափորոշիչների, մոդելավորված միջավայրերի և համեմատական փորձարկումների կիրառմամբ։ Վերլուծվում են ստացված արդյունքները, մեթոդների առավելություններն ու սահմանափակումները, դրանց կայունությունը տարբեր պայմաններում և ընդհանրացման հնարավորությունները։ Աշխատանքը կարող է ունենալ ինչպես տեսական, այնպես էլ կիրառական նշանակություն՝ նպաստելով ինքնավար ռոբոտների, բազմագործակալ կառավարման համակարգերի, խելացի տրանսպորտային համակարգերի, խաղային միջավայրերի, ռեսուրսների բաշխման և այլ բարդ խնդիրների լուծման համար առավել ճկուն ու արդյունավետ արհեստական բանականության համակարգերի ստեղծմանը։

Աշխատությունը նվիրված է սիգմա-դելտա տիպի էլեկտրոնային համակարգերի ավտոմատացված նախագծման արագագործ միջոցների մշակման և կատարելագործման խնդիրներին։ Հետազոտության կենտրոնում նախագծման այնպիսի ծրագրային ու հաշվարկային մեթոդների ստեղծումն է, որոնք հնարավորություն են տալիս նվազեցնել բարդ թվային և խառը ազդանշանային սխեմաների նախագծման համար պահանջվող ժամանակը՝ միաժամանակ պահպանելով մոդելավորման և հաշվարկների անհրաժեշտ ճշգրտությունը։ Քննվում են սիգմա-դելտա ճարտարապետությունների կառուցվածքային առանձնահատկությունները, ազդանշանի մշակման սկզբունքները, հետադարձ կապի կազմակերպումը և համակարգի հիմնական բնութագրերի փոխկապակցվածությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում նախագծման տարբեր փուլերի ավտոմատացմանը՝ համակարգային մակարդակի մոդելավորումից և պարամետրերի ընտրությունից մինչև սխեմատեխնիկական լուծումների գնահատում ու օպտիմալացում։ Ուսումնասիրվում են հաշվարկային ալգորիթմների արագագործության բարձրացման հնարավորությունները, մոդելների պարզեցման և հաշվարկային ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործման սկզբունքները։ Կարևորվում է նաև նախագծվող համակարգի հիմնական պարամետրերի ավտոմատ վերլուծությունը, քանի որ բազմաթիվ հնարավոր կառուցվածքային տարբերակների համեմատությունը ձեռքով կարող է պահանջել զգալի ժամանակ և աշխատանքային ռեսուրսներ։ Ավտոմատացված նախագծման միջոցները կարող են հնարավորություն տալ արագ գնահատելու տարբեր նախագծային լուծումների ազդեցությունը համակարգի ընդհանուր արդյունավետության, կայունության և ազդանշանի մշակման որակի վրա։ Հետազոտության մեջ դիտարկվում են նաև մոդելավորման տարբեր մակարդակների միջև տվյալների փոխանակման և նախագծման միասնական գործընթացի կազմակերպման խնդիրները։ Առանձնահատուկ նշանակություն ունի մշակվող ալգորիթմների կիրառելիությունը ինտեգրալ սխեմաների նախագծման ժամանակ, որտեղ կառուցվածքային և տեխնոլոգիական սահմանափակումների համատեղ հաշվառումը կարևոր պայման է արդյունավետ նախագծային լուծումներ ստանալու համար։ Ընդհանուր առմամբ աշխատանքը համադրում է էլեկտրոնային սխեմաների ավտոմատացված նախագծման, թվային ազդանշանների մշակման, հաշվողական ալգորիթմների և ինտեգրալ սխեմաների նախագծման մոտեցումները՝ նպատակ ունենալով ստեղծել սիգմա-դելտա համակարգերի նախագծման գործընթացը արագացնող և ինժեներական վերլուծության արդյունավետությունը բարձրացնող ծրագրային ու հաշվարկային միջոցներ։

Աշխատությունը նվիրված է ձևական լեզուների տեսության շրջանակում բազմաժապավեն վերջավոր ավտոմատներով ճանաչվող լեզուների նկարագրման և դրանց համար կանոնավոր արտահայտությունների համապատասխան ընդհանրացումների կառուցման խնդիրներին։ Հետազոտության կենտրոնում ավտոմատային մոդելների և լեզուների հանրահաշվական ներկայացումների միջև կապն է՝ նպատակ ունենալով պարզել, թե մի քանի մուտքային ժապավենների վրա աշխատող վերջավոր ավտոմատի վարքը ինչպես կարելի է արտահայտել ձևական գործողությունների և համապատասխան արտահայտությունների միջոցով։ Դասական վերջավոր ավտոմատների դեպքում կանոնավոր լեզուների և կանոնավոր արտահայտությունների միջև գոյություն ունեցող կապը հիմք է հանդիսանում ավելի ընդհանուր բազմաժապավեն համակարգերի ուսումնասիրության համար։ Քննվում են այն ձևական կառուցվածքները, որոնք անհրաժեշտ են տարբեր ժապավենների վրա ընթերցվող բառերի կամ խորհրդանիշների հաջորդականությունների միջև հարաբերությունները ներկայացնելու համար։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում բազմաժապավեն ավտոմատների կողմից ճանաչվող բազմաբաղադրիչ լեզվական օբյեկտների հատկություններին, դրանց նկատմամբ սահմանվող միավորման, հաջորդական միացման, կրկնության և այլ հանրահաշվական գործողությունների ընդհանրացման հնարավորություններին։ Կարևոր խնդիր է ավտոմատային և արտահայտություններով տրվող նկարագրությունների համարժեքության ուսումնասիրությունը, այսինքն՝ այն պայմանների բացահայտումը, որոնց դեպքում ավտոմատի միջոցով սահմանված լեզուն հնարավոր է ներկայացնել համապատասխան ձևական արտահայտությամբ և հակառակը։ Աշխատանքի շրջանակում կարող են դիտարկվել նաև ավտոմատների վիճակների, անցումների և ընդունման պայմանների ձևական ներկայացումները, ինչպես նաև դրանց հիման վրա լեզվական նկարագրություններ կառուցելու ընդհանուր մեթոդները։ Բազմաժապավեն կառուցվածքը հնարավորություն է տալիս ուսումնասիրելու ոչ միայն առանձին բառերի բազմություններ, այլև մի քանի բառերի կամ հաջորդականությունների միջև ձևական հարաբերություններ, ինչը ընդլայնում է դասական ավտոմատների տեսության կիրառման շրջանակը։ Հետազոտությունը կարող է ներառել փակության հատկությունների, ներկայացումների փոխակերպման և տարբեր ավտոմատային մոդելների արտահայտչական հնարավորությունների համեմատական վերլուծություն։ Տեսական արդյունքները նշանակություն ունեն ձևական լեզուների, հաշվարկելիության և ավտոմատների մաթեմատիկական տեսության զարգացման համար, ինչպես նաև այն խնդիրներում, որտեղ անհրաժեշտ է միաժամանակ մշակել փոխկապակցված մի քանի խորհրդանշային հաջորդականություններ։ Ընդհանուր առմամբ աշխատանքը համադրում է դիսկրետ մաթեմատիկայի, ձևական լեզուների տեսության և ավտոմատների տեսության մոտեցումները՝ բազմաժապավեն հաշվարկային մոդելների լեզվական և հանրահաշվական հատկությունների համակարգված ուսումնասիրության նպատակով։

Աշխատությունը նվիրված է կառավարվող կոնֆիգուրացիայով բազմամեքենայական հաշվողական համալիրների համալիր թեստավորման նախագծման համար նախատեսված գործիքային ծրագրային միջոցների մշակման և կիրառման հիմնախնդիրներին։ Հետազոտության կենտրոնում փոխկապակցված մի քանի հաշվողական մեքենաներից, հանգույցներից և օժանդակ բաղադրիչներից կազմված համակարգերի աշխատունակության ստուգումն է՝ հաշվի առնելով դրանց կառուցվածքի փոփոխման և տարբեր աշխատանքային կոնֆիգուրացիաների ձևավորման հնարավորությունը։ Քննվում են համալիր թեստերի կառուցման սկզբունքները, որոնց միջոցով հնարավոր է ստուգել ոչ միայն առանձին սարքային կամ ծրագրային բաղադրիչների աշխատանքը, այլև դրանց փոխգործակցությունը միասնական հաշվողական միջավայրում։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում թեստային սցենարների ավտոմատ ձևավորմանը, համակարգի կոնֆիգուրացիայի նկարագրմանը, ստուգումների հաջորդականության կազմակերպմանը և ստացված արդյունքների վերլուծությանը։ Կառավարվող կոնֆիգուրացիան դիտարկվում է որպես համակարգի կարևոր առանձնահատկություն, քանի որ տարբեր խնդիրների իրականացման ժամանակ կարող են փոփոխվել հաշվողական ռեսուրսների կազմը, հանգույցների միջև կապերը և աշխատանքի կազմակերպման տրամաբանությունը։ Այդ պայմաններում թեստավորման գործիքները պետք է հնարավորություն տան համապատասխանեցնել ստուգումների կառուցվածքը տվյալ պահին գործող կոնֆիգուրացիային։ Կարևոր տեղ է զբաղեցնում թեստային ծրագրերի ստեղծման և կառավարման գործընթացների ավտոմատացումը, որը կարող է նվազեցնել ձեռքով կատարվող գործողությունների ծավալը և ապահովել ստուգումների համակարգված իրականացումը։ Ուսումնասիրվում են սխալների հայտնաբերման, արդյունքների գրանցման և համակարգի տարբեր բաղադրիչների վիճակի գնահատման ընդհանուր մեթոդական մոտեցումները։ Հետազոտության շրջանակում կարող են դիտարկվել թեստերի նկարագրման մասնագիտացված ծրագրային միջոցներ, տվյալների կառավարման մոդուլներ և թեստավորման գործընթացի կազմակերպման ալգորիթմներ։ Անդրադարձ է կատարվում նաև գործիքային համակարգի ընդլայնելիությանը և տարբեր կառուցվածքով հաշվողական համալիրներին հարմարվելու հնարավորությանը։ Նման միջոցների մշակումը կարևոր է բազմամեքենայական համակարգերի հուսալիության գնահատման, տեխնիկական սպասարկման և ծրագրային ու սարքային բաղադրիչների համատեղ աշխատանքի ստուգման համար։ Ընդհանուր առմամբ աշխատանքը համադրում է հաշվողական համակարգերի ճարտարապետության, ծրագրային գործիքների նախագծման, ավտոմատացված թեստավորման և համակարգային ախտորոշման մոտեցումները՝ բարդ բազմամեքենայական համալիրների ստուգման գործընթացի արդյունավետ կազմակերպման նպատակով։

Աշխատությունը նվիրված է զուգահեռ հաշվողական ենթակառուցվածքների հնարավորությունների օգտագործմամբ երկրատեղեկատվական համակարգերում բուսական ծածկույթի գնահատման համար նախատեսված ծրագրային և տեղեկատվական ծառայությունների մշակմանը։ Հետազոտության կենտրոնում մեծածավալ տարածական տվյալների արդյունավետ մշակման խնդիրն է, որը հատկապես կարևոր է արբանյակային պատկերների, հեռազննման տվյալների և բազմաշերտ թվային քարտեզների վերլուծության ժամանակ։ Քննվում են բուսականության տարածական բաշխվածության, խտության, վիճակի և ժամանակային փոփոխությունների գնահատման մեթոդները՝ դրանք համադրելով բարձր արտադրողականությամբ հաշվարկների կազմակերպման սկզբունքների հետ։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում հաշվողական առաջադրանքների բաժանմանը և միաժամանակյա կատարմանը տարբեր պրոցեսորների կամ հաշվողական հանգույցների վրա, ինչը հնարավորություն է տալիս կրճատել տվյալների մշակման ժամանակը և բարձրացնել համակարգի արտադրողականությունը։ Դիտարկվում են տարածական տվյալների նախնական մշակման, դասակարգման, ինդեքսավորման, համադրման և արդյունքների քարտեզագրական ներկայացման խնդիրները։ Բուսական ծածկույթի գնահատման շրջանակում կարող են կիրառվել սպեկտրային տվյալներից ստացվող բուսականության ցուցիչներ, տարածական վերլուծության և փոփոխությունների հայտնաբերման մեթոդներ, որոնց միջոցով հնարավոր է գնահատել բուսականության վիճակը տարբեր ժամանակահատվածներում։ Կարևոր տեղ է զբաղեցնում ծրագրային ծառայությունների ճարտարապետության մշակումը՝ տվյալների աղբյուրների, հաշվարկային ռեսուրսների և օգտագործողի համար նախատեսված երկրատեղեկատվական գործիքների փոխգործակցությունն ապահովելու նպատակով։ Ուսումնասիրվում են նաև հաշվարկային բեռնվածության բաշխման, տվյալների փոխանցման, պահեստավորման և մշակման արդյունավետության խնդիրները։ Ծառայությունների մշակումը կարող է նպաստել տարածական վերլուծությունների ավտոմատացմանը և մեծ տարածքների վերաբերյալ տվյալների պարբերական գնահատմանը՝ նվազեցնելով հաշվարկների կատարման համար անհրաժեշտ ժամանակային ռեսուրսները։ Նման համակարգերը կիրառական նշանակություն ունեն բնապահպանական մշտադիտարկման, անտառային և գյուղատնտեսական տարածքների ուսումնասիրության, հողօգտագործման փոփոխությունների գնահատման և բնական ռեսուրսների կառավարման համար։ Ընդհանուր առմամբ աշխատանքը համադրում է գեոինֆորմատիկայի, զուգահեռ ծրագրավորման, բարձր արտադրողականությամբ հաշվարկների և հեռազննման տվյալների մշակման մոտեցումները՝ բուսական ծածկույթի տարածական գնահատման արդյունավետ թվային ծառայությունների ձևավորման նպատակով։

Աշխատությունը նվիրված է ամպային հաշվարկային միջավայրերում տեղեկատվական անվտանգության մակարդակի բարձրացմանը և տվյալների, ծրագրային ծառայությունների ու օգտատերերի փոխգործակցության պաշտպանության լրացուցիչ միջոցների մշակմանը։ Հետազոտության կենտրոնում ամպային ենթակառուցվածքների օգտագործման ընթացքում առաջացող անվտանգության ռիսկերն են՝ կապված տվյալների գաղտնիության, ամբողջականության և հասանելիության ապահովման, օգտատերերի նույնականացման, մուտքի իրավասությունների կառավարման և տեղեկատվական ռեսուրսների նկատմամբ չարտոնված գործողությունների կանխարգելման հետ։ Քննվում են ամպային ծառայությունների տարբեր կազմակերպական մոդելներում անվտանգության ապահովման առանձնահատկությունները և ծառայություն տրամադրողի ու օգտագործողի միջև պատասխանատվության բաշխման խնդիրները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում նույնականացման և վավերացման մեխանիզմների կատարելագործմանը, իրավասությունների սահմանափակման սկզբունքներին, տվյալների փոխանցման ու պահպանման պաշտպանության միջոցներին, ինչպես նաև համակարգային իրադարձությունների վերահսկման և անվտանգության խախտումների ժամանակին հայտնաբերման հնարավորություններին։ Դիտարկվում է բազմամակարդակ պաշտպանության գաղափարը, որի դեպքում անվտանգության առանձին մեխանիզմները գործում են փոխկապակցված՝ նվազեցնելով մեկ պաշտպանության շերտի խոցելիության հետևանքով ամբողջ համակարգի վտանգման հավանականությունը։ Կարևոր տեղ է զբաղեցնում ամպային միջավայրերի առանձնահատկություններից բխող խնդիրների ուսումնասիրությունը՝ ընդհանուր հաշվարկային ռեսուրսների օգտագործում, հեռավար հասանելիություն, վիրտուալացում, տվյալների բաշխված պահպանում և ծառայությունների դինամիկ տրամադրում։ Հետազոտության շրջանակում կարող են գնահատվել նաև անվտանգության քաղաքականությունների ավտոմատացման, գործողությունների գրանցման, պահուստավորման, վերականգնման և ռիսկերի կառավարման մեխանիզմները։ Լրացուցիչ պաշտպանության միջոցների մշակման ժամանակ կարևորվում է ոչ միայն դրանց անվտանգության արդյունավետությունը, այլև համակարգի արտադրողականության, օգտագործման հարմարավետության և կառավարման բարդության վրա ունեցած ազդեցությունը։ Աշխատանքը կարող է ներառել առաջարկվող մեխանիզմների մոդելավորում և փորձարարական գնահատում՝ դրանց կիրառելիությունն ու արդյունավետությունը պարզելու նպատակով։ Ընդհանուր առմամբ հետազոտությունը համադրում է ամպային հաշվարկների, կիբեռանվտանգության, տեղեկատվության պաշտպանության և հասանելիության կառավարման մոտեցումները՝ ուղղված ամպային ծառայությունների առավել հուսալի և վերահսկելի օգտագործման պայմանների ձևավորմանը։

Աշխատությունը նվիրված է անվտանգ բազմակողմ հաշվարկների գաղտնագրային մեթոդների ուսումնասիրությանը և նոր անտեղյակ փոխանցման արձանագրության հիման վրա տվյալների գաղտնիությունը պահպանող հաշվարկային մեխանիզմների մշակմանը։ Հետազոտության առանցքում այն խնդիրն է, թե ինչպես կարող են միմյանց ամբողջությամբ չվստահող մի քանի մասնակիցներ համատեղ հաշվարկել որոշակի ֆունկցիայի արդյունքը՝ առանց միմյանց բացահայտելու իրենց գաղտնի մուտքային տվյալները։ Անվտանգ բազմակողմ հաշվարկները դիտարկվում են որպես ժամանակակից գաղտնագրության կարևոր ուղղություն, որը հնարավորություն է տալիս համատեղ մշակել բաշխված տվյալներ՝ պահպանելով յուրաքանչյուր մասնակցի տեղեկատվության գաղտնիությունը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում անտեղյակ փոխանցման գաղափարին, որը բազմաթիվ գաղտնագրային արձանագրությունների հիմնարար բաղադրիչներից է։ Դրա ընդհանուր սկզբունքն այն է, որ տվյալների փոխանցման ընթացքում ստացող կողմը հնարավորություն է ստանում ընտրությամբ ստանալ որոշակի տեղեկատվություն՝ առանց ուղարկողին ամբողջությամբ բացահայտելու իր ընտրությունը, մինչդեռ ստացողը չի ստանում իրեն չնախատեսված տվյալները։ Հետազոտության շրջանակում նոր առաջարկվող մոտեցումը կարող է գնահատվել անվտանգության, հաշվարկային բարդության, հաղորդակցման ծախսերի և բազմակողմ հաշվարկային համակարգերում ինտեգրման հնարավորությունների տեսանկյունից։ Կարևորվում է արձանագրության անվտանգության տեսական հիմնավորումը՝ սահմանելով հնարավոր հակառակորդի մոդելը, մասնակիցների վարքագծի վերաբերյալ ենթադրությունները և այն գաղտնագրային հատկությունները, որոնք պետք է պահպանվեն տարբեր պայմաններում։ Քննվում են կիսաազնիվ և հնարավոր վնասակար վարք ունեցող մասնակիցների պայմաններում անվտանգության ապահովման ընդհանուր խնդիրները, ինչպես նաև գաղտնիության, տվյալների ամբողջականության և հաշվարկի արդյունքի ճշտության փոխհարաբերությունները։ Առանձին ուշադրություն է դարձվում արձանագրությունների արդյունավետությանը, քանի որ գործնական բազմակողմ հաշվարկներում կարևոր են ոչ միայն անվտանգության ապացուցելի հատկությունները, այլև հաղորդագրությունների քանակը, փոխանցվող տվյալների ծավալը և հաշվարկային ռեսուրսների պահանջները։ Նոր մեխանիզմի համեմատությունը գոյություն ունեցող մոտեցումների հետ հնարավորություն է տալիս գնահատելու դրա առավելություններն ու սահմանափակումները տարբեր կիրառական սցենարներում։ Նման տեխնոլոգիաները կարող են կիրառվել այնպիսի համակարգերում, որտեղ տարբեր կազմակերպություններ կամ օգտատերեր ցանկանում են համատեղ վերլուծել տվյալներ՝ առանց սկզբնական գաղտնի տեղեկատվությունը փոխանակելու։ Աշխատությունը միավորում է տեսական գաղտնագրության, բաշխված հաշվարկների և տեղեկատվական անվտանգության մոտեցումները՝ նպաստելով գաղտնիությունը պահպանող հաշվարկային համակարգերի և անվտանգ համագործակցային տվյալների մշակման մեթոդների զարգացմանը։

Աշխատությունը նվիրված է շրջադարձային տիպի ռելեների էլեկտրամագնիսական համակարգերի ավտոմատացված նախագծման մեթոդների, հաշվարկային մոդելների և ինժեներական միջոցների մշակման ու կատարելագործման խնդիրներին։ Հետազոտության շրջանակում դիտարկվում են էլեկտրամագնիսական ռելեների կառուցվածքային և աշխատանքային առանձնահատկությունները, դրանց հիմնական հանգույցների փոխազդեցությունը, մագնիսական շղթայում տեղի ունեցող գործընթացները և էլեկտրական էներգիան մեխանիկական շարժման փոխակերպելու սկզբունքները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է հատկացվում շրջադարձային շարժում իրականացնող շարժական տարրերի աշխատանքի պայմաններին, էլեկտրամագնիսական ուժերի և մոմենտների ձևավորմանը, ինչպես նաև դրանց կախվածությանը համակարգի երկրաչափական, էլեկտրական և մագնիսական պարամետրերից։ Վերլուծվում են մագնիսական հոսքի բաշխման, մագնիսական դիմադրության, օդային բացակների, փաթույթի պարամետրերի և մագնիսական նյութերի բնութագրերի ազդեցությունները ռելեի հիմնական տեխնիկական ցուցանիշների վրա։ Կարևորվում է նախագծման գործընթացի ավտոմատացումը, որը հնարավորություն է տալիս համակարգչային հաշվարկների և մոդելավորման միջոցով արագացնել տարբեր կառուցվածքային տարբերակների գնահատումը, ընտրել նպատակահարմար պարամետրեր և նվազեցնել փորձնական նմուշների բազմակի պատրաստման անհրաժեշտությունը։ Քննարկվում են նախագծման համար անհրաժեշտ մաթեմատիկական մոդելների, հաշվարկային ալգորիթմների և ծրագրային միջոցների ստեղծման սկզբունքները, որոնց օգնությամբ հնարավոր է որոշել էլեկտրամագնիսական համակարգի աշխատանքային բնութագրերը և գնահատել դրանց փոփոխությունը տարբեր պայմաններում։ Ուսումնասիրվում են նաև ռելեի արագագործության, զգայունության, գործարկման հուսալիության, էներգասպառման և կառուցվածքային չափերի միջև գոյություն ունեցող փոխկապակցվածությունները։ Ավտոմատացված նախագծման մեթոդների կիրառումը հնարավորություն է տալիս նախագծման վաղ փուլերում հայտնաբերել կառուցվածքի հնարավոր թերությունները, կատարել պարամետրային օպտիմալացում և ընտրել տեխնիկական պահանջներին առավել համապատասխան լուծումներ։ Տեսական հաշվարկների, համակարգչային մոդելավորման և փորձարարական արդյունքների համադրումը կարող է օգտագործվել մշակված մեթոդների ճշգրտության և նախագծվող համակարգերի արդյունավետության գնահատման համար։ Հետազոտության արդյունքները կիրառական նշանակություն ունեն էլեկտրամեխանիկական սարքերի, ավտոմատացման համակարգերի և կառավարման տեխնիկական միջոցների նախագծման ու կատարելագործման համար։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել էլեկտրատեխնիկայի, էլեկտրամեխանիկայի, ավտոմատացված նախագծման համակարգերի, ռելեական տեխնիկայի և էլեկտրամագնիսական սարքերի մշակմամբ զբաղվող մասնագետներին, հետազոտողներին և ուսանողներին։

Աշխատությունը նվիրված է գաղտնագրված տվյալների միջավայրում անվտանգ որոնման ալգորիթմների մշակման և ծրագրային իրականացման սկզբունքների ուսումնասիրությանը։ Հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացված է այն մեթոդների վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս անհրաժեշտ տեղեկատվության որոնումն իրականացնել առանց տվյալների նախնական վերծանման՝ միաժամանակ պահպանելով դրանց գաղտնիությունն ու պաշտպանվածությունը։ Քննարկվում են տվյալների գաղտնագրման, անվտանգ պահպանման, ինդեքսավորման և որոնման գործընթացների փոխկապակցված խնդիրները, ինչպես նաև այն պահանջները, որոնց պետք է համապատասխանեն արդյունավետ որոնման մեխանիզմները պաշտպանված տեղեկատվական համակարգերում։ Առանձնահատուկ նշանակություն է տրվում որոնելի գաղտնագրման մոտեցումներին, որոնց միջոցով հնարավոր է մշակել որոնման հարցումներ և ստանալ համապատասխան արդյունքներ՝ առանց տվյալների ամբողջական բովանդակությունը բացահայտելու։ Ուսումնասիրվում են անվտանգության, հաշվողական արդյունավետության և որոնման ճշգրտության միջև գոյություն ունեցող փոխզիջումները, քանի որ գաղտնագրված մեծածավալ տվյալների մշակումը կարող է պահանջել զգալի հաշվողական ռեսուրսներ։ Դիտարկվում են նաև բանալի բառերի հիման վրա որոնման, պաշտպանված ինդեքսների կառուցման, հարցումների մշակման և օգտատերերի հասանելիության վերահսկման մեխանիզմները։ Կարևորվում է հնարավոր տեղեկատվական արտահոսքերի նվազեցումը, չարտոնված հասանելիությունից պաշտպանությունը և այնպիսի համակարգերի նախագծումը, որոնցում տվյալների սեփականատերը կարող է վերահսկել տեղեկատվության օգտագործման պայմանները նույնիսկ այն դեպքում, երբ տվյալները պահպանվում կամ մշակվում են արտաքին ենթակառուցվածքներում։ Աշխատությունում ուշադրություն է դարձվում նաև առաջարկվող ալգորիթմների ծրագրային իրականացմանը, դրանց արդյունավետության գնահատմանը և տարբեր պայմաններում կիրառելիության վերլուծությանը։ Անվտանգ որոնման տեխնոլոգիաները դիտարկվում են որպես ժամանակակից տեղեկատվական անվտանգության կարևոր ուղղություն, հատկապես ամպային պահոցների, բաշխված համակարգերի, տվյալների բազաների և գաղտնի տեղեկատվություն մշակող ծառայությունների զարգացման պայմաններում։ Ուսումնասիրությունը կարող է նպաստել այնպիսի ծրագրային լուծումների ստեղծմանը, որոնք համատեղում են տվյալների գաղտնիությունը, որոնման գործնական հնարավորությունները և տեղեկատվական համակարգերի արդյունավետ աշխատանքը։ Նյութը կարող է օգտակար լինել տեղեկատվական անվտանգության, կրիպտոգրաֆիայի, համակարգչային գիտությունների, տվյալների բազաների և ծրագրային ճարտարագիտության ոլորտների հետազոտողների, մասնագետների և ուսանողների համար։

Ուսումնասիրությունը նվիրված է անտիպ ֆունկցիոնալ ծրագրերի իմաստաբանության տեսական խնդիրներին և դրանց ֆորմալ նկարագրման մեթոդներին։ Աշխատության կենտրոնում այն հարցն է, թե ինչպես կարելի է առանց ավանդական տիպային համակարգի ֆունկցիոնալ ծրագրերի նշանակությունը ներկայացնել խիստ և մաթեմատիկորեն հիմնավորված ձևով։ Ուսումնասիրվում են ֆունկցիոնալ ծրագրերի կառուցվածքային և գործառական հատկությունները, արտահայտությունների մեկնաբանման սկզբունքները, ֆունկցիաների կիրառման գործընթացները և հաշվարկների արդյունքում ստացվող արժեքների ձևավորումը։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում ծրագրային լեզվի շարահյուսության և իմաստաբանության փոխհարաբերությանը, ինչպես նաև ծրագրերի վարքը ֆորմալ համակարգերի միջոցով նկարագրելու հնարավորություններին։ Աշխատության մեջ կարող են դիտարկվել ֆունկցիոնալ ծրագրավորման համար կիրառվող ձևական մոդելներ, վերագրման և հաշվարկի կանոններ, ծրագրերի համարժեքության ու փոխակերպման խնդիրներ։ Անտիպ մոտեցման ուսումնասիրությունը հնարավորություն է տալիս առանձնացնել ծրագրերի հաշվարկային և իմաստային հատկությունները՝ դրանք չկապելով ստատիկ տիպային սահմանափակումների հետ, և այդպիսով հետազոտել ֆունկցիոնալ հաշվարկների ավելի ընդհանուր տեսական կառուցվածքները։ Ուսումնասիրությունը կարևոր է նաև ծրագրավորման լեզուների տեսության, ֆորմալ իմաստաբանության և հաշվարկելիության հետ կապված խնդիրների համար, քանի որ ծրագրի նշանակության հստակ սահմանումը հնարավորություն է տալիս ձևակերպել դրա վարքի մասին ճշգրիտ դատողություններ և ուսումնասիրել ծրագրերի փոխակերպման ու ճիշտության հարցերը։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել համակարգչային գիտության տեսաբաններին, ծրագրավորման լեզուների և ֆորմալ մեթոդների մասնագետներին, մաթեմատիկական տրամաբանությամբ զբաղվող հետազոտողներին, ինչպես նաև ասպիրանտներին և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողներին։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է բնական լեզվի կառուցվածքների և UNL լեզվի միջև ավտոմատ փոխակերպում իրականացնող երկխոսային և ուսուցանվող համակարգի մշակմանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակը բնական լեզվով ներկայացված տեղեկատվության համակարգչային վերլուծության, դրա իմաստային կառուցվածքի բացահայտման և UNL միջանկյալ ներկայացման միջոցով այլ լեզվական ձևաչափերի հետ փոխադարձ ներկայացման հնարավորությունների ստեղծումն է։ Աշխատության մեջ ուսումնասիրվում են բնական լեզվի շարահյուսական և իմաստաբանական կառուցվածքների մեքենայական ներկայացման խնդիրները, լեզվական տեղեկատվության ձևայնացման եղանակները և դրանց ավտոմատ փոխակերպման մեխանիզմները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում համակարգի երկխոսային բնույթին, որի միջոցով հնարավոր է օգտվողի հետ փոխգործակցել, ճշտել լեզվական տվյալները և կատարել անհրաժեշտ ուղղումներ։ Ուսուցանվող համակարգի գաղափարը ենթադրում է, որ համակարգը կարող է կատարելագործել իր աշխատանքի արդյունքները՝ հիմնվելով կուտակվող լեզվական տեղեկատվության և նախորդ փոխակերպումների փորձի վրա։ Աշխատության շրջանակում կարևոր տեղ են զբաղեցնում բնական լեզվի վերլուծության, բառային և շարահյուսական միավորների ճանաչման, իմաստային հարաբերությունների որոշման և դրանց UNL ներկայացման համապատասխան կառուցվածքների վերածման հարցերը։ Ուսումնասիրությունը միավորում է համակարգչային լեզվաբանության, արհեստական բանականության, բնական լեզվի մշակման և տեղեկատվական համակարգերի նախագծման խնդիրները՝ նպատակ ունենալով ստեղծել լեզվական տեղեկատվության ավտոմատ մշակման ավելի ճկուն մեխանիզմներ։ Նման համակարգի մշակումը կարող է նշանակություն ունենալ բազմալեզու տեղեկատվական համակարգերի, մեքենայական թարգմանության, լեզվական տվյալների ավտոմատ մշակման և մարդու ու համակարգչի միջև բնական լեզվով փոխգործակցության զարգացման համար։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել համակարգչային լեզվաբանությամբ, արհեստական բանականությամբ, մեքենայական թարգմանությամբ, բնական լեզվի մշակմամբ և լեզվական տեղեկատվական համակարգերի նախագծմամբ զբաղվող մասնագետներին, հետազոտողներին, ասպիրանտներին և համապատասխան ոլորտների ուսանողներին։

Աշխատանքը նվիրված է մամոգրաֆիական պատկերների վերլուծության արդյունավետ մեթոդների մշակմանը և դրանց հիման վրա համապատասխան ծրագրային համակարգի նախագծմանն ու իրականացմանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակը կրծքագեղձի ռենտգենաբանական պատկերներում ախտաբանական փոփոխությունների հայտնաբերման, տարբերակման և գնահատման գործընթացի ավտոմատացման հնարավորությունների ուսումնասիրությունն է՝ օգտագործելով թվային պատկերների մշակման և համակարգչային վերլուծության ժամանակակից մոտեցումներ։ Աշխատանքում դիտարկվում են մամոգրաֆիական պատկերների առանձնահատկությունները, դրանցում առկա աղմուկի, ցածր կոնտրաստի, հյուսվածքների բարդ կառուցվածքի և այլ գործոնների ազդեցությունը վերլուծության ճշգրտության վրա։ Կարևոր տեղ է հատկացվում պատկերների նախնական մշակմանը, որի նպատակն է բարձրացնել տեղեկատվության որակը, նվազեցնել անցանկալի աղավաղումները և առանձնացնել հետագա վերլուծության համար առավել կարևոր հատվածները։ Ուսումնասիրության շրջանակում կարող են կիրառվել պատկերի բարելավման, ֆիլտրման, սեգմենտավորման, եզրերի և առանձնահատկությունների հայտնաբերման մեթոդներ, ինչպես նաև դասակարգման ալգորիթմներ։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում այնպիսի բնորոշ փոփոխությունների հայտնաբերմանը, ինչպիսիք են կալցիֆիկացիաները, հանգույցային գոյացությունները, ասիմետրիաները և հյուսվածքի կառուցվածքային այլ շեղումները, որոնք կարող են կարևոր նշանակություն ունենալ մասնագիտական ախտորոշման գործընթացում։ Աշխատանքը կարող է ներառել ինչպես դասական թվային պատկերների մշակման ալգորիթմների, այնպես էլ մեքենայական ուսուցման և խոր ուսուցման մեթոդների ուսումնասիրություն՝ գնահատելու դրանց կիրառելիությունը բժշկական պատկերների ավտոմատ վերլուծության համար։ Ծրագրային համակարգի իրականացումը նախատեսված է մշակված մեթոդների գործնական կիրառությունն ապահովելու համար՝ ստեղծելով միջավայր, որտեղ հնարավոր կլինի ներմուծել մամոգրաֆիական պատկերներ, կատարել դրանց նախնական մշակում, հայտնաբերել հետաքրքրող հատվածները, իրականացնել անհրաժեշտ հաշվարկներ և ներկայացնել վերլուծության արդյունքները հասկանալի ձևով։ Համակարգի նախագծման ընթացքում կարևոր նշանակություն ունի ոչ միայն ալգորիթմների ճշգրտությունը, այլև ծրագրային լուծման արագագործությունը, կայունությունը, օգտագործման հարմարավետությունը և բժշկական տվյալների հետ աշխատանքի առանձնահատկությունների պահպանումը։ Հետազոտության կարևոր բաղադրիչ է նաև մշակված մեթոդների արդյունավետության գնահատումը՝ օգտագործելով համապատասխան չափանիշներ, ինչպիսիք են հայտնաբերման ճշգրտությունը, զգայունությունը, սպեցիֆիկությունը, սխալ դասակարգումների մակարդակը և այլ վիճակագրական ցուցանիշներ։ Նման գնահատումը հնարավորություն է տալիս համեմատել տարբեր ալգորիթմներ և որոշել, թե որ մոտեցումներն են առավել նպատակահարմար տվյալների առանձնահատկությունների և համակարգի կիրառման պայմանների համար։ Աշխատանքը միավորում է բժշկական պատկերագիտության, համակարգչային տեսողության, թվային ազդանշանների ու պատկերների մշակման և ծրագրային ճարտարագիտության մեթոդները՝ լուծելով բժշկական տվյալների ավտոմատ վերլուծության բարդ խնդիրը։ Միաժամանակ կարևոր է, որ նման համակարգը դիտարկվի որպես մասնագետին աջակցող գործիք, այլ ոչ թե բժշկական վերջնական որոշման ինքնուրույն փոխարինող, քանի որ մամոգրաֆիական պատկերների կլինիկական մեկնաբանությունը պահանջում է մասնագիտացված գիտելիքներ և լրացուցիչ բժշկական տվյալների համադրում։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը նպատակ ունի մշակել տեխնիկական և մեթոդաբանական ամբողջական լուծում, որը կարող է նպաստել մամոգրաֆիական պատկերների վերլուծության արագության և օբյեկտիվության բարձրացմանը, կասկածելի փոփոխությունների հայտնաբերման գործընթացի կատարելագործմանը և բժշկական մասնագետների որոշումների կայացմանը օժանդակող ծրագրային գործիքների զարգացմանը։

Այս աշխատությունը նվիրված է Լագրանժյան ռելաքսացիայի վրա հիմնված օպտիմիզացման և վերականգնման համակարգերի տեսական ու գործնական ուսումնասիրությանը։ Ուսումնասիրության կենտրոնում բարդ օպտիմիզացիոն խնդիրների լուծման այն մոտեցումներն են, որոնց դեպքում սկզբնական խնդրի սահմանափակումները վերաձևակերպվում կամ թուլացվում են՝ ավելի մատչելի հաշվարկային խնդիր ստանալու նպատակով, իսկ ստացված լուծումների հիման վրա իրականացվում է սկզբնական խնդրի հնարավոր լուծման կամ օպտիմալության վերաբերյալ գնահատում։ Աշխատության մեջ քննարկվում են Լագրանժյան ֆունկցիայի, երկակիության, ռելաքսացիայի և սահմանափակումներով օպտիմիզացիայի հիմնական գաղափարները, ինչպես նաև դրանց փոխկապակցվածությունը։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում այն մեթոդներին, որոնց միջոցով հնարավոր է բարդ և մեծածավալ խնդիրները վերածել ավելի պարզ ենթախնդիրների՝ նվազեցնելով հաշվարկային բարդությունը և բարձրացնելով լուծման գործընթացի արդյունավետությունը։ Ուսումնասիրության կարևոր ուղղություններից է նաև վերականգնման խնդիրը, երբ ռելաքսացված օպտիմիզացիոն խնդրի լուծումը չի բավարարում սկզբնական խնդրի բոլոր սահմանափակումներին և անհրաժեշտ է կառուցել այնպիսի ընթացակարգ, որը ստացված լուծումը կվերածի թույլատրելի կամ մոտավորապես օպտիմալ լուծման։ Աշխատությունը կարող է անդրադառնալ վերականգնման տարբեր ռազմավարությունների, դրանց ճշգրտության, կայունության և հաշվարկային արդյունավետության գնահատմանը։ Քննարկվում են նաև տեսական երաշխիքները, որոնք հնարավորություն են տալիս սահմանել ռելաքսացված և սկզբնական խնդիրների լուծումների միջև հնարավոր տարբերությունները և գնահատել ստացված արդյունքի որակը։ Մեթոդների կիրառական արժեքը հատկապես դրսևորվում է մեծ չափի, դիսկրետ կամ բարդ կառուցվածք ունեցող օպտիմիզացիոն խնդիրների դեպքում, որտեղ ուղղակի լուծումը կարող է պահանջել զգալի հաշվողական ռեսուրսներ։ Աշխատության շրջանակում նման մոտեցումները կարող են դիտարկվել որպես արդյունավետ գործիքներ պլանավորման, ռեսուրսների բաշխման, ցանցային խնդիրների, կոմբինատոր օպտիմիզացիայի և այլ կիրառական ոլորտներում առաջացող խնդիրների լուծման համար։ Ուսումնասիրությունը միավորում է մաթեմատիկական մոդելավորման, օպտիմալացման տեսության և ալգորիթմական հաշվարկների մոտեցումները՝ նպատակ ունենալով մշակել ավելի արդյունավետ և գործնականորեն կիրառելի լուծման մեխանիզմներ։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել կիրառական մաթեմատիկայի, օպտիմալացման, համակարգերի վերլուծության և համակարգչային գիտության ոլորտների մասնագետներին, հետազոտողներին, դասախոսներին և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողներին։

Այս գիտական աշխատությունը նվիրված է սպասարկման ոլորտում կիրառվող ռոբոտատեխնիկական համակարգերի մշակմանը՝ ինտերնետային տեխնոլոգիաների օգտագործմամբ։ Հետազոտության կենտրոնում գտնվում է ռոբոտային սարքերի, ծրագրային ապահովման և ցանցային տեխնոլոգիաների փոխկապակցված կիրառումը՝ մարդու առօրյա և մասնագիտական գործունեությանն աջակցող, ինքնաշխատ կամ հեռակառավարվող սպասարկման համակարգերի ստեղծման նպատակով։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են սպասարկման ռոբոտների կառուցվածքային և ֆունկցիոնալ առանձնահատկությունները, դրանց կառավարման սկզբունքները, տվյալների փոխանակման մեխանիզմները և արտաքին տեղեկատվական համակարգերի հետ ինտեգրման հնարավորությունները։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում ինտերնետի միջոցով ռոբոտների հեռակառավարմանը, մոնիթորինգին, հրահանգների փոխանցմանը և աշխատանքի արդյունքների վերաբերյալ տեղեկատվության ստացմանը։ Աշխատությունը կարող է անդրադառնալ նաև սենսորների, միկրոկառավարիչների, կապի միջոցների և ծրագրային հարթակների համատեղ կիրառմանը, որոնց միջոցով հնարավոր է ապահովել ռոբոտային համակարգերի ճկուն և ինքնավար աշխատանքը։ Կարևոր տեղ է հատկացվում սպասարկման գործընթացների ավտոմատացմանը՝ ներառյալ տեղեկատվության տրամադրումը, օբյեկտների տեղափոխումը, օգտվողների սպասարկումը և այլ կրկնվող գործողությունների իրականացումը։ Ուսումնասիրության ընթացքում կարող են դիտարկվել համակարգերի ճարտարապետությունը, տվյալների փոխանցման եղանակները, կառավարման ալգորիթմները և ռոբոտների փոխգործակցությունը օգտագործողի ու ցանցային ենթակառուցվածքի հետ։ Ինտերնետային տեխնոլոգիաների կիրառումը հնարավորություն է տալիս սպասարկման ռոբոտներին միացնել միասնական տեղեկատվական միջավայրի, ինչը կարող է ընդլայնել դրանց ֆունկցիոնալ հնարավորությունները և ապահովել հեռավար վերահսկողություն ու սպասարկում։ Աշխատությունը կարևոր է նաև ռոբոտատեխնիկական համակարգերի հուսալիության, արդյունավետության, արձագանքման արագության և կիրառման գործնական սահմանափակումների տեսանկյունից։ Հետազոտության արդյունքները կարող են օգտագործվել սպասարկման ոլորտի ավտոմատացման, խելացի համակարգերի զարգացման և ռոբոտների՝ ժամանակակից ցանցային ենթակառուցվածքների հետ ինտեգրման համար։ Գիրքը կարող է հետաքրքրել ռոբոտաշինության, ավտոմատ կառավարման, ծրագրավորման, տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, կապի համակարգերի և ինժեներական համակարգերի մասնագետներին, հետազոտողներին ու ուսանողներին։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատությունը ներկայացնում է սպասարկման ոլորտի ռոբոտատեխնիկական համակարգերի ստեղծման և կառավարման տեխնոլոգիական մոտեցումներ՝ շեշտադրելով ինտերնետային կապի և ցանցային ծառայությունների դերը ռոբոտների հնարավորությունների ընդլայնման ու դրանց կիրառման արդյունավետության բարձրացման գործում։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է կադրերի վերաբերյալ տեղեկատվական բազայի հիման վրա ռիսկային խմբերի տեղայնացման և կանխատեսման մեթոդների մշակմանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է մշակել տվյալների հավաքագրման, համակարգման և վերլուծության այնպիսի մոտեցումներ, որոնք հնարավորություն կտան կադրային տեղեկատվության հիման վրա բացահայտել որոշակի չափանիշների համապատասխանող խմբեր և կանխատեսել հնարավոր ռիսկային իրավիճակների առաջացումը։ Աշխատանքի շրջանակում ուսումնասիրվում են կադրերի վերաբերյալ տվյալների բազաների կառուցվածքը, տվյալների պահպանման և մշակման սկզբունքները, տեղեկատվության դասակարգման մեթոդները և անհրաժեշտ ցուցանիշների առանձնացումը։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում այնպիսի ալգորիթմների և վերլուծական մեթոդների կիրառմանը, որոնց միջոցով հնարավոր է տվյալների մեծ զանգվածից հայտնաբերել օրինաչափություններ, առանձնացնել նմանատիպ բնութագրերով խմբեր և գնահատել տարբեր գործոնների հնարավոր ազդեցությունը ռիսկի ձևավորման վրա։ Հետազոտությունը կարող է ներառել տվյալների բազայի նախագծում, տեղեկատվության նախնական մշակում, դասակարգման և կանխատեսման մոդելների մշակում, ինչպես նաև ստացված արդյունքների ճշգրտության և արդյունավետության գնահատում։ Կարող են ուսումնասիրվել նաև համակարգի կիրառման տարբեր սցենարներ՝ կադրային ռեսուրսների կառավարման, աշխատակիցների շարժի, մասնագիտական համապատասխանության, աշխատանքային կայունության կամ կազմակերպության համար կարևոր այլ ցուցանիշների կանխատեսման նպատակով։ Մշակվող մեթոդների կիրառումը կարող է հնարավորություն տալ կառավարման գործընթացներում ավելի արագ բացահայտել հնարավոր ռիսկերը, կատարել տվյալահեն վերլուծություն և աջակցել հիմնավորված կառավարչական որոշումների ընդունմանը։ Աշխատանքի արդյունքները կարող են կիրառական նշանակություն ունենալ կազմակերպությունների կադրային կառավարման և տեղեկատվական համակարգերի զարգացման համար՝ նպաստելով կադրային տվյալների ավելի արդյունավետ օգտագործմանը, ռիսկերի կանխատեսմանը և մարդկային ռեսուրսների կառավարման գործընթացների կատարելագործմանը։

Այս ուսումնասիրությունը նվիրված է թվային պատկերներում օբյեկտների հայտնաբերման համակարգերի մշակմանը՝ գենետիկ ծրագրավորման մեթոդների կիրառմամբ։ Աշխատության հիմնական նպատակն է ուսումնասիրել, թե ինչպես կարելի է էվոլյուցիոն հաշվարկների միջոցով ավտոմատ ձևավորել կամ օպտիմալացնել այնպիսի ալգորիթմներ, որոնք կարող են պատկերների մեջ հայտնաբերել, տարբերակել և տեղորոշել նախապես սահմանված օբյեկտներ։ Թվային պատկերների ավտոմատ վերլուծությունը ժամանակակից համակարգչային տեսողության կարևոր ուղղություններից է, քանի որ պատկերային տեղեկատվության ծավալների արագ աճը պահանջում է տվյալների մշակման արդյունավետ և հնարավորինս ինքնաշխատ մեթոդներ։ Այս համատեքստում գենետիկ ծրագրավորումը հետաքրքիր է նրանով, որ հնարավորություն է տալիս որոնման և էվոլյուցիոն ընտրության միջոցով ստանալ խնդրին համապատասխան հաշվարկային կառուցվածքներ՝ առանց ամբողջ ալգորիթմը ձեռքով նախապես սահմանելու։ Ուսումնասիրության տեսական հիմքը կազմում է գենետիկ ծրագրավորման գաղափարը, որի շրջանակում հնարավոր լուծումները ներկայացվում են որպես ծրագրային կամ օպերատորային կառուցվածքներ, իսկ դրանց որակը գնահատվում է համապատասխանության ֆունկցիայի միջոցով։ Էվոլյուցիոն գործընթացի ընթացքում ընտրվում են առավել արդյունավետ լուծումները, կատարվում են խաչասերման և մուտացիայի գործողություններ, և հաջորդ սերունդներում ձևավորվում են ավելի լավ արդյունք ապահովող ծրագրային կառուցվածքներ։ Այս մեխանիզմը թույլ է տալիս խնդրի լուծումը փնտրել ոչ թե մեկ նախապես սահմանված ալգորիթմի շրջանակում, այլ հնարավոր լուծումների ավելի լայն տարածությունում։ Օբյեկտների հայտնաբերման համակարգի մշակման կարևոր փուլերից է թվային պատկերի նախնական մշակումը։ Պատկերի որակը, աղմուկի մակարդակը, լուսավորության տարբերությունները, կոնտրաստը և օբյեկտների չափերի փոփոխությունը կարող են էապես ազդել հայտնաբերման արդյունքի վրա։ Այդ պատճառով համակարգը կարող է ներառել պատկերի բարելավման, աղմուկի նվազեցման, գունային կամ մոխրագույն պատկերների փոխակերպման, եզրերի առանձնացման և այլ նախնական գործողություններ։ Գենետիկ ծրագրավորման միջոցով հնարավոր է ոչ միայն ընտրել արդեն հայտնի պատկերային հատկանիշների համադրություններ, այլև որոնել այնպիսի ֆունկցիոնալ կառուցվածքներ, որոնք տվյալների վրա առավել արդյունավետ են առանձնացնում օբյեկտը ֆոնից։ Կարևոր խնդիր է պատկերից հատկանիշների ստացումը։ Օբյեկտների ճանաչման համար կարող են օգտագործվել ձևի, եզրերի, հյուսվածքի, պայծառության, գույնի կամ տարածական կառուցվածքի վերաբերյալ տարբեր բնութագրիչներ։ Դրանց ճիշտ ընտրությունն ու համադրությունը մեծ ազդեցություն ունեն համակարգի վերջնական արդյունավետության վրա։ Գենետիկ ծրագրավորման առավելություններից մեկն այն է, որ այն կարող է օգտագործվել հատկանիշների ընտրության կամ դրանց փոխակերպման գործընթացի ավտոմատացման համար՝ նվազեցնելով մարդու կողմից նախապես սահմանված կանոնների անհրաժեշտությունը։ Ուսումնասիրության կարևոր հատվածը կազմում է հայտնաբերման ալգորիթմի կառուցվածքի ձևավորումը։ Գենետիկ ծրագրավորման համակարգում անհրաժեշտ է սահմանել այնպիսի բաղադրիչներ, ինչպիսիք են տերմինալների և ֆունկցիաների բազմությունները, անհատների ներկայացման եղանակը, սկզբնական պոպուլյացիայի ձևավորման սկզբունքը, ընտրության մեխանիզմը, խաչասերման և մուտացիայի օպերատորները և կանգի պայմանները։ Այս պարամետրերի ճիշտ ընտրությունը կարող է էականորեն ազդել որոնման արդյունավետության և ստացվող լուծումների որակի վրա։ Առանձնահատուկ նշանակություն ունի համապատասխանության ֆունկցիան, քանի որ հենց դրա միջոցով է որոշվում, թե որքան լավ է տվյալ գենետիկորեն ձևավորված ծրագիրը լուծում օբյեկտների հայտնաբերման խնդիրը։ Համակարգի գնահատման ժամանակ անհրաժեշտ է հաշվի առնել ոչ միայն հայտնաբերված օբյեկտների քանակը, այլև սխալ հայտնաբերումների և բաց թողնված օբյեկտների հարաբերակցությունը։ Այդ նպատակով կարող են կիրառվել ճշգրտության, ամբողջականության, F1 չափանիշի և այլ գնահատման ցուցանիշներ։ Նման մոտեցումը հնարավորություն է տալիս օբյեկտիվորեն համեմատել տարբեր ալգորիթմներ և պարզել, թե որ պայմաններում է գենետիկ ծրագրավորման վրա հիմնված համակարգը առավել արդյունավետ։ Կարևոր է նաև ուսուցման և փորձարկման տվյալների տարանջատումը։ Եթե համակարգը գնահատվում է այն նույն պատկերների վրա, որոնց հիման վրա ձևավորվել է լուծումը, հնարավոր է ստանալ չափազանց լավ արդյունք, որը չի պահպանվի նոր տվյալների դեպքում։ Հետևաբար ուսումնասիրությունը ենթադրում է համակարգի փորձարկում առանձին տվյալների բազմությունների վրա՝ դրա ընդհանրացման ունակությունը գնահատելու համար։ Սա հատկապես կարևոր է իրական կիրառությունների դեպքում, երբ օբյեկտների տեսքը կարող է փոփոխվել լուսավորության, չափի, դիրքի, շրջման կամ այլ պայմանների հետևանքով։ Ուսումնասիրության մեջ կարող է քննարկվել նաև գենետիկ ծրագրավորման համեմատությունը դասական և ժամանակակից համակարգչային տեսողության մեթոդների հետ։ Դրա առավելություններից կարող են լինել ալգորիթմների ավտոմատ ձևավորումը, ոչ գծային և բարդ հարաբերությունների որոնման հնարավորությունը և կոնկրետ խնդրի համար լուծման հարմարեցումը։ Միաժամանակ մեթոդը կարող է պահանջել զգալի հաշվարկային ռեսուրսներ, երկարատև էվոլյուցիոն որոնում և համապատասխան պարամետրերի մանրակրկիտ ընտրություն։ Այս սահմանափակումների ուսումնասիրությունը կարևոր է համակարգի գործնական կիրառելիությունը գնահատելու համար։ Գործնական մասում համակարգի արդյունավետությունը կարելի է ստուգել տարբեր տեսակի թվային պատկերների վրա՝ ուսումնասիրելով օբյեկտների չափի, դիրքի, ֆոնի բարդության և պատկերի որակի փոփոխությունների ազդեցությունը։ Փորձարկումների արդյունքները հնարավորություն են տալիս բացահայտել մշակված մեթոդի ուժեղ և թույլ կողմերը, որոշել սխալների հիմնական պատճառները և առաջարկել հետագա կատարելագործման ուղղություններ։ Այսպիսի մոտեցումը տեսական ուսումնասիրությունը կապում է իրական պատկերային տվյալների մշակման խնդիրների հետ։ Ընդհանուր առմամբ, աշխատանքը ներկայացնում է գենետիկ ծրագրավորման և համակարգչային տեսողության հատման կարևոր ուղղություն՝ ցույց տալով, թե ինչպես կարելի է էվոլյուցիոն հաշվարկների միջոցով կառուցել թվային պատկերներում օբյեկտների հայտնաբերման հարմարվող համակարգեր։ Այն կարող է հետաքրքրել արհեստական բանականությամբ, մեքենայական ուսուցմամբ, համակարգչային տեսողությամբ, էվոլյուցիոն ալգորիթմներով և թվային պատկերների մշակմամբ զբաղվող ուսանողներին, հետազոտողներին և մասնագետներին՝ հնարավորություն տալով պատկերացում կազմել գենետիկ ծրագրավորման կիրառման սկզբունքների, համակարգի կառուցման փուլերի, արդյունավետության գնահատման և գործնական կիրառության հնարավորությունների մասին։

Աշխատությունը նվիրված է բազմակի օբյեկտներից կազմված մոդելների վերաբերյալ վարկածների ստուգման և դրանց նույնականացման հուսալիության բարձրացման հիմնախնդիրների ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության կենտրոնում բարդ համակարգերն են, որոնց նկարագրության համար անհրաժեշտ է միաժամանակ հաշվի առնել բազմաթիվ փոխկապակցված օբյեկտներ, դրանց հատկությունները, վարքագիծը և փոխազդեցությունները։ Նման համակարգերի մոդելավորման ժամանակ կարևոր խնդիր է որոշել, թե առաջարկվող մոդելը որքանով է համապատասխանում իրական տվյալներին, արդյոք դրա հիմքում դրված վարկածները հիմնավորված են, և որքան վստահությամբ կարելի է նույնականացնել ուսումնասիրվող օբյեկտներն ու դրանց բնութագրերը։ Աշխատության շրջանակում դիտարկվում են վարկածների ձևավորման, ստուգման և համեմատության մեթոդները, ինչպես նաև բազմակի օբյեկտների նույնականացման գործընթացում անորոշության, աղմուկի և տվյալների ոչ լիարժեքության ազդեցությունը։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում նույնականացման հուսալիության գնահատմանը, քանի որ բարդ համակարգերում տարբեր օբյեկտներ կարող են ունենալ նմանատիպ հատկություններ կամ փոխկապակցված վարքագիծ, ինչը դժվարացնում է դրանց տարանջատումը և ճիշտ դասակարգումը։ Ուսումնասիրությունը կարող է ներառել մաթեմատիկական և վիճակագրական մոդելներ, հավանականային մոտեցումներ, որոշումների ընդունման մեթոդներ, օպտիմալացման ալգորիթմներ և հաշվողական տեխնոլոգիաներ, որոնց միջոցով հնարավոր է բարձրացնել ստացվող արդյունքների վստահելիությունը։ Կարևոր խնդիր է նաև այնպիսի չափանիշների և ալգորիթմների մշակումը, որոնք թույլ կտան գնահատել վարկածների ճշմարտացիության աստիճանը և ընտրել առավել համապատասխան մոդելը՝ հիմնվելով առկա դիտարկումների ու փորձարարական տվյալների վրա։ Հետազոտության արդյունքները կարող են կիրառվել այն ոլորտներում, որտեղ անհրաժեշտ է բարդ համակարգերի կամ բազմաբաղադրիչ օբյեկտների ավտոմատացված ճանաչում, դասակարգում և վիճակի գնահատում։ Դրանք կարող են օգտակար լինել տեխնիկական համակարգերի ախտորոշման, կառավարման, ռոբոտատեխնիկայի, պատկերների և ազդանշանների մշակման, խելացի համակարգերի ու որոշումների աջակցման ծրագրային լուծումների մշակման ժամանակ։ Աշխատությունը կարող է հետաքրքրել համակարգերի տեսության և նույնականացման մասնագետներին, մաթեմատիկոսներին, տվյալների վերլուծաբաններին, ծրագրավորողներին, արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման հետազոտողներին, ինժեներներին, ասպիրանտներին և համապատասխան տեխնիկական մասնագիտությունների ուսանողներին։

Աշխատությունը նվիրված է գաղտնի հաղորդագրություններ փոխանցող հեռարձակման կապուղիների E-տարողության ուսումնասիրությանը։ Հետազոտության հիմքում բազմօգտագործող կապի այնպիսի համակարգերն են, որոնցում մեկ հաղորդիչից տեղեկատվությունը փոխանցվում է միաժամանակ մի քանի ստացողի, սակայն հաղորդագրություններից որոշները նախատեսված են գաղտնի պահվելու և չարտոնված ստացողի կողմից չվերծանվելու համար։ Աշխատության շրջանակում ուսումնասիրվում են նման կապուղիների տեղեկատվական հնարավորությունները, մասնավորապես՝ ինչպիսի արագությամբ և ինչ պայմաններում կարելի է փոխանցել գաղտնի տեղեկատվություն՝ պահպանելով հաղորդակցության անվտանգության պահանջները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում E-տարողության հասկացությանը և դրա գնահատման կամ հաշվարկման խնդիրներին, ինչպես նաև գաղտնիության սահմանափակումների պայմաններում կոդավորման հնարավորություններին։ Հետազոտությունը կարող է ներառել գաղտնի հաղորդագրությունների փոխանցման մաթեմատիկական մոդելներ, կապուղու վիճակագրական բնութագրերի վերլուծություն, կոդավորման և ապակոդավորման ռազմավարություններ, ինչպես նաև փոխանցման արագության և գաղտնիության միջև առկա փոխհարաբերությունների ուսումնասիրություն։ Կարևոր նշանակություն ունի նաև այն պայմանների բացահայտումը, որոնց դեպքում հնարավոր է հասնել հաղորդակցության տեսական սահմանային արդյունավետությանը՝ միաժամանակ ապահովելով գաղտնիության անհրաժեշտ մակարդակը։ Թեման գտնվում է տեղեկատվության տեսության և ժամանակակից գաղտնագրված հաղորդակցության տեսական հիմքերի հատման կետում և կարող է առնչվել անվտանգ կապի համակարգերի, ցանցային հաղորդակցության ու տեղեկատվական անվտանգության մաթեմատիկական մոդելավորմանը։ Աշխատությունը մասնագիտական արժեք կարող է ունենալ տեղեկատվության տեսության, կապի և կոդավորման տեսության, հեռահաղորդակցության, մաթեմատիկական վիճակագրության և տեղեկատվական անվտանգության ոլորտներում աշխատող հետազոտողների, դասախոսների, ասպիրանտների և ուսանողների համար։

Այս գիտական աշխատանքը նվիրված է ռեսուրսների ժամանակային հավասարաչափ բաշխման խնդրի մաթեմատիկական մոդելի մշակմանը, դրա լուծման արդյունավետ ալգորիթմի ստեղծմանը և համապատասխան ծրագրային փաթեթի իրականացմանը։ Աշխատության մեջ ուսումնասիրվում են սահմանափակ ռեսուրսների բաշխման գործընթացները տարբեր ժամանակային փուլերում՝ նպատակ ունենալով ապահովել դրանց առավել հավասարակշռված և արդյունավետ օգտագործումը։ Ներկայացվում են խնդրի մաթեմատիկական ձևակերպումը, օպտիմալացման չափանիշները, կիրառվող մոդելավորման մեթոդները և հաշվարկային ալգորիթմների կառուցման սկզբունքները՝ հաշվի առնելով գործնական սահմանափակումներն ու տարբեր սցենարները։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում մշակված ծրագրային փաթեթի կառուցվածքին, դրա ֆունկցիոնալ հնարավորություններին, հաշվարկների ավտոմատացմանը և արդյունքների վերլուծությանը։ Աշխատությունը կարող է օգտակար լինել կիրառական մաթեմատիկայի, օպերացիոն հետազոտությունների, նախագծերի կառավարման, արտադրական պլանավորման, տեղեկատվական համակարգերի և ծրագրային ապահովման մշակման ոլորտներում աշխատող հետազոտողների, ուսանողների և մասնագետների համար, ովքեր զբաղվում են ռեսուրսների արդյունավետ բաշխման և օպտիմալացման խնդիրներով։

Այս գիրքը ներկայացնում է սպասարկման գործընթացների կառավարման մոդելների տեսական և գործնական ուսումնասիրություն՝ կենտրոնանալով հերթերի առաջացման, սպասարկման արագության, ռեսուրսների բաշխման և համակարգերի արդյունավետության բարձրացման խնդիրների վրա։ Աշխատության մեջ ուսումնասիրվում են այնպիսի մոտեցումներ, որոնք հնարավորություն են տալիս վերլուծել հաճախորդների հոսքերը, կանխատեսել սպասման ժամանակները և մշակել օպտիմալ կառավարման մեխանիզմներ տարբեր ոլորտներում կիրառվող սպասարկման համակարգերի համար։ Ներկայացված նյութը ներառում է մաթեմատիկական մոդելավորման, հավանականությունների տեսության և կառավարման մեթոդների կիրառություններ, որոնք օգնում են հասկանալ, թե ինչպես կարելի է նվազեցնել հերթերի բացասական ազդեցությունը և բարելավել ծառայությունների որակը։ Գիրքը օգտակար է ուսանողների, հետազոտողների և մասնագետների համար, ովքեր հետաքրքրված են կազմակերպչական գործընթացների օպտիմալացմամբ, սպասարկման համակարգերի նախագծմամբ և ժամանակակից կառավարման խնդիրների լուծմամբ։

Աշխատությունը նվիրված է վերջավոր դաշտերի վրա անվերածելի և տեղադրության բազմանդամների կառուցման մեթոդների տեսական ուսումնասիրությանը։ Վերլուծվում են վերջավոր դաշտերի հանրահաշվական հատկությունները, բազմանդամների կառուցվածքային առանձնահատկությունները և դրանց դասակարգման սկզբունքները։ Ուսումնասիրությունում ներկայացվում են անվերածելի բազմանդամների կառուցման և նույնականացման ալգորիթմական մոտեցումները, ինչպես նաև տեղադրության բազմանդամների ստացման մեթոդները և դրանց մաթեմատիկական հիմնավորումները։ Քննարկվում են այդ բազմանդամների կիրառությունները կոդավորման տեսության, կրիպտոգրաֆիայի, թվային հաղորդակցության, պատահական հաջորդականությունների գեներացման և հաշվողական մաթեմատիկայի տարբեր ոլորտներում։ Աշխատությունը նպաստում է վերջավոր դաշտերի տեսության զարգացմանը՝ առաջարկելով արդյունավետ կառուցման եղանակներ, որոնք կարևոր նշանակություն ունեն ինչպես հիմնարար մաթեմատիկական հետազոտությունների, այնպես էլ տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և տվյալների պաշտպանության ժամանակակից համակարգերի համար։

Տեղեկատվական տեխնոլոգիաների և հեռահաղորդակցության բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է էլեկտրոնային փոստի և SMS հաղորդագրությունների տեխնոլոգիաների վրա հիմնված բազմաֆունկցիոնալ տեղեկատվական-հաղորդակցական համակարգի մշակման, նախագծման և կիրառման հիմնախնդիրների ուսումնասիրությանը։ Քննության են առնվում ժամանակակից տեղեկատվական հաղորդակցության համակարգերի կառուցվածքային առանձնահատկությունները, հաղորդագրությունների փոխանցման սկզբունքները և տարբեր հաղորդակցական ծառայությունների միասնական ծրագրային միջավայրում ինտեգրման հնարավորությունները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում էլեկտրոնային փոստի և կարճ տեքստային հաղորդագրությունների փոխգործակցության կազմակերպմանը, տվյալների ավտոմատ փոխանցմանը, հաղորդագրությունների մշակմանը և օգտատերերի հետ արդյունավետ հաղորդակցության ապահովմանը։ Վերլուծվում են համակարգի ծրագրային ճարտարապետության, տվյալների բազաների նախագծման, սերվերային բաղադրիչների աշխատանքի և հաղորդակցական ծառայությունների կառավարման տեխնիկական առանձնահատկությունները։ Քննարկվում են հաղորդագրությունների ավտոմատ ուղարկման և ստացման, ծանուցումների կառավարման, օգտատերերի նույնականացման, տեղեկատվության պահպանման և հաղորդակցական գործընթացների վերահսկման մեխանիզմները։ Ուսումնասիրության շրջանակներում դիտարկվում են էլեկտրոնային փոստի փոխանցման արձանագրությունների, SMS ծառայությունների ծրագրային միջերեսների, տեղեկատվական անվտանգության և անձնական տվյալների պաշտպանության պահանջների կիրառման հնարավորությունները։ Անդրադարձ է կատարվում համակարգի հուսալիության, արագագործության, ընդլայնելիության, հաղորդագրությունների առաքման արդյունավետության և տարբեր ծրագրային հարթակների հետ համատեղելիության ապահովման հիմնախնդիրներին։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել ծրագրային ճարտարագիտության, տեղեկատվական համակարգերի նախագծման, հեռահաղորդակցության տեխնոլոգիաների, տվյալների բազաների կառավարման և ավտոմատացված հաղորդակցական համակարգերի մշակման ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։

Հեռահաղորդակցության և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է պասիվ օպտիկական ցանցերի կառուցման սկզբունքների, դրանց ճարտարապետական առանձնահատկությունների և մուլտիմեդիա ծառայությունների համար դինամիկ թողունակության բաշխման մեխանիզմների ուսումնասիրությանը։ Քննության են առնվում օպտիկամանրաթելային հասանելիության ցանցերի կառուցվածքը, տվյալների փոխանցման տեխնոլոգիաները, ցանցային սարքավորումների փոխգործակցությունը և կապուղիների արդյունավետ օգտագործման հիմնական սկզբունքները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում պասիվ օպտիկական ցանցերում թողունակության դինամիկ բաշխման ալգորիթմներին, որոնք հնարավորություն են տալիս ցանցային ռեսուրսները բաշխելու բաժանորդների փոփոխվող պահանջներին և փոխանցվող տեղեկատվության բնույթին համապատասխան։ Վերլուծվում են մուլտիմեդիա ծառայությունների՝ տեսահաղորդակցության, ձայնային կապի և տվյալների հոսքային փոխանցման որակական պահանջները, ինչպես նաև ցանցի թողունակության, ուշացումների, փաթեթների կորստի և ծառայությունների որակի փոխկապակցվածությունը։ Քննարկվում են նաև ցանցային ծանրաբեռնվածության կառավարման, տարբեր տեսակի տեղեկատվական հոսքերի առաջնահերթության սահմանման և հաղորդակցական ռեսուրսների օպտիմալացման խնդիրները։ Ուսումնասիրության շրջանակներում դիտարկվում են ցանցի աշխատանքի մոդելավորման, արդյունավետության գնահատման և թողունակության բաշխման մեխանիզմների կատարելագործման հնարավորությունները։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել հեռահաղորդակցության, օպտիկական կապի համակարգերի, համակարգչային ցանցերի և մուլտիմեդիա տեխնոլոգիաների ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։

Գիտատեխնիկական բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է տեխնոլոգիական գործընթացների կառավարման վիճակագրական մոդելների մշակման և կիրառման խնդիրների ուսումնասիրությանը՝ հարստացման ֆլոտացիոն գործընթացի օրինակով։ Քննության են առնվում արտադրական գործընթացը բնութագրող հիմնական պարամետրերը, դրանց միջև առկա փոխկապակցվածությունները և կառավարման արդյունավետության վրա ազդող գործոնները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում փորձարարական ու արտադրական տվյալների վիճակագրական մշակմանը, նշանակալի փոփոխականների ընտրությանը և գործընթացի ընթացքը նկարագրող մաթեմատիկական մոդելների կառուցմանը։ Վերլուծվում են պատահական գործոնների ազդեցության գնահատման, տեխնոլոգիական ցուցանիշների կանխատեսման և կառավարման համապատասխան որոշումների ձևավորման մեթոդները։ Քննարկվում են նաև մոդելների նույնականացման, դրանց համապատասխանության ու ճշգրտության գնահատման, ինչպես նաև օպտիմալ աշխատանքային ռեժիմների որոշման մոտեցումները։ Ուսումնասիրությունը հնարավորություն է տալիս բացահայտելու վիճակագրական մոդելավորման կիրառական նշանակությունը բարդ արտադրական համակարգերի վերահսկման և կառավարման արդյունավետության բարձրացման գործում։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել ավտոմատ կառավարման, հանքային հումքի հարստացման, տեխնոլոգիական գործընթացների մոդելավորման և արտադրական համակարգերի օպտիմալացման ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։

Կիրառական մաթեմատիկայի և մեխանիկայի բնույթի այս աշխատանքը նվիրված է մագնիսական դաշտում գտնվող գերհաղորդիչ թիթեղի ծռման ոչ գծային խնդրի թվային ուսումնասիրմանը։ Քննության են առնվում մեխանիկական դեֆորմացիաների և էլեկտրամագնիսական ազդեցությունների փոխկապակցվածությունը, ինչպես նաև համապատասխան ֆիզիկական համակարգի մաթեմատիկական նկարագրման սկզբունքները։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում ոչ գծային հավասարումների ձևավորմանը, սահմանային պայմանների ընտրությանը և թվային հաշվարկների միջոցով թիթեղի լարվածադեֆորմացիոն վիճակի որոշմանը։ Վերլուծվում են մագնիսական դաշտի պարամետրերի, նյութի ֆիզիկական հատկությունների, երկրաչափական չափերի և արտաքին ազդեցությունների փոփոխության հետևանքով առաջացող դեֆորմացիաների առանձնահատկությունները։ Քննարկվում են նաև ոչ գծային խնդրի լուծման համար կիրառվող հաշվարկային ալգորիթմները, մոտավոր մեթոդները, լուծումների կայունության և ճշգրտության գնահատման մոտեցումները։ Ուսումնասիրությունը հնարավորություն է տալիս խորացնելու պատկերացումները գերհաղորդիչ նյութերի մեխանիկական վարքի և մագնիսական ու մեխանիկական երևույթների փոխազդեցության վերաբերյալ։ Աշխատանքը կարող է օգտակար լինել կիրառական մաթեմատիկայի, պինդ մարմնի մեխանիկայի, գերհաղորդականության ֆիզիկայի և հաշվողական մեխանիկայի ոլորտների մասնագետների ու հետազոտողների համար։