Երգ զանգակի մասին

Geography

Աշխատանքը նվիրված է Հայաստանի Հանրապետության միջսահմանային գետերի՝ կայուն քլորօրգանական միացություններով աղտոտվածության ուսումնասիրությանը և դրա մակարդակի գնահատմանը։ Հետազոտության հիմնական նպատակն է բացահայտել ջրային էկոհամակարգերում երկար ժամանակ պահպանվող քիմիական աղտոտիչների առկայությունը, որոշել դրանց տարածվածությունն ու կոնցենտրացիաները, գնահատել աղտոտվածության հնարավոր աղբյուրներն ու տարածման ուղիները և վերլուծել դրանց ազդեցության հավանական ռիսկերը ջրային միջավայրի ու դրա կենսաբանական բաղադրիչների համար։ Ուսումնասիրության կարևորությունը պայմանավորված է միջսահմանային գետերի առանձնահատկությամբ․ դրանց ջրերը բնականորեն տեղափոխվում են վարչական և պետական սահմանների միջև, ուստի վերին հոսանքներում առաջացած աղտոտումը կարող է անդրադառնալ ստորին հոսանքների ջրերի որակի վրա և ստեղծել համատեղ բնապահպանական խնդիրներ։ Կայուն քլորօրգանական միացությունները առանձնահատուկ նշանակություն ունեն իրենց քիմիական կայունության, շրջակա միջավայրում երկար պահպանվելու և կենդանի օրգանիզմներում կուտակվելու հնարավորության պատճառով։ Դրանց մի մասը կարող է ունենալ բարձր թունավորություն և կենսաբանական համակարգերում առաջացնել երկարաժամկետ բացասական ազդեցություններ։ Աշխատանքում կարող են ուսումնասիրվել ջրի, գետային նստվածքների և անհրաժեշտության դեպքում կենսաբանական նմուշների մեջ այդ միացությունների առկայությունը։ Նմուշառման տարբեր կետերի ընտրությունը հնարավորություն է տալիս համեմատել գետերի վերին և ստորին հոսանքները, բնակավայրերին ու արդյունաբերական տարածքներին հարակից հատվածները և բացահայտել աղտոտվածության տարածական փոփոխությունները։ Լաբորատոր վերլուծությունների միջոցով կարող են որոշվել տարբեր քլորօրգանական աղտոտիչների որակական և քանակական ցուցանիշները։ Ստացված տվյալների համադրումը թույլ է տալիս գնահատել առանձին գետերի աղտոտվածության աստիճանը և պարզել, թե որ հատվածներում են աղտոտիչների կոնցենտրացիաները առավել բարձր։ Հետազոտության կարևոր ուղղություն է աղտոտման հնարավոր աղբյուրների բացահայտումը։ Դրանք կարող են կապված լինել գյուղատնտեսական գործունեության, արդյունաբերական արտադրության, նախկինում օգտագործված քիմիական նյութերի մնացորդների, թափոնների ոչ պատշաճ կառավարման, կենցաղային և արտադրական արտահոսքերի կամ գետավազաններում այլ մարդածին ազդեցությունների հետ։ Քանի որ կայուն քլորօրգանական միացությունները կարող են պահպանվել երկար ժամանակ, դրանց առկայությունը կարող է վկայել ոչ միայն ներկայիս, այլև նախկինում գոյություն ունեցած աղտոտման մասին։ Աշխատանքը կարող է ուսումնասիրել նաև աղտոտիչների վարքը ջրային միջավայրում։ Ջրում հայտնված որոշ միացություններ կարող են կուտակվել հատակային նստվածքներում, իսկ որոշ պայմաններում կրկին անցնել ջրային փուլ։ Դրանց տարածումը կախված է ջրի հոսքից, ջերմաստիճանից, նստվածքների բնութագրերից, օրգանական նյութի պարունակությունից և այլ ֆիզիկաքիմիական գործոններից։ Այդ պատճառով միայն ջրի նմուշների ուսումնասիրությունը կարող է ամբողջությամբ չարտացոլել էկոհամակարգում աղտոտիչների իրական բաշխվածությունը։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում կենսակուտակման և կենսամեծացման հնարավոր երևույթներին։ Որոշ կայուն օրգանական աղտոտիչներ կարող են կուտակվել ջրային օրգանիզմներում և սննդային շղթայի միջոցով փոխանցվել ավելի բարձր տրոֆիկ մակարդակների։ Այս հանգամանքը կարևոր է ինչպես ջրային էկոհամակարգերի կենսաբազմազանության պահպանության, այնպես էլ մարդու առողջության համար, հատկապես այն դեպքերում, երբ գետային ռեսուրսները կապված են ձկնորսության, գյուղատնտեսական օգտագործման կամ խմելու ջրի աղբյուրների հետ։ Հետազոտության շրջանակում կարող է իրականացվել աղտոտվածության մակարդակների համեմատություն գործող բնապահպանական չափանիշների և թույլատրելի սահմանային արժեքների հետ։ Այդպիսի գնահատումը հնարավորություն է տալիս որոշելու ուսումնասիրված ջրային համակարգերի էկոլոգիական վիճակը և առանձնացնելու այն տարածքները, որտեղ անհրաժեշտ է լրացուցիչ մոնիթորինգ կամ աղտոտման աղբյուրների վերահսկում։ Կարևոր նշանակություն ունի նաև տվյալների տարածական և ժամանակային վերլուծությունը։ Տարբեր եղանակներին իրականացված նմուշառումների համադրումը կարող է ցույց տալ աղտոտիչների սեզոնային փոփոխությունները և դրանց կապը տեղումների, գետային հոսքի, գյուղատնտեսական աշխատանքների կամ այլ մարդածին գործոնների հետ։ Միջսահմանային բնույթը ուսումնասիրությանը տալիս է նաև տարածաշրջանային համագործակցության նշանակություն։ Ջրային ռեսուրսների արդյունավետ կառավարումը պահանջում է հարակից տարածքների և պետությունների միջև տվյալների փոխանակում, համատեղ մոնիթորինգ և աղտոտման կանխարգելման համակարգված մոտեցումներ։ Աշխատանքի արդյունքները կարող են օգտագործվել գետերի էկոլոգիական վիճակի գնահատման, ջրային ռեսուրսների կառավարման, աղտոտման աղբյուրների հայտնաբերման և բնապահպանական մոնիթորինգի կատարելագործման նպատակով։ Դրանք կարող են նաև հիմք հանդիսանալ ռիսկերի նվազեցման և կայուն քլորօրգանական աղտոտիչների տարածման կանխարգելման միջոցառումների մշակման համար։ Ընդհանուր առմամբ, ուսումնասիրությունը համադրում է էկոլոգիական մոնիթորինգի, հիդրոքիմիայի, քիմիական անալիզի և շրջակա միջավայրի ռիսկերի գնահատման մոտեցումները՝ նպատակ ունենալով պարզել Հայաստանի միջսահմանային գետերում կայուն քլորօրգանական միացությունների առկայության և տարածվածության օրինաչափությունները։ Թեման ունի կարևոր գիտական և գործնական նշանակություն, քանի որ նման աղտոտիչների ժամանակին հայտնաբերումն ու տարածման վերահսկումը կարևոր նախապայման են ջրային էկոհամակարգերի, կենսաբազմազանության և ջրային ռեսուրսներից օգտվող բնակչության անվտանգության պահպանման համար։

Informatics

Маркетинговая информационная система աշխատությունը մարքեթինգի և կառավարման տեղեկատվական համակարգերի ոլորտին նվիրված ուսումնական ձեռնարկ է, որը ներկայացնում է կազմակերպությունների շուկայական տվյալների հավաքագրման, մշակման և օգտագործման հիմնական սկզբունքներն ու մեթոդները, այն բացատրում է, թե ինչպես են կառուցվում մարքեթինգային տեղեկատվական համակարգերը՝ ներառելով ներքին տվյալների աղբյուրները, մարքեթինգային հետազոտությունները, մրցակցային վերլուծությունը և արտաքին տեղեկատվական հոսքերը, գիրքը նաև անդրադառնում է տվյալների վերլուծության, կանխատեսման և որոշումների ընդունման գործընթացներին, ինչպես նաև տեղեկատվական տեխնոլոգիաների կիրառությանը մարքեթինգում, միաժամանակ ներկայացնելով գործնական օրինակներ, որոնք օգնում են հասկանալ, թե ինչպես կարող է տեղեկատվական համակարգը բարձրացնել ընկերության շուկայական արդյունավետությունը, հաճախորդների վարքագծի վերլուծությունը և ռազմավարական պլանավորումը, ինչը այն դարձնում է կարևոր աղբյուր մարքեթինգի և բիզնես-անալիտիկայի ոլորտում։

Mathematics

Սույն ուսումնասիրությունը նվիրված է հանրահաշվական կորերի և օ-անկախ բազմությունների տեսությանը՝ ընդգծելով դրանց կառուցվածքային, կոմբինատորիկ և ալգեբրական հատկությունները։ Աշխատությունը վերլուծում է հանրահաշվական կորերի ձևավորումը, դրանց տարրերի միջև հարաբերությունները և հաշվողական մեթոդները, ինչպես նաև օ-անկախ բազմությունների կառուցվածքային առանձնահատկությունները և կիրառական նշանակությունը։ Հատուկ ուշադրություն է դարձվում բազմությունների անկախության պայմաններին, դրանց բազմակողմանի ներկայացման ձևերին, կոմբինատորիկ ձևակերպումներին և ծրագրային ալգորիթմների միջոցով վերլուծության հնարավորություններին։ Ուսումնասիրությունը ընդգրկում է ինչպես տեսական հիմնարար մոտեցումներ, այնպես էլ խնդիրների լուծման օրինակներ, որոնք կիրառելի են մաթեմատիկական և կիրառական գիտությունների ոլորտներում՝ մասնավորապես հաշվարկային մեթոդների, դիսկրետ մաթեմատիկայի և տեղեկատվական տեխնոլոգիաների համար։ Աշխատությունը կարևոր է մաթեմատիկոսների, ուսուցիչների, գիտնականների և բարձրագույն կրթության ուսանողների համար՝ նպաստելով հանրահաշվական կորերի և օ-անկախ բազմությունների տեսության խորքային ուսումնասիրմանը և կիրառմանը։

Economics

Արժեթղթերը ֆինանսական փաստաթղթեր կամ էլեկտրոնային գրանցումներ են, որոնք հաստատում են սեփականության կամ պարտքային իրավունքները և կարող են մասնակցել շուկայական շրջանառությանը։ Դրանց էությունը կայանում է նրանում, որ դրանք ներկայացնում են արժեք ունեցող իրավունքներ, որոնք կարելի է գնել, վաճառել կամ փոխանցել, և որոնք կապում են ներդրողներին ֆինանսական շուկաների հետ։ Արժեթղթերը հիմնականում բաժանվում են մի քանի տեսակների՝ բաժնային և պարտքային։ Բաժնային արժեթղթերից են բաժնետոմսերը, որոնք հաստատում են ընկերության նկատմամբ սեփականության մասնաբաժին և իրավունք են տալիս ստանալ շահաբաժիններ։ Պարտքային արժեթղթերից են պարտատոմսերը, որոնք արտահայտում են վարկային հարաբերություններ, երբ ներդրողը տրամադրում է գումար և ստանում է տոկոսային եկամուտ որոշակի ժամկետում։ Բացի այդ, կան նաև ածանցյալ արժեթղթեր, որոնց արժեքը կախված է այլ ակտիվների (օրինակ՝ բաժնետոմսերի կամ ապրանքների) արժեքից։ Արժեթղթերի շուկան կարևոր դեր ունի տնտեսությունում, քանի որ ապահովում է կապիտալի ներգրավում, ներդրումների բաշխում և ֆինանսական ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործում։ Դրանք նաև հնարավորություն են տալիս ներդրողներին ստանալ եկամուտ և դիվերսիֆիկացնել իրենց ֆինանսական ռիսկերը։ Արժեթղթերի շրջանառությունը կարգավորվում է հատուկ ֆինանսական օրենքներով և վերահսկող մարմինների կողմից, որպեսզի ապահովվի շուկայի կայունությունը և թափանցիկությունը։ Այսպիսով, արժեթղթերը ժամանակակից ֆինանսական համակարգի կարևոր բաղադրիչ են և հանդիսանում են կապիտալի շուկայի հիմնական գործիքներից մեկը։

Pedagogy

Աշխատությունը նվիրված է 19-րդ դարի երկրորդ կեսից մինչև 20-րդ դարի սկիզբ ընկած ժամանակահատվածում հայ պարբերական մամուլում անձի համակողմանի ձևավորման և զարգացման հիմնախնդրի արտացոլման ուսումնասիրությանը։ Ուսումնասիրության շրջանակում ներկայացվում են տվյալ ժամանակաշրջանի հասարակական, կրթական և մշակութային միջավայրի առանձնահատկությունները, որոնց պայմաններում հայ մամուլը հանդես էր գալիս ոչ միայն որպես տեղեկատվության տարածման, այլև հասարակական մտածողության, կրթական գաղափարների և ազգային ինքնագիտակցության ձևավորման կարևոր գործոն։ Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում անձի մտավոր, բարոյական, ֆիզիկական և սոցիալական զարգացման վերաբերյալ առաջադրված գաղափարներին, կրթության և դաստիարակության նպատակներին, ընտանիքի ու դպրոցի դերին, ինչպես նաև հասարակական միջավայրի ազդեցությանը անհատի ձևավորման գործընթացում։ Աշխատանքը հնարավորություն է տալիս բացահայտելու հայ պարբերականներում տարածված մանկավարժական և հասարակական պատկերացումների զարգացումը, դրանցում ներկայացված կրթական արժեքներն ու դաստիարակչական մոտեցումները, ինչպես նաև ժամանակի առաջադեմ մտածողների կողմից անձի ազատ, գիտակից և բազմակողմանի զարգացման կարևորության շեշտադրումը։ Ուսումնասիրության միջոցով հայ մամուլը դիտարկվում է որպես պատմական և մանկավարժական արժեքավոր աղբյուր, որն արտացոլում է տվյալ ժամանակաշրջանի հասարակության կրթական պահանջները, մտավոր որոնումները և ազգային-մշակութային առաջնահերթությունները։ Աշխատանքը կարող է հետաքրքրել մանկավարժներին, պատմաբաններին, մշակութաբաններին, հայագետներին, կրթության պատմությամբ զբաղվող հետազոտողներին, ուսանողներին և հայ մամուլի ու հասարակական մտքի զարգացման պատմությամբ հետաքրքրվող ընթերցողներին։

Mathematics

Աշխատությունը նվիրված է արհեստական նեյրոնային ցանցերի մեթոդների կիրառմանը բարձր էներգիաների տիեզերական ճառագայթների ֆիզիկայում ստացվող փորձարարական տվյալների մշակման, դասակարգման և մեկնաբանման խնդիրներում։ Հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացված է մեծածավալ և բազմաչափ տվյալների ավտոմատ վերլուծության այնպիսի մոտեցումների մշակման վրա, որոնք հնարավորություն են տալիս փորձարարական չափումներից առավել արդյունավետ առանձնացնել ֆիզիկապես նշանակալի տեղեկատվությունը։ Տիեզերական ճառագայթների ուսումնասիրության ընթացքում գրանցվող տվյալները կարող են պարունակել մասնիկների էներգիայի, տարածական բաշխման, դետեկտորներում առաջացած ազդանշանների և փոխազդեցությունների վերաբերյալ մեծ թվով փոխկապակցված պարամետրեր, ինչի պատճառով դրանց մշակումը պահանջում է ժամանակակից հաշվողական մեթոդների կիրառում։ Արհեստական նեյրոնային ցանցերը դիտարկվում են որպես բարդ և ոչ գծային կախվածություններ հայտնաբերելու ունակ գործիքներ, որոնք կարող են ուսուցվել փորձարարական կամ մոդելավորված տվյալների հիման վրա և հետագայում օգտագործվել նոր իրադարձությունների ճանաչման ու դասակարգման համար։ Քննության են առնվում մուտքային տվյալների նախնական մշակման, հատկանիշների ընտրության, նորմավորման և ուսուցման համար համապատասխան տվյալների հավաքածուների ձևավորման խնդիրները։ Կարևորվում է նեյրոնային ցանցի կառուցվածքի և ուսուցման պարամետրերի ընտրությունը, քանի որ դրանցից է կախված ստացված մոդելի դասակարգման ճշգրտությունը և նոր տվյալների նկատմամբ ընդհանրացման կարողությունը։ Առանձին ուշադրություն է հատկացվում տարբեր տեսակի տիեզերական մասնիկների կամ դրանց առաջացրած իրադարձությունների տարբերակմանը, ինչպես նաև առաջնային մասնիկների բնութագրերի վերականգնման հնարավորություններին։ Ուսումնասիրվում է բարձր էներգիայի առաջնային տիեզերական ճառագայթների՝ Երկրի մթնոլորտի հետ փոխազդեցության արդյունքում առաջացող մասնիկային հեղեղների վերաբերյալ տվյալների վերլուծությունը։ Դետեկտորային համակարգերում գրանցվող բազմաթիվ ազդանշանների համատեղ մշակումը հնարավորություն է տալիս գնահատել սկզբնական մասնիկի էներգիան, տեսակը և այլ ֆիզիկական բնութագրեր, իսկ նեյրոնային ցանցերի կիրառումը կարող է նպաստել այդ գնահատումների արդյունավետության բարձրացմանը։ Կարևորվում է նաև օգտակար իրադարձությունների և ֆոնային ազդանշանների տարբերակումը, քանի որ փորձարարական տվյալներում աղմուկի և տարբեր ծագման իրադարձությունների առկայությունը կարող է բարդացնել ֆիզիկական արդյունքների ստացումը։ Նեյրոնային մոտեցումների արդյունավետությունը գնահատվում է դասական վիճակագրական և տվյալների մշակման այլ մեթոդների հետ համեմատության միջոցով՝ պարզելու դրանց առավելություններն ու սահմանափակումները։ Առանձին նշանակություն է տրվում մոդելավորման տվյալներին, որոնք հնարավորություն են տալիս ձևավորել հայտնի բնութագրերով ուսուցման ընտրանքներ և ստուգել ալգորիթմների աշխատանքը վերահսկվող պայմաններում։ Միաժամանակ կարևորվում է մոդելավորված և իրական փորձարարական տվյալների միջև հնարավոր տարբերությունների հաշվառումը, քանի որ դրանք կարող են ազդել նեյրոնային ցանցի կանխատեսումների հուսալիության վրա։ Քննության են առնվում նաև ուսուցման ընթացքում գերհարմարեցման կանխարգելման, արդյունքների ստուգման և մոդելի սխալների գնահատման խնդիրները։ Հետազոտության կարևոր ուղղություններից է մշակված ալգորիթմների կիրառելիության գնահատումը մեծածավալ փորձարարական տվյալների ավտոմատ մշակման համար, երբ ավանդական ձեռքով կամ պարզ կանոնների վրա հիմնված վերլուծությունը դառնում է ժամանակատար և ոչ բավարար արդյունավետ։ Նեյրոնային ցանցերի կիրառումը հնարավորություն է տալիս արագացնել տվյալների մշակումն ու իրադարձությունների ընտրությունը, բացահայտել բազմաչափ պարամետրերի միջև թաքնված կապերը և բարձրացնել ֆիզիկական բնութագրերի վերականգնման ճշգրտությունը։ Աշխատությունը գտնվում է փորձարարական ֆիզիկայի, աստղամասնիկային ֆիզիկայի, տվյալագիտության և արհեստական բանականության հատման ոլորտում՝ ցույց տալով մեքենայական ուսուցման մեթոդների նշանակությունը ժամանակակից ֆիզիկական փորձերի համար։ Նյութը կարող է օգտակար լինել տիեզերական ճառագայթների և բարձր էներգիաների ֆիզիկայի մասնագետների, տվյալների վերլուծաբանների, մեքենայական ուսուցման հետազոտողների, ֆիզիկոսների, ծրագրավորողների, դասախոսների և համապատասխան մասնագիտությունների ուսանողների համար։